编者按
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2024年5月28日-30日，由国家卫生健康委医院管理研究所主办的“融智慧、强质量、助发展”暨智慧医院助力公立医院高质量发展学术交流大会在京召开。会议介绍了“智慧医疗分级评价标准”（以下简称：新标准）的起草思路，嘉和美康对会议现场资料进行汇总整理，并从不同视角分析，推出“新标准”系列文章，敬请关注。
在新标准的条线设计中，其中一个条线是人工智能，用于引导新技术在医疗过程中的应用。
4级要求初级医疗决策支持，包括：（1）关键流程控制，如分级管理、权限控制等；（2）简单的知识查询，如说明书等。
5级要求中级医疗决策支持，如操作合理性提示、结果异常判断等。
6级要求高级医疗决策支持，可根据患者全周期诊疗数据，自动进行警示及检查；初步智能，辅助医师进行自动测量、标注等。
7级要求人工智能应用，如：病历自动总结、症候群风险预警等。
8级要求实现全面智能化：（1）疾病全周期应用人工智能辅助，病历、报告等辅助自动生成，支持全程的智能质控、缺陷自动检测与预警；（2）形成具有自学习能力的知识图谱，并实现推广应用。
人工智能条线贯穿10个角色。在全部12个角色中，除电子病历安全和信息利用这两个角色外，其余10个角色全都有相应的人工智能要求。
比如病房医师角色，强调临床知识体系对临床的支持，从查询，到提示、预警，再到决策支持、智能。
再如检查处理角色，新增人工智能对检查的支持要求，6级要求实现自动影像标注（如边界、病灶等），图像自动测量和计算（如比例、容积等）；7级要求实现自动判读、自动报告生成。
作为人工智能的三个核心要素之一，数据越来越被医院重视。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》在“数据要素×医疗健康”中提出：有序释放健康医疗数据价值、加强医疗数据融合创新、提升群众就医便捷度、便捷医疗理赔结算、提升中医药发展水平。
如何充分发挥数据要素作用，已成为医院高质量发展的重要手段。医院要面向数据要素来谋划和建设数据中心，涵盖基础建设、模型设计、数据采集、数据治理、数据监控和数据服务等全流程各个环节，形成医院数据资产“图书馆”。这样才能打牢数据根基，为智能化应用提供坚实的“底座”。
当前，智能化应用已在医院很多场景落地开花。在医、教、研、管等诸多方面，均可应用人工智能技术，帮助医院实现降本、提质、增效的目标。
以病历质控为例，AI病历内涵质控广受医院欢迎。北京协和医院利用AI实现了病历质控的三大转变：从事后被动到事前事中主动、从人工到智能辅助、从抽查到全覆盖检查，形成病历质量持续改进的闭环管理。
基于AI病历内涵质控平台，北京协和医院实现了临床医生端、科室质控端、院级质控端等全景质控，能够从临床要求、绩效要求、医保要求等不同角度评判病案质量，将病历问题优先在临床医生书写时进行智能化预警与提醒，并通过科室质控与院级质控全流程智能化监管，达到全院出院患者病历100%质控、病历质量持续提升、质控耗时降至毫秒级三大质控目标。
嘉和美康智慧医疗产品体系以大数据、人工智能技术为核心驱动，以医院内真实诊疗数据为基础，以能够提供高度集约化、标准化数据整合、治理及服务的智能医学数据中台为支撑，覆盖临床诊疗、科研支持、医务管理、患者服务等多个应用场景，形成智慧医疗全生态产品矩阵，包括临床辅助决策支持系统（CDSS）、AI病历内涵质控系统、大数据科研分析平台、智能预问诊系统、智能分诊系统、VTE风险防控等。
而且，嘉和美康也在积极探索利用大模型对现有AI产品进行增强提升。嘉和美康医疗知识图谱为大模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识，同时结合海量医疗书籍、百科知识、临床路径、文献指南、临床数据、医患对话等医疗领域数据，采用GPT架构，实现了从预训练到微调的医疗大语言模型全过程自有研发。
嘉和美康医疗大模型针对医疗行业的多个应用场景进行了深入的功能探索，并通过多轮迭代及精细微调，显著提升了模型在理解和处理医疗文本信息方面的能力。目前，嘉和美康医疗大模型支持智能分诊、智能预问诊、病历自动生成、疾病诊断预测、诊疗方案推荐和智能随访等近20种医疗任务，实现了诊前、诊中、诊后全诊疗过程的智能化，不仅优化了医疗资源配置，还提高了患者治疗的个性化和精准度，进一步提高医疗服务的效率和质量。
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