编者按
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2024年10月26日，上海智慧儿科临床诊治技术工程技术研究中心联合上海医学创新发展基金会、西安交通大学计算机科学与技术学院、上海交通大学生物电路与系统实验室等多家单位，在古都西安成功举办了“智慧医疗创新之光•数字赋能健康技术创新论坛2024——跨领域多学科的共同思考”。
北京嘉和美康信息技术有限公司副总经理马龙彪应邀参会，并分享了《数“智”驱动医院高质量发展》的演讲，现将演讲内容摘编整理如下。
数字化转型的内涵
自2021年国务院办公厅发布《关于推动公立医院高质量发展的意见》，我国医院踏上了高质量发展的新征程。文件要求：构建公立医院高质量发展新体系、引领公立医院高质量发展新趋势、提升公立医院高质量发展新效能、激活公立医院高质量发展新动力、建设公立医院高质量发展新文化。
数字化转型是医院实现高质量发展的必经之路，其内涵主要包括如下几方面：
1
工作资源转型
如人事改革、薪酬分配、医务人员培养、服务价格改革等；
2
运营模式转型
包括：健全运营管理体系、加强全面预算管理、完善内部控制制度、健全绩效评价机制；
3
信息与数据转型
如：加强专科建设、推进医学创新、推进服务模式创新、强化信息化支撑作用；
4
用户体验转型
打造国家级和省级高水平医院，推进城市医疗集团、县域医共体建设，健全分级分层分流机制；
5
领导力转型
强化患者需求导向，建设特色鲜明的医院文化，加强党的全面领导。
从专科发展，到专科创新，再到专科引领，不同级别医院应锚定不同的发展定位，依托科学化、规范化、精细化、专业化，实现不同的发展目标。
1.中小医院
中小医院的发展定位是专科发展。其发展目标是：同质化、规范化诊疗，降低成本，提升效率、向上承接。中小医院应侧重于内科、外科、妇儿、急诊、精神等就诊需求量高、就诊量大的基础学科和平台学科，提升平台服务支撑能力和向上承接能力。
2.大医院
大医院的发展定位是专科创新。侧重点在于：科研成果、医疗质量、专科绩效、专科人才和向下输出。大医院要以优势学科和重点扶持学科为主体，建立“1+N”学科群，重点发展重大疾病（领域）临床专科，提升专科医疗质量，建设区域级临床专科服务网络。
3.顶级医院、国家医学中心
此类级别的医院应以专科引领为发展定位。目标在于制定病种质控和诊疗过程金标准，开展多中心前瞻性研究，实现科研成果创新转化，制定权威诊疗标准、权威质控标准和权威评价体系，建设国家级临床专科服务网络。
高质量发展离不开数智加持
高质量发展体现在运营模式高质量、诊疗能力高质量、管理模式高质量、服务模式高质量，这些都离不开数据智能的支撑。
数据智能是基于数据洞察后的决策，是数据→信息→知识→智慧的跃迁和升级。通过对结构化、多模态等数据进行整理归类加工，再进行归纳总结，最后得到洞察后的决策。针对下一步该做什么、什么才是最佳选择、如何改进提升等问题，得出智能化决策，如：辅助诊断、智能鉴别诊断、治疗方案推荐、制定改进提升计划等。
数据洞察和感知后可总结为规则和知识，经过数据→模型→算法→感知→规则→预警→干预的路径，实现持续的改进、优化和提升。
1.在临床方面，基于数据的临床智能应用贯穿诊疗全过程，包括：患者360视图、临床辅助决策支持（CDSS）、AI病历内涵质控、医疗闭环监控、医疗知识检索、临床过程质控等。在诊疗全过程AI均能提供预警提醒，比如：医嘱开药时提示错误用药、录入诊断时提醒错误诊断、书写病历时进行错误提醒，也能根据检查、检验结果预警错误用药或建议调整用药。
2.在专科方面，数智驱动专科智能化应用不断深入，体现在专科质控、专科辅助、经营管理、科研转化、专科协同等方面，既提升了服务能力，如诊疗资源优化、诊疗效果提升、诊疗成本控制；又保障了医疗质量安全，在诊断准确性、诊疗规范性、不良事件控制等方面实现持续改进提升。
3.在科研方面，数据驱动科研创新转化，从问题挖掘，到病例招募，再到自助取数、数据质控、数据智能化处理、统计建模，等等，数据智能在科研创新的一系列环节上均能提供智能化服务。
4.在患者服务方面，数智应用帮助建立以人为本的患者服务体系，如：诊前的智能导诊、智能预问诊，诊中的就诊指引、院内导航、诊疗数据实时查询、智能检查、复诊预约，诊后的随访、病历复印、用药指导、医院互动等，助力医院从被动服务转变为主动服务。
5.在区域协同方面，数据驱动的高质量协同包括如下几个层面：一是数据互通共享，实现患者信息共享、检查检验结果互认、双向转诊和远程会诊；二是业务协同创新，实现多机构全生命周期健康管理、随访/慢病管理协同、远程照护、可穿戴远程监测；三是资源高效共享，涵盖物资调配、检查设备和手术室共享、医生资源共享等；四是智慧共建，包括患者收治评估、自动分型分流、病情变化智能监控、远程干预等。
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