GBD 2021重磅！同个团队同一时间同个数据库发文2篇一区SCI！！

文摘 2024-09-03 18:04 浙江

引言

都说如今数据库发文形式严峻，那是你没有遇到连发7篇Lancet的GBD数据库！今天我们继续GBD的热度，为大家带来两篇同一天由同一个研究团队使用GBD 2021数据库发表在同一个一区期刊的文章！

这两篇文章依靠GBD分析全球疾病的优势，探究了艾滋病结核病合并感染以及结核病、药物敏感结核病（DS-TB）、耐多药结核病（MDR-TB）和广泛耐药结核病（XDR-TB）的全球疾病负担，抓住这波风口，你也能发高分！如果你对GBD数据库感兴趣，点击上方链接加入郑老师的GBD学习班，理论加实操，带你发表自己的文章！

下面我们简单看一下这两篇文章。

使用GBD 2021探讨疾病流行病学特征和时间趋势

2024年8月16日，上海中医药大学的学者使用GBD 2021数据库在期刊《Infectious Diseases of Poverty 》（医学一区，IF=4.8）发表了题为：“Epidemiological features and temporal trends of theco-infection between HIV and tuberculosis,1990-2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021”的研究论文，旨在阐明全球、各区域和国家艾滋病毒结核病合并感染的疾病负担，为遏制艾滋病毒结核病流行的政策决策提供关键信息。

研究结果表明，加强诊断和治疗策略、加强卫生基础设施、增加获得优质医疗服务的机会以及改善公共卫生教育对于抗击艾滋病毒-结核病合并感染至关重要。

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获得性免疫缺陷综合征（AIDS）是由人类免疫缺陷病毒（HIV）引起的一种慢性、全身性、致死性传染病。HIV破坏免疫T细胞和巨噬细胞的功能，特别是降低CD4+ T淋巴细胞的水平和活性，导致免疫抑制和机会性感染（OPI）。由结核分枝杆菌（Mtb）引起的结核病（TB）是艾滋病毒感染者（PLWH）中最常见的OPI之一。

研究团队使用GBD 2021数据库的数据，主要纳入了1990年至2021年HIV感染的药物敏感结核病（HIV-DS-TB）、HIV感染耐多药结核病（HIV-MDR-TB）和HIV感染的广泛耐药结核病（HIV-XDR-TB）的发病率、患病率、死亡率（ASR）、死亡率（ASMR）和残疾调整生命年（DALY）率。

最终，研究团队发现，从1990年至2021年，在中等收入和低收入国家，HIV-MDR-TB和HIV-XDR-TB的ASIR下降明显缓慢，且艾滋病毒广泛耐药结核病的ASIR在低收入地区正在下降，但在中等收入和中高收入地区正在上升。

这意味着艾滋病毒-结核病合并感染已成为全球重大公共卫生问题，需采取多种措施控制结核病和艾滋病毒/艾滋病的流行。

使用GBD 2021探讨全球疾病负担

同一天，上海中医药大学的学者使用GBD 2021数据库在同一期刊《Infectious Diseases of Poverty 》（医学一区，IF=4.8）发表了题为：“Global, regional, and national burden of HIV-negative tuberculosis,1990-2021: findings from theGlobal Burden of Disease Study 2021 ”的研究论文，旨在详细描述结核病、药物敏感结核病（DS-TB）、耐多药结核病（MDR-TB）和广泛耐药结核病（XDR-TB）在全球范围和主要地理区域的流行病学特征。

研究结果表明，从1990年至2021年，耐多药结核病和广泛耐药结核病的ASIR呈上升趋势。相较于高SDI地区，低SDI地区的结核病、DS-TB和MDR-TB的ASIR较高。

研究团队使用GBD 2021数据库的数据，评估了1990年至2021年期间药物敏感结核病（DS-TB）、耐多药结核病（MDR-TB）和广泛耐药结核病（XDR-TB）的新发病例、死亡、残疾调整生命年（DALY）以及年龄标准化发病率（ASIR）、死亡率（ASMR）和DALY率的趋势，主要使用贝叶斯年龄-时期-队列模型分析ASIR和ASMR的数据。

最终，研究团队发现从1990年到2021年，艾滋病毒阴性结核病的ASIR、ASMR和年龄标准化DALY率都有所下降，表明全球总体负担有所下降。然而，在撒哈拉以南非洲、东南亚和东欧，特别是在低SDI地区，结核病仍然是一个持续的威胁。

此外，耐多药结核病和广泛耐药结核病的ASIR和ASMR近年来有所增加，突出表明耐药结核病是一个严重的全球公共卫生问题。

这两篇文章都是对最新GBD 2021数据库进行挖掘，虽然文章内容都很简单，但爆款数据库+热点科研方法，哪个审稿人不心动？再加上这个团队分析快，投得早，自然就拿下了高分文章！

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