门控级联扩散模型：决策、运动准备和运动执行的综合理论
本文介绍了一个整合且受生物启发的决策、运动准备和运动执行理论。该理论被形式化为扩散模型的扩展，其中来自决策过程的扩散性积累证据被持续传递到大脑的运动区域，这些区域负责准备反应，并通过近似卡尔曼-布西滤波器的机制进行平滑处理。所得的运动准备变量在达到特定的激活水平之前被门控，不会影响主动作肌。我们通过电肌图（EMG）在四种选择任务中持续检测反应主动作肌的电活动，来测试这种门控级联扩散模型。这些任务涵盖了认知科学的多个领域，如运动知觉、数值认知、识别记忆和词汇知识。该模型对行为和电肌图数据提供了良好的定量解释，并系统性地优于先前的模型。这项工作在整合简单决策过程中涉及的多个环节方面取得了进展，并为决策系统与运动系统之间的相互作用提供了新见解。
Dendauw, E., Evans, N. J., Logan, G. D., Haffen, E., Bennabi, D., Gajdos, T., & Servant, M. (2024). The gated cascade diffusion model: An integrated theory of decision making, motor preparation, and motor execution. Psychological Review, 131(4), 825–857. https://doi.org/10.1037/rev0000464
感觉知觉是一个整体的推理过程
感觉知觉通常被认为是一种推理过程，它反映了基于不确定的感官信息对刺激特征的最佳猜测。我们在此挑战这种简化的观点，并提出感知实际上是一个整体的推理过程，它不仅在特征层面操作，而且跨越表征层次的所有层面。我们在一个常用的心理物理匹配任务中测试了这一假设，受试者被要求通过调整探测刺激来报告他们感知到的测试刺激的方向（调整法）。我们引入了一个整体匹配模型，假设受试者的报告反映了测试和探测刺激在推测特征（方向）和高层次表征（方向类别）上的最佳匹配。通过对多个现有数据集的验证，表明该模型准确且全面地预测了受试者的反应行为，并在质和量上均优于先前的模型。此外，该模型能够推广到其他特征领域，并为类别性色彩感知提供了一种替代解释。我们的结果表明，感觉知觉中的类别效应普遍存在，并且可以被简洁地解释为基于整体感官表征的最佳行为。
Mao, J., & Stocker, A. A. (2024). Sensory perception is a holistic inference process.Psychological Review, 131(4), 858–890. https://doi.org/10.1037/rev0000457
视觉中有限的信息处理能力解释了数感心理物理学
人类和其他动物能够感知和表征场景中的多个对象，这一核心认知能力被认为是数学发展的基础。然而，支撑这一能力的感知机制仍不完全清楚。我们在此展示，我们的视觉数感源于一个旨在高效编码场景中物体位置的视觉系统。使用一个数学模型，我们证明了物体位置的高效但信息有限的编码可以解释许多数感心理物理学的关键方面，包括瞬时识别、韦伯定律、低估效应和曝光时间的影响。在两项实验中（每项N = 100），我们发现这一视觉编码模型可以捕捉到人类在变化定位任务和数目估计任务中的表现。在第三项实验中（N = 100），我们发现变化定位表现的个体差异高度预测了数目估计的差异，无论是在整体表现还是推测的模型参数方面，参与者在不同任务中的信息容量推测值在数值上是不可区分的。因此，我们的结果表明，数感认知的关键心理物理特征并非来自专门针对数目的独立模块或能力，而是知觉低层次限制的副产品。
Cheyette, S. J., Wu, S., & Piantadosi, S. T. (2024). Limited information-processing capacity in vision explains number psychophysics. Psychological Review, 131(4), 891–904. https://doi.org/10.1037/rev0000478
识别风险选择中的资源理性启发式方法
由于计算资源有限，人们几乎不可能做到完美的理性决策。相反，人们可能依赖于计算上节俭的启发式方法，这些方法通常能带来良好的结果。尽管已有研究识别出了许多这样的启发式方法，但发现有效的启发式方法并预测其使用时机仍然具有挑战性。我们在此提出了一个理论框架，允许我们使用机器学习的方法，自动推导出在特定情况下使用的最佳启发式方法，考虑如何最佳利用有限的认知资源。为了展示我们方法的普遍性和准确性，我们在一个行为实验中比较了它发现的启发式方法与人们在广泛的多属性风险选择环境中使用的启发式方法，这个实验的规模比之前的同类实验大一个数量级。我们的方法重新发现了已知的启发式方法，并将它们识别为特定环境下的理性策略，同时还发现了以前被忽视的新启发式方法。我们的结果表明，人们会根据环境结构调整他们的决策策略，并且通常能较好地利用他们有限的认知资源，尽管他们的策略选择并不总是充分利用环境结构。
Krueger, P. M., Callaway, F., Gul, S., Griffiths, T. L., & Lieder, F. (2024). Identifying resource-rational heuristics for risky choice. Psychological Review, 131(4), 905–951. https://doi.org/10.1037/rev0000456
条件反应的去抑制理论 (DACR)
巴甫洛夫条件反射广泛用于研究哺乳动物大脑中的学习和记忆机制。在一个标准的实验中，受试者会接触到条件刺激（CS，如音调）与无条件刺激（US，如电击）的配对。随后，条件刺激的呈现会引发与无条件刺激相关的一系列行为（如僵住不动），表明动物学习到了CS-US之间的关系。然而，目前仍不清楚与条件刺激相关的神经活动是如何激发无条件刺激的表征，从而产生条件反应的。基于神经生理学证据，当前对这一问题的分析将巴甫洛夫条件反射视为一种促进神经元对无条件刺激反应的去抑制过程，而不是兴奋过程。相反，巴甫洛夫式的消退被视为一种重新学习抑制无条件刺激神经反应的过程。我们提出了一个数学方程，该方程在应用于超越经典联想学习理论的条件反射现象时，验证了这一新视角的预测。
Bouchekioua, Y., Craddock, P., & Holmes, N. M. (2024). Disinhibition account of the conditioned response (DACR). Psychological Review, 131(4), 952–965. https://doi.org/10.1037/rev0000465
解构模态思维
认知科学家越来越感兴趣于理解自然心智如何表征和推理世界可能的方式。然而，目前对这种非凡的模态思维能力的理解尚未达成共识。我们认为，模态思维的能力是由一组相对简单的组成部分构建的，核心是考虑实际世界一部分的可能扩展的能力。自然心智可以将这种能力与其他各种能力进行有机结合，最终形成越来越复杂的模态推理方式。我们展示了我们的（解）组合模型如何通过儿童在推理世界可能方式能力的发展轨迹，以及我们对这种模态思维在自然语言中表达的了解，得到支持。我们的方法对哪些能力需要哪些实验任务提出了新预测，从而有助于解决当前关于模态思维发展和儿童模态词汇习得的理论争议。我们的工作还提供了一种更系统的方式来理解模态思维和言语的可能变异，并为最终实现一个统一理论铺平道路，使跨学科研究者能够在共享假设框架内互相借鉴研究成果。
Phillips, J., & Kratzer, A. (2024). Decomposing modal thought. Psychological Review, 131(4), 966–992. https://doi.org/10.1037/rev0000481
富有成效的多元主义：生态心理学的成熟
生态心理学的方法是具身和情境认知方法的主要先驱之一。尤其是“可供性”这一概念在心理科学中得到了广泛认可。然而，当代生态心理学对外界来说似乎难以接近，并且在保护其传统上显得谨慎。事实上，一些知名的生态心理学家将他们的方法视为一种“整体性”——一种关于知觉与行动的原则性和统一性视角。回顾该领域的历史，我们认为生态心理学实际上是以丰富而多样的方式发展起来的。为开放该领域以进行批判性讨论和富有成效的交流，我们识别出了生态心理学中的三大主要思想流派，它们在吉布森去世后的20年间形成：物理生态心理学、生物生态心理学和社会生态心理学。这些流派在不同方向上发展了生态思想，采用了不同的解释原则，并体现了不同的哲学世界观。生态方法的倡导者一直在为认知科学内部的多元化辩护，以为生态心理学留出空间。鉴于这些流派的多样性，我们将这一呼吁扩展到生态心理学内部；该领域应当致力于实现一种富有成效的多元主义，使不同流派之间能够展开对话。
Bruineberg, J., Withagen, R., & van Dijk, L. (2024). Productive pluralism: The coming of age of ecological psychology. Psychological Review, 131(4), 993–1006. https://doi.org/10.1037/rev0000438
统一权衡模型
证据越来越多地表明，基于属性的模型比传统的基于选项的模型更能准确描述跨期选择。在基于属性的模型中，权衡模型（tradeoff model）覆盖了最广泛的研究发现，但代价是复杂性增加：目前有多个模型实例处理部分重叠的选择选项和偏好模式。此外，有报告指出，在关于货币损失的跨期决策中出现的偏好模式与迄今提出的所有基于属性的模型相矛盾。总结这些核心挑战及所有其他证据后，我们开发了一种跨期选择模型——统一权衡模型，它比现有的所有权衡模型版本更简单却更全面。该模型广泛借鉴了其前身，但引入了一个新的元素——时间偏见，使其能够容纳极其广泛的偏好模式，并生成与现有跨期选择模型相矛盾的新预测。我们报告了四项研究，测试并确认了该模型关于延迟、间隔、符号和数量依赖性的预测，涉及单次日期结果的选择；以及第五项研究，测试并确认了该模型关于延迟偏好与持续时间偏好的关系预测，这些选择也涉及支付序列。在将统一权衡模型置于高度反证风险下之后，我们讨论了其简洁性和范围，特别是与消费决策中的偏好模式相关的现象——这是基于属性模型的最后一块领域。
Scholten, M., Walters, D. J., Fox, C. R., & Read, D. (2024). The unified tradeoff model.Psychological Review, 131(4), 1007–1044. https://doi.org/10.1037/rev0000458
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