高考志愿填报:就选新能源啊!

文摘   2024-06-11 23:27   美国  
本文约1200字,阅读时长6分钟,时间杠杆率=10[1],随缘加⭐️,江湖再见。
很多人在朋友圈发布“志愿建议”,欢迎报考他们的母校。
大多数情况下,这是一种炫耀,就像那些发布“恭喜XX公司”、“祝贺XX项目”的情况一样,他们只是在恭喜自己。
一个很简单的事实是,这些人基本上不会推荐自己的专业。
作为一名高中毕业生,你大概率不知道应该选什么专业,什么适合自己。
很多时候,你只是看看别人的经验,评估自己的各科成绩,然后选一个世俗意义上不错的专业。
我当年也一样,选了一个看起来很长且比较酷的专业——电气工程及其自动化。
基本上,我对它的所有感觉都只来自那本高考志愿指南中的200个字的解释,毕竟当时没有张雪峰,而你自己的老师也不可能比你了解某个专业多一些。
但无论如何,请相信,选志愿、选学校、选城市,这些都不可能完美踩点,大多数人最终都会后悔。
所以放轻松,一起来面对你人生的第一个重大决策吧。
欢迎来到不确定的世界。

为什么要选新能源行业?
既然你看到这里,我就明确地告诉你——选新能源行业。
如果只给一个原因,那就是——长期发展趋势持续向好。
什么趋势?
很简单,能源,尤其是电力的使用,只会增加,不会减少。电力消耗增长率与GDP正相关,且会放大1-2倍。这是基本盘,除非人类不进步了。
那为什么不选传统能源?
比如发电厂、电网等传统能源,性价比不高,这些企业往往是国企,你选择了稳定,就无法获得高收益。
如果你期望如公务员般稳定的工作,那很好,但可能需要你的学校和专业都对口。
新能源行业对口方向很多,光伏、风电、核电、地热、新材料、储能、电动汽车等。
各个学校的细分专业不同,我没有详细调查,但像“电气工程及其自动化”这样的基础专业应该比较普遍存在。
以我的经历来看,最好选择专业性或对口性更强的专业。
一个简单的判断标准是,这个专业的学生数量相比其他专业来说,是多还是少。
比如当年我的专业人数全校最多,多达7个班,一度引以为傲,却不知毕业时竞争也大。


为什么不推荐AI/大数据?

  1. AI大家都看好,但其实学校里教出来的不多。很多人不知道AI能干嘛,自己能为AI做什么。盲目选择相关学校蹭热点搞的“AI”专业,还没出学校,就被AI替代了。要知道,AI最善于替代的是初级编程/设计类人员。
  2. 新能源和AI有天然的交集,参看(能源 x AI:探索未来新机遇。如果你选择了新能源相关的理工科专业,里面涉及的高等数学、线性代数、计算编程等知识,足够你入门了。
  3. 未来的AI会像今天的电力一样,是一项基础服务,无处不在。如果你想寻找增量的价值,AI赋能各个垂直行业是很好的选择。当前新能源和电力还处于早期,4年后你也能赶上这波热潮。
如果你就想安安稳稳,你就想,社会运转离不开电吧,经济发展离不开电吧,星际文明等级跃升更离不开对能源的利用吧。电力,能源,就是最稳的,咱们的大刘当年就是在水电站划水写出的《三体》。
再不济,你对新能源也没感觉,你就想,哪些你接触到的,看到的行业在萎缩,比如人口减少,就不要搞教育,母婴,妇产医院等行业了,等你毕业,行业都没了。
综上所述,新能源是最好的选择。
至于选择哪个专业,未来一个多月的时间足够你去调研。开始为自己的人生负一次真正的责任吧。
实在不行,你也可以问我。

以上内容均来自公开内容整理,作为笔者学习笔记,仅供参考,如有幻觉,欢迎指出。


注释[1]:时间杠杆率=作者写文章耗费的时间/读者阅读所花费的时间,因此阅读是目前最好的学习方式之一,读书更是性价比极高的事情。

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