再谈活动行业AI应用之路

创业 2024-11-22 23:46 上海

11月20日凌晨，王春雷老师在“活动研究”公众号发表了一篇题为《AI在会展和活动行业中的应用》的编译文章，文章指出：AI已经成为推动各行业变革的关键力量，特别是在会展活动中，从自动化流程到个性化体验，AI正在为我们创造新的可能。除了智能推荐和个性化体验，更为重要的是AI使活动业在数据决策和智能化管理方面迈出新步伐；在高效和创新方面，活动的整个流程都可以和AI整合。

AI在会展和活动行业中的应用

无独有偶，我最近正在写一本书的“活动数据”一章，对有关数据的话题比较敏感。看到春雷院长的文章不禁想到，活动业在拥抱AI之前，必须先完成数字化、活动建模、算法设计，然后才能实现AI，其中，活动数据是一个回避不掉的关键环节。

即使在今天，企业的数字化过程并不容易，不像我们买一部智能手机就可以随时随地办公那么简单。麦肯锡公司的调查显示，在全球范围内，在数字化转型中，70-80%的企业是以失败而告终的，成功者是相对少数。

为什么呢？

在转型失败的企业中，一个普遍的问题是把数字化本身当成了目的，只完成了数字化技术，而忽视了数字化之后对数据的分析处理这个核心环节。包括对数据的开发、解读和利用，这个是目前企业数字化过程中普遍面临的挑战。由此可见，活动数据不仅是活动行业数字化的灵魂，也是活动业应用AI的根基。

（插图由AI绘制）

数据是影响活动效果的数据集。美国专业会议管理协会（PCMA）把活动目标分为6个层级：

以上每个层级都有相应的数据。六级活动目标的本质是要满足客人参加活动的动机，从第二级的满意度开始到第六级的投资回报率，各层级中所涉及的满意度、情感、动机、认同、行为、投入（engagement）、自我实现等数据都是心理学研究的对象。其中，满意度是在认知和情绪情感层面，行为倾向、对组织的贡献、投资回报率等是在行为层面，不一而足。

要实现既定的活动目标，要先满足各利益相关方的动机。买家购买产品或服务，首先要产生对卖家的认同。这样，几乎所有的活动过程数据和活动结果数据都具有一定的心理学特征。即便是第一级目标“活动规模”，其中也不乏心理学特征，因为规模代表着人气，人气代表着认同，但凡来参会者，心中就有认同，认同就是其心理学特征。更不用说，一个活动还有情商。

这些具有心理学特征的活动数据，基本上都可以量化，量化后就能让数字技术更容易识别、处理和利用，继而为活动策划和活动运营服务。随着活动数据的不断积累，可逐步建立起具有信效度的活动业数据库，彻底改变目前活动数据杂乱无章、不能为活动策划服务的局面。同时为AI在活动业中的应用打好基础，提高活动业数字化、AI化的成功率。

AI的本质是模仿人的心理活动，即模仿人的心理过程和行为模式。活动数据及数据间的关系经过统计分析和抽象后，可建立起活动效果模型，结合算法实现活动的AI化。从美国活动产业理事会（EIC）的同理心（empathy）、国际会议专家协会（MPI）的认知灵活性（cognitive flexibility）等概念，我们都能感受到新时代活动行业对心理学的呼唤，包括教育心理学、社会心理学、心理测量学和心理统计学等。

现代人不缺吃、不缺穿，缺的是人文关怀，所以，一个活动还得有情商，才能体现其人文关怀，建构起客人的活动归属感，以形成活动的新质生产力，让活动得以可持续发展。

活动研究

使命：致力于推广活动管理的理念和方法，推介优秀的活动研究成果，推进活动领域的产学研融合\x0d\x0a理念：聚力探新分享致用\x0d\x0a口号：值得传播的活动研究发现

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