刷到网友的一条帖子，5年的数据分析，已经gap一年两个月了，还找不到工作，怎么办？
评论区也纷纷留言，说自己的gap年限，基本都是一年以上，甚至还有gap两年以上的。
网友纷纷好奇，数分现在这么难找工作了么？
难还是不难，取决于岗位的级别。
一、低级别的数分岗位偏多
现在随着数据的技术发展，数据的获取和处理成本越来越低，很多传统企业和小企业也有了数据分析的需求，所以数分未来需求多，但大部分是基础岗位。
这种企业的产品少，数据量少，基本领导很清楚问题会出在哪里，只是需要数据来确定自己的结论罢了，所以这样的岗位更偏向于取数工具人的角色，没有思考和成长性。
基础岗位薪资低，门槛低，可替代性高，如果公司要裁员，估计第一个猜的就是这个岗位。
二、高级数分岗位少，竞争激烈
高级别的数分岗位，本来岗位就少，基本都在大厂里，竞争更加激烈。人才供给过剩，不管校招和社招，都能感受到激烈的竞争。
高级数分的岗位壁垒较高，特别是大厂，数据量级大，动辄几千万上亿的数据量，需要很扎实的数分经验和业务逻辑。
这就导致了，小公司的数分工具人，平时十几万的数据量级，很难满足大厂的经验需求。所以即使工作经验时长够，但也跳槽到大厂的高级数分岗。
大部分高级数分岗，就像转转火锅，从一个大厂转到另一个大厂，在不同厂之间竞争内卷。
三、工作时间≠工作能力
工作了 5年并不代表获得了 5年经验。很多人都陷入了这个误区。
有些人工作1-2年就很厉害，他们用质量和效率换时间，获得了远超实际工作年限的成长。
工作经验的多少并不直接等同于工作能力。重要的是在工作过程中不断学习新知识，新技能，以及通过解决实际问题来提升自己的能力。虽然过程很痛苦，每天都想辞职，但是能从中收获很多。
而那些做起来舒服的工作，往往最可怕，因为在舒适状态下，人是不可能成长的。
从公司的角度看，如果花同样的成本，候选人能力相当，肯定更愿意招年纪小的，因为他们的成长空间更大。
针对这几个，给有多年经验正在找工作或者看机会的人一些建议：
千万别裸辞！！！
在没有找到下一份工作之前，千万不要轻易辞去现有工作，因为找到一份好的工作没有这么容易。
从离职到入职下一份工作，中间肯定会有gap。短则一个月，长至一年以上。除了要承受沉重的经济负担，和找工作找的焦虑和压力，还要承受HR逼问“为什么要gap？gap期间都做了什么？” 之类的经典问题。（在不少hr眼里有长时间的gap相当于有案底，会减少被录用的机会）
别做工具人
拒绝低效重复的工作，多思考积累业务经验。
避免只做基础的数据提取和报告工作，多思考数据背后的业务逻辑，积累对行业的深入理解，这样可以在面试时展现出自己的业务洞察力。
比如：在做取数的时候，要从业务的方向去思考，为什么业务想要取这个数，他目前遇到了什么问题，想要通过取数获得什么结论和发现。
做好职业规划
明确自己的职业目标和发展方向，有针对性的提升自己的技能和经验，以适应未来的职业发展需求。
数据分析可以考虑纵向发展和横向发展两个方向。
纵向发展可以往数据挖掘算法，数据产品经理，算法工程师发展（门槛较高，对学历和专业有要求）
横向发展可以往业务+数分的方向去考虑，比如商品+数分，市场+数分，用户+数分等等，用数分来进行辅助业务，可以站在中层的角度，聚焦团队内做更精细化的运营动作。
在当前的就业市场中，数据分析领域的求职者面临着不少挑战，但是同时存在着机遇。
关键在于如何调整策略，提升个人能力，并有效地规划自己的职业道路。
记住，每一次挑战都是成长的机会，而每一次努力都会让你离理想的职业目标更近一步。
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