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学术 2024-10-05 10:02 安徽

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今天小云分享的这篇文章的结合了NHANES和UK Biobank数据库，首次使用Cox比例风险模型评估一个新的心血管健康指标（LE8）与癌症死亡率之间的关联。此外，研究还构建了与癌症亚型相关的多基因风险评分模型（PRS），以评估其与心血管疾病（CVH）在癌症死亡风险上的交互作用，最后利用亚组和敏感性分析，巩固了上述结论。数据库虽好，但发文不仅要懂数据统计方法，还要精通热门选题，而且一般的电脑可能跑不动这么大参数的的模型，如果不愿求诸于人，小云这里有服务器独享服务，还能带你探索最新生信热点，需要的宝子记得滴滴小云哦~

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题目：心血管健康和癌症死亡率：来自US NHANES和UK Biobank队列的证据

杂志：BMC Med

影响因子：IF=7

发表时间：2024年9月

关注公众号，后台发送“123”可以直接获取原文PDF，文献编号：241005

研究背景

癌症是一个全球性突出的健康问题，是人类过早死亡的重要原因之一，心血管疾病（CVD）也是导致人类死亡的主要原因，它们有共同的可变风险因素，如吸烟、肥胖、缺乏运动和不健康的饮食习惯。为了增强CVD评分，美国心脏协会（AHA）讲评估CVD的指标更新为LE8——饮食、运动、吸烟、睡眠、身体质量指数、血脂、血糖、血压，本文旨在评估在LE8指标下美国国家健康和营养调查（US NHANES）和英国生物银行（UK Biobank）参与者数据的CVH评分与总癌症死亡率以及亚型癌症死亡率之间的关系。

数据来源

本文参与者数据来自于美国国家健康和营养调查（US National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES）和英国生物银行（UK Biobank），具体数据见图1。

图1 参与者流程图

主要结果

1.US NHANES和UK Biobank参与者的基线特征一致

对US NHANES和UK Biobank分别进行了数据分析，发现其CVH的基线特征是相似的，具有较高CVH的参与者通常更年轻、是女性、受过高等教育、已婚、社会经济地位较高，并且共病患病率较低。

2.在US NHANES和UK Biobank中，CVH与总体癌症呈现出相关性

用Cox比例风险模型分析US NHANES和UK Biobank发现，两个数据库均表现出CVH与癌症死亡风险之间呈现出显著的负相关，且这种关联在UK Biobank数据库中更为显著（图2）。而行为因素（饮食、运动、吸烟、睡眠）对于降低癌症死亡风险十分重要。

图2 US NHANES和UK Biobank中总癌症累积存活概率

3.在UK Biobank中，LE8评分与特定亚型癌症死亡率的相关性

在UK Biobank中，LE8评分与特定癌症亚型（包括肺癌、膀胱癌、肝癌、肾癌、食管癌、乳腺癌、结直肠癌和胰腺癌）死亡风险有显著关联，较高CVH评分的参与者表现出明显较低的癌症死亡风险，这为未来的预防癌症策略提供了依据，维护良好的心血管健康在降低癌症死亡率方面具有重要作用。

4.LE8与PRS相结合，对多种特定癌症亚型死亡率的联合影响和交互作用

针对UK Biobank，构建了上述八种癌症亚型的PRS，如图3所示，LE8与PRS相结合可以显著影响特定癌症亚型的死亡率，特别是对于遗传风险较低的参与者，高CVH与降低癌症死亡风险相关，进一步证实了通过改善心血管健康可以降低癌症死亡率，并指出了遗传因素和生活方式将是未来预防癌症的重要因素。

图3 CVH和每种癌症遗传风险与癌症亚型死亡率的相关性

5.亚组及敏感性分析

对CVH与总癌症死亡率进行亚组分析，发现在65岁以下参与者和社会经济地位较低的人群中，CVH与降低癌症死亡风险之间的保护作用更为显著。而敏感性分析表明，CVH评分与降低癌症死亡风险之间存在显著的关联，且这种关联在不同条件下都是稳健的（ps：通过从不同角度的分析和验证可以确保实验结果是可靠和有效的，助于减少偏差和误差，提高研究结果的准确性和可信度）。

文章小结

这篇文章可是紧紧的吸引住了大家的眼球，一次又一次的对已知数据库中的参与者进行数据整合和统计学分析，实验结果只用区区的2图2表就简洁明了的表达了意思，既给出未来癌症预防指出方向又给读者提供了可行的建议，一篇一区文章轻松到手！还不心动吗？快快行动起来吧~思路设计、文章复现、生信分析都可以召唤小云来帮手，随叫随到！

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