我已开启新栏目：PhD EXPRESS
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方法：
第一步：利用前沿的机器和深度学习方法进行特征选择和排序、模型选择、实现可解释的分类，并采用先进的可视化方法。开发用于样本分类的通用且透明的端到端管道，特别适合具有高特征样本比和噪声特征的场景。
第 2 步：建立稳健且高效的预测建模计算策略，并使用最先进的 Python 技术实施它们。考虑将代谢组学数据与其他模式相结合以提高预测准确性。
第 3 步：通过创建预测模型来使用相关患者样本区分早期和晚期 PD 进行验证。
预期结果：
(i) 开发一个全面的工作流程，实施用于代谢组学数据分析的端到端可解释人工智能管道，为研究人员和临床医生提供透明的疾病见解。(ii) 阐明疾病机制以及代谢物组在帕金森病进展中的不断变化的作用，有可能为延迟或阻止疾病进展提供新策略。
2. 您的个人资料
所需的选择标准
与该机会相关的优秀记录 已完成数据科学、计算机科学、计算机工程、生物信息学或相关领域的硕士学位（或同等学历） 优秀的沟通和协作能力以及流利的英语 使用Python技术进行机器学习的经验
首选选择标准
科学好奇心和研究热情 独立工作和融入跨学科团队的承诺和能力 时间管理和团队合作经验 软件工程经验 具有分析生物医学数据的经验 参与科学出版物
具体要求
不得已持有博士学位 必须遵守 MSC Action 流动规则：在招募日期之前的 3 年内，在希腊居住或开展主要活动（工作、学习等）的时间不超过 12 个月。 您必须满足雅典大学信息学和电信系博士学术（PhD）学习的入学要求。请参阅 本网站 和 本文档 的详细信息。
得 BICEPS 博士网络内学术和行业层面最先进的培训 与特定学科的世界领先研究人员合作的机会 支持搬迁的流动津贴 用于家庭搬迁的家庭津贴（适用条款和条件）
资格标准
4. 申请要求
完整的简历（姓名、地址、学位及成绩单、研究经历、教育和工作经历、出版物等） 申请信，包括申请人攻读博士学位动机的简短说明（最多 2 页）。 学士和硕士学位的成绩单和文凭 硕士学位论文副本（如果适用）。如果您最近提交了硕士论文，您可以附上论文草稿。在担任该职位之前必须出示已完成硕士学位的文件。 您贡献的出版物的副本（如果有）。 至少两名推荐人的姓名、联系方式（包括电子邮件地址）
请在2025 年 1 月 15 日截止日期之前使用统一
通过邮寄或电子邮件提交的申请将不予考虑。
在评估哪位候选人最有资格时，重点将放在教育、经验以及个人和人际素质上。
