本期推荐一篇2024年4月发表在PNAS上的论文《大脑从声音感知他人的时间进程》。人们在听到一个声音后的短短一秒内就会对发声者形成复杂的第一印象，这些印象会影响我们的社交互动和行为。然而，目前尚不清楚我们是如何通过声音快速形成这些印象的。本研究旨在探讨听众如何在极短时间内从声音中获取和组合复杂的个人印象，以及这些印象在大脑中是如何逐步形成的。研究选取了32名德语母语者作为参与者，通过对他们的EEG记录和行为评分数据进行分析，揭示了不同特征感知的时间进程。
在实验过程中，参与者在一个隔音且电屏蔽的房间内，通过扬声器听取96个声音录音，每个录音持续400毫秒。EEG记录了参与者在听到这些声音时的脑电活动。此外，在单独的测试环节中，参与者对每个录音的九个特征（性别、年龄、健康、吸引力、支配性、可信度、教育水平、专业性和性取向）进行评分。这些特征的选择基于以往研究中听众对声音的描述，以及社会心理学和声音面貌感知文献中被认为是基本的特征。
EEG数据的预处理包括去除伪影、带通滤波和基线校正。行为评分数据通过计算组内相关系数来评估评分者之间的一致性。研究使用了表示相似性分析（RSA）方法，将EEG数据与行为评分数据联系起来，计算出不同时刻的神经表示相似性矩阵（RDM）。具体而言，研究采用了三个模型来分析数据：模型1仅排除低水平声学特性，模型2排除低水平和感知显著的声学特性，模型3则进一步排除了所有已知的感知特性，以检测高度抽象的独立特征表示。
研究结果显示，不同特征的神经表示在声音开始后约80毫秒时就可以被检测到，且早期表示受声音声学特性的影响，而较晚期的表示则对声学信息不再敏感。具体而言，性别和年龄等物理特征的表示出现较早，而支配性、可信度和专业性等特征的表示则出现在较晚的时间点。研究还发现，某些特征（如健康、吸引力和教育水平）的表示可能完全依赖于其他特征的组合，这与听众在评分时的高相关性一致。
总的来说，这项研究揭示了通过声音进行人感知的复杂时间进程，支持了逐步抽象化的理论模型。这些发现不仅加深了我们对声音感知的理解，也为未来研究提供了新的方向，如探索在更长时间内的印象动态更新。
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