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俗话说的好：“不管黑猫白猫，能抓住老鼠的就是好猫”！之前小云就说过，孟德尔随机化一定会爆火的！当下大数据时代，生物信息学作为一种有效分析手段收受到广大科研学者的喜爱，孟德尔随机化作为评估因果关系的流行病学研究方法也同样热度高升。但是”人怕出名猪怕壮“，火爆之后难免有各种负面影响随之而来，即便如此，孟德尔随机化依旧凭借它的”实力“克服万难，被广泛应用。
小云有提到过：随着孟德尔随机化的火爆，单做这个分析是不够的，必须要结合单细胞、多组学、机器学习、分子实验等才能突破重围拿高分。但是今天小云看到的这篇文章却让我”打脸“了！郑州大学毛振兴教授团队发表于“Journal of Hazardous Materials”的文章，采用中介分析来探索炎症标志物水平和血小板性状是否介导了农药暴露与心血管代谢风险之间的关系，并通过双样本孟德尔随机化（MR）进一步验证因果关系。
Ps：小云解读了1000篇生信文章，发现这个文章真的是拍断大腿！头脑风暴时候，遇到创作瓶颈也没关系，小云这里一大波的可复现的生信分析帮你打通任督二脉！懂的亲们抓紧复现吧！
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题目：揭示联系:新烟碱类与中国农村居民心脏代谢风险升高——来自一项结合孟德尔随机化研究的前瞻性队列研究研究来自河南农村队列研究的前瞻性队列，2315名参与者在基线时参与，1841名参与者在3年随访期间完成了心脏代谢风险预测指标的测定。采用相对效价因子法将各新烟碱类农药归一化为吡虫啉。采用基于分位数的g-计算(Qgcomp)回归来评估新烟碱类混合物的影响，并采用中介分析来探索炎症标志物水平和血小板性状是否介导了这些关系。采用双样本孟德尔随机化(MR)研究进一步验证因果关系。 Qgcomp回归显示，新烟碱混合物暴露与基线和随访3年以上的心脏代谢风险评分之间存在统计学正相关。中性粒细胞/单核细胞和PLT都是IMIeq与基线和随访3年以上心脏代谢风险评分之间关系的中介。农药暴露对胰岛素抵抗和甘油三酯等心血管代谢危险指标的因果风险效应分别为2.50(0.05,4.95)和5.24(1.28,9.19)。然而，没有发现农药暴露与心脏代谢风险的其他标志物之间存在相关性。2、独立新烟碱类杀虫剂与基线和随访时心脏代谢风险评分的关联及其3年的变化（图2）。3、暴露-反应关联：混合新烟碱类农药暴露 (IMIeq) 与基线 (A) 和3年随访 (B) 心脏代谢风险评分的剂量反应关系（图3）。4、单一或混合新烟碱类杀虫剂暴露与2型糖尿病状态对基线和3年随访时心脏代谢风险的联合影响（图4）。 5、在连续多介质模型中，通过炎症标志物水平和血小板计数对新烟碱类杀虫剂暴露与基线和3年随访时心脏代谢风险评分的关联进行中介分析。 6、双样本孟德尔随机分析中农药暴露与心脏代谢风险指标之间的因果关系（图5）。本研究证明新烟碱类杀虫剂暴露与心脏代谢风险增加有关，特别是在2型糖尿病患者中，炎症标志物和PLT似乎是这些关联的两个重要介质。小伙伴们读完这篇文章有没有觉得茅塞顿开呢？发生信文其实不难，有时候比起繁琐费时的实验，一个完整、清晰的研究思路和具有临床意义的选题才是高分关键！想让小云帮忙设计课题、分析数据的小伙伴们尽快来滴滴我哦~
