周宏才Chem. Soc. Rev.：MOFs的设计和合成—从大规模尝试、功能化修饰到AI预测
学术
2024-12-02 17:56
上海
由于金属-有机框架（MOF）具有优异的多孔性，人们对其研究兴趣激增，对其设计、合成、性能和应用的大量研究证明了这一点。近日，德州农工大学周宏才从大规模尝试、面向功能的修饰到人工智能（AI）预测对MOF设计和合成的发展进行了综述研究。要点1. 这一不断扩大的研究领域推动了MOF设计和合成精确调控的快速进展。最初以大规模合成方法为主，该领域已朝着更有针对性的功能修饰发展。要点2. 最近，计算科学的整合，特别是通过人工智能预测，迎来了一个创新的新时代，实现了更精确、更高效的MOF设计和合成方法。本综述的目的是为读者提供MOF设计和合成发展过程的广泛概述，并提出未来发展的愿景。Zongsu Han et.al Development of the design and synthesis of metal–organic frameworks (MOFs) – from large scale attempts, functional oriented modifications, to artificial intelligence (AI) predictions Chem. Soc. Rev. 2024https://doi.org/10.1039/D4CS00432A
