活动回顾
CEMS Club与清华大学学生互联网产品研究协会（五道口产品观察）、清华大学学生创业协会（创协）于上周六（4月13日）下午在清华大学明理楼316联合举办职业分享活动。本次分享主题为产品经理职业专题分享，主办方有幸邀请到两位在产品领域拥有资深从业经历的学姐，为同学们介绍AI大模型产品和产品职业生涯的选择。活动现场，同学们积极参与互动，受益匪浅。
M学姐七年AI对话产品经理， 坚定的AGI追随者，目前负责C端产品
B学姐 AI商业化产品，阿里5年产品经验，曾参与2款千万级dau内容产品，目前负责C端产品
Q
如何获取AI产品相关的知识和行业洞察？
A
1.网上有很多知识框架可供学习。在进入一个陌生领域时，可以首先将遇到的不认识的专业术语查清楚，逐步扩充自己的词典，慢慢了解这个领域。
2.尝试实践部署一个模型，例如在GPT4上捏一个自己的Agent，将其关联到一个微信小助手上。这对于了解AI领域有很大的帮助，也能加强自己与研发或工程岗位同事对话的能力。
Q
AI产品未来有哪些看好的发展方向？
A
1.非常看好情绪陪伴的赛道。作为人，我们的情感诉求是非常多的，AI能够在情感陪伴上发挥很大功能。
2.效率工作赛道。例如WPS和飞书，已经植入了很多AI的功能插件，未来也是一个发展方向。
Q
一个产品经理职业发展中必备的技能有哪些？
A
1.多思考与产品相关的问题。在日常使用产品时，可以以设计者的视角代入去观察产品。多提“为什么”的问题，例如微信为什么要将广告个性化推荐入口关放的那么深？微博为什么要用混乱的时间轴打乱内容来做推送？小红书首页的feed流为什么没有加一些金刚位？这些“为什么”背后就包含了一些产品和商业的逻辑，并能够递延出更深层的原因，久而久之加深自己的产品思维。
2.进入职场后，多倾听有五年到十年工作经验的老同事的观点和建议。如果能遇到热心的同事愿意给予正向的引导和反馈，就多与ta进行交流，多向ta在工作方面进行请教。
3.进入公司后找准自己的定位。工作的第一年按质按量的完成好分配给自己的任务，在第一年结束后修改自己的简历，回顾在这一年内自己增长了哪些技能、达成了什么目标。对参与的项目整体进行思考和总结，理解自己所负责的环节，理解自己的关键价值，并逐步提高自己的不可替代性。在工作上中始终要以宏观的视角去审视自己参与的工作和项目。
Q
产品经理的工作日常和挑战？
A
1.首先需要对新的事物保持开放的心态，不要拘泥于自己之前的想法，去接受新的事物，去迭代对于它的认知。在学习了新的领域后，自己就会成为一个不被轻易“分层”的人，而是更够更全面的了解和掌握某一项知识的人。通过理解新事物变成了有更多选择的人，在人生的经历中也会有很多的选择空间，而不是越走越局限。
2.保持良好的沟通水平，对于产品经理而言，60%的工作都是依靠沟通来完成。产品岗的对接方会非常多，包括设计、开发、测试、UE甚至是协作部门的领导。产品经理的角色要求其不断通过逻辑去说服别人，一个好的沟通技巧能够让你和上下游同事之间的协作更加顺利。
3.积极去争取一些自己再努力一点就能够得着的事情。无论是个人、公司还是项目，都处在不断发展、不断扩大、不断迭代的过程中。自己也需要通过不断的发展才能打到所谓胜任的位置。
Q
相比传统互联网产品，AI产品有什么特点？
A
传统产品的用户成本是相对固定的，在DAU增长的情况下可以得到摊薄。但这种逻辑不再适用于AI时代，因为AI产品的推理成本可能会随着规模增长而不断提高，这就要求AI产品需要具备可持续的增长方式，同时要具备完善的商业模式来支撑产品。在AI环境下，如何为用户提供价值，而非仅仅是宣传，是一个值得探讨的问题。
Q
AI产品经理对技术背景的要求有多强？如果只是商科背景是否会有瓶颈？
A
其实瓶颈并不是很大。在第一份工作的时候可能相对明显一些，因为如果对技术有理解的话，与研发沟通的门槛会降低一些，从而促进高效的沟通。
但产品不仅是与技术沟通这一件简单的工作，最重要的还是你对于产品是否有足够的兴趣度和好奇心。在面试时很重要的一点就在于，是否有足够的意愿驱动你追求这个岗位，其余所有的技能和能力都是次要的，因为这些在兴趣驱动下最终都会补齐。例如进行数据分析、画原型图这些技能，随时都可以补齐。但只有拥有足够的好奇心才能驱动你不断愿意学习新的东西。有许多优秀的产品经理也是非计算机专业背景出身。
此外，要求产品经理直接提出技术解决方案是不合理的，产品经理的首要目标还是在将业务逻辑思考清楚。如果担心在评审会上技术同事的挑战，可以事先和研发岗同事进行充分的交流沟通。
Q
未来市场上大模型公司的竞争格局和展望？
A
1.B端：B端的交付需要基座能力非常强的大模型，可能以后市场上不会有超过三家百亿参数级基座能力的大模型。其前期的训练成本和交付部署成本都是比较大的，对于创业公司来说，可能没有足够的资源支撑。
2.C端：更有可能出现百花齐放的状态，因为会有专门的模型和专门的数据去针对专门的场景。
Q
如何平衡模型的易用性和可定制化？
A
1.首先对于可定制化产品的用户而言，需要考虑其本身是消费型用户还是生产型用户。例如小红书上既存在只是评论、收藏和点赞，但不发帖的用户，也会有成为MCN的创作型选手。
2.从产品设计的视角来看，我们应当把可定制化功能的易用性做的越来越好，将创作的门槛逐渐降低，例如在减少用户填写的字段数量的同时，提高易用性。可定制化是未来AIGC产品一定会拥抱的方向。
