（中物联物流规划研究院院长 李锦莹）
我将聚焦于两个核心议题进行阐述：首先，简要概述物流行业的未来发展；其次，探讨实现高效发展的具体策略。众所周知，物流行业已从成本驱动模式转变为价值驱动模式。以往，物流企业主要依赖销售软件来获取利润，即让客户从采购成本中划拨一部分作为物流成本，这种模式属于成本驱动。然而，如今的物流行业更注重价值驱动，即关注物流软件或服务能为客户带来何种价值，如何通过物流解决方案降低客户的成本，进而帮助制造业获得新的核心竞争力，扩大生产规模和市场需求，从而体现物流的价值。
因此，物流行业不再局限于物流本身的讨论，而是更侧重于如何支撑制造业降低成本、创新模式，同时助力流通业降低物流成本。随着制造业和流通业规模的扩大及竞争力的提升，物流需求也将随之增长。面对这一变化，物流企业需要做出调整。我们的物流模式和服务模式必须改变，不再仅仅提供车辆和仓库，而是要提供真正的物流解决方案，并促进物流企业间的协同合作，共同降低客户的物流成本。物流行业独具特色，其产业链冗长且跨越区域与行业，中小企业众多，涉及的产业特性多样。加之物流信息化、数智化水平相对较低，这要求我们与制造业在数据竞争上展开激烈角逐。制造业数据既存在于流通领域，也潜藏于其数据库内，物流行业在数据化进程中需抢占先机。当前，我国及地方政府面临企业投资减少的困境。当前的投资模式主要由国家及部委主导，拉动式投资占据主导地位。为推动物流大数据的发展，希望通过政策引导，因此出台了多项相关政策。关于数据资产“入表”的推进现状，其进展缓慢的原因在于，2024年才刚刚开始推行数据资产入表，而当年的企业信息化投资微乎其微，因此对数据资产入表的兴趣不大。企业原有的资产及基础设施资产有限，价值不高。国资委在增加资产的同时，还提高了对资产收益率的考核标准。数据资产规模扩大意味着资产收益率需同步提升，因此国资委对数据资产增加持谨慎态度。由此可见，物流行业的数据化之路尚未迎来爆发点。在“十四五”规划期间，国家鼓励物流企业向云端迁移，而未来的趋势将是构建物流可信数据空间。随着云技术的普及，可信数据空间将成为新的焦点。那么，该如何推进呢？科技企业需携手合作，共同降低投入成本，而我们则致力于提供技术公共服务，包括制定技术标准等，这些都是将要构建的公共技术平台。如果继续沿用物流信息公共平台的旧思路，科技企业将面临生存困境。在平台设计过程中，我们始终秉持机制共享的理念。在商业运营中，整合的是云商资源、云仓设施、各类供应链金融服务、品质管理系统以及运输资源，而不是亲自去做数据收集、品质控制等工作。中物联规划研究院倡导共创、共享的理念来推动数智化发展，这就是研究院在数智化领域的核心理念。（本文根据2024年12月18日上午中物联物流规划研究院院长李锦莹在“2024中国物流企业家年会”“数字物流新发展”平行论坛上的演讲编辑整理，内容有删改，未经本人审阅，同步刊登于《中国物流与采购》杂志2025年第1期。） 推 荐 阅 读
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