新技术和新工具的应用已经成为农业生产和农场管理不可或缺的一部分。最前沿的技术推动着农业的重大变革，也为美国大豆农民的种植生产提供了利器。
对于大豆农民来说，他们独有的运营方式需要选择适宜的生产实践，播种时间、成熟度组、播种率在每块田地中和不同的轮作情况下都会有所差异。他们面对的情况和选择多种多样，要做出最优决策可能非常困难。为了实现最佳生产，他们在做出决策时需要信息支持和指导。
美国大豆产业在五年间收集了大量的田间试验数据，结合计算机科学专业知识和人工智能应用，研发出的工具能够帮助大豆农民在特定播种时间，选择最适宜的成熟度组和播种密度，根据不同的情况因地制宜，在种植大豆时做出最佳决策。
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获得第一手田间调研数据
开发工具的第一步就是收集数据。美国北卡罗莱纳州的大豆生产协会在全州的20个地点进行了试验，对播种时间、成熟度组及播种率进行了为期五年的比较。选择在该州进行试验，是由于这里的大豆农民播种时间及成熟度组选择跨度大，因此在特定情况下进行种植决策具有挑战性。
为了满足不同的种植场景需求，并获得有用的动态数据，每个试验点地块面积约五英亩。试验人员收集了不同播种时间及成熟度组的单产及作物品质数据，涵盖从播种到收割的各个阶段，各类因素组合下的播种率也有所不同。
试验过程十分复杂，自2019年到2023年期间产生了大量的数据。团队很快意识到，数据的体量和复杂程度超出了其管理能力。 | |
在试验的后期，团队意识到他们需要更广泛的专业知识来帮助大豆农民做出更好的种植决策。他们与其它学科领域沟通联系，最终将计算机科学专业知识引入研究当中。 |
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开发先进工具
目前，项目团队与植物科学、计算机科学和大豆研究合作组织的专家携手，开发支持种植决策的动态工具，帮助大豆农民根据自身情况、所处地区和轮作情况做出种植大豆的最佳选择。
大豆农民可以在工具中输入他们所在的地理位置，获取大豆理想的播种时间、成熟度组和播种密度。同时，他们也能调整播种时间，更好地配合作物轮作，工具能展示出调整播种时间后的成熟度组建议和播种率优化的变化情况。
五年来收集的海量田间数据不仅是这一工具开发的基础，也训练着一个机器学习程序，从而能为种植试验地点之外的地区提出合理的种植建议。这一程序系统已经在大豆农民和产业链中相关机构进行了测试，预计将于今年秋季发布，开始为2025年种植季决策提供支持。
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取得初步成果
通过全新方式利用数据驱动的信息，这一项目将为大豆农民在种植生产中取得更大成功奠定基础。参与测试的大豆农民表示，这个工具能够改变他们进行种植决策的方式，根据具有可靠性的数据做出核心生产决策，并根据自身的经营情况进行量身定制。
同时，跨学科、跨领域合作也为项目的参与方带来了附加价值。团队成员来自不同的学科背景，共同应对挑战，通力协作，确保为从事一线生产的大豆农民提供最强大的解决方案。
结束语
在当今世界面临粮食安全、可持续发展等多个全球性议题挑战之时，农业与以人工智能为代表的尖端科技跨界深度融合，为大豆农民做出最佳决策助一臂之力，同时也赋能着更精准、更高效、更环保的种植生产。
