该报告《大模型时代的“APP”：探索新一代人机交互及协作范式》由甲子光年智库发布，主要探讨了在大型语言模型（LLMs）兴起的背景下，AI Agent（智能代理）的发展和应用前景。以下是报告的主要内容总结：
### AI Agent的发展历程
- **概念起源**：Agent的概念最初来源于哲学领域，后来在人工智能领域被赋予了新的含义，即一种具有自主性、反应性、交互性的智能实体。
- **大型语言模型的作用**：LLMs为AI Agent的发展提供了强大的底层技术支持，包括深度学习的新范式、思维链和自然语言理解能力，使得AI Agent能够具备更强的学习和迁移能力。
- **过往的研究与应用**：之前的AI Agent研究主要集中在增强代理的特定能力，如符号推理、强化学习等，但忽视了通用能力的发展，如长期规划、泛化能力等。
### 当前的技术突破
- **LLM框架的优势**：相比于传统的基于深度学习的强化学习方法，LLMs提供了更广泛的适用性和更强的泛化能力。
- **Agent的工作方式**：包括反思（自我评估与改进）、工具使用（利用外部工具）、规划（任务分解与执行）和多Agent协作（协同工作以解决问题）等。
### 商业应用案例
- **用友大易**：用友大易通过AI技术优化校园招聘流程，提高了面试效率和质量，实现了招聘过程的智能化。
- **汇智智能**：提供全方位的智能体生态链服务，包括智能体开发、云服务、大模型私有化部署等，应用于多个行业。
### 技术和服务动态
- **百度文心大模型系列**：提供了智能体开发工具、AI原生应用开发工具等，旨在降低AI应用开发的门槛。
- **字节跳动【扣子Coze】**：一个快速构建Chatbot的平台，支持发布到多个渠道，内置多种工具调用能力。
- **阿里云【钉钉】**：上线了AI助理市场，提供了数百种AI助理，能够深度融入企业业务流程，并支持个性化定制。
### 商业价值
- 企业通过AI Agent可以更快地创造价值、提高生产力、改善客户体验、实现差异化竞争优势等。
- AI Agent有助于提升群体工作均值，通过工程化的思想对抗个体工作的不确定性。
- AI Agent能够帮助企业实现know-how的具象化，构建个性化和专家级别的知识库。
### 技术与云服务
- AI Agent的应用与云服务紧密相连，云服务提供商通过MaaS（模型即服务）模式提供各种AI服务。
- AI Agent可以充分利用云上的智算能力，实现从模型训练到推理的全过程。
### 未来展望
- AI Agent的发展为每个人提供了成为产品经理的可能性，促进了人与AI之间的协作关系。
- 随着技术的进步，AI Agent将成为人类工作中不可或缺的伙伴，共同推动社会进步。
报告强调了AI Agent在多个行业中的应用潜力，并指出随着技术的不断成熟，AI Agent将在未来的商业和社会发展中扮演越来越重要的角色。
