AI最前沿丨拆解近1个月来全球AI领导者的6次访谈和2篇万字长文

《智能时代》

The Intelligence Age

山姆·奥特曼 / Sam Altman

Open AI CEO

发布日期：2024-9-23

山姆·奥特曼在《智能时代》中讨论了人工智能（AI）的发展将如何推动人类进入一个前所未有的繁荣时代。文章指出，未来几十年内，AI的进步将使我们能够完成在祖辈看来如同魔法般的任务，从而进一步提升人类的能力。

首先，文章强调了人类能力的提升并非源于基因的变化，而是得益于整个社会智慧和技术的进步。我们的祖先通过积累知识、创造技术，为后代奠定了坚实的基础。AI将为我们提供强大的工具，使我们能够解决复杂问题，并进一步推动社会进步。

其次，AI的进步将逐步加速人类的能力扩展，最终每个人都能拥有“虚拟专家团队”帮助完成各种任务。文章设想，未来的孩子将能够通过虚拟导师学习任何科目，并获得个性化的教育。同时，AI技术还将在医疗、软件开发等领域产生革命性变化。随着这些能力的提高，文章展望了共享繁荣的未来，预测未来每个人的生活将比今天更好。

文章进一步解释了深度学习（Deep Learning）作为AI进步的核心驱动力，强调了其对未来影响的广泛性。通过大量数据和强大的计算资源，深度学习算法能够以惊人的精度解决复杂问题，这一突破将改变多个领域，带来广泛的进步。尽管仍有许多挑战需要解决，文章认为我们将继续改进AI技术，并最终实现更强的智能系统，推动全球生活水平的显著提升。

接下来，文章分析了AI将在多个方面带来的潜在影响。首先是自主个人助理的出现，AI系统将能够帮助人们完成复杂的任务，如医疗协调、科学研究等。此外，AI技术的进步将使其自身变得更加智能，从而推动下一代技术的发展。人类从石器时代、农业时代、工业时代逐步发展，现在正迈向“智能时代”。AI将为这个新阶段奠定基础，其背后是巨大的计算能力、能源和人类的意志。

然而，文章也指出，尽管智能时代前景光明，但它带来的挑战同样不容忽视。如果不提供足够的计算基础设施，AI可能成为稀缺资源，变为富人的工具，从而引发社会矛盾甚至战争。因此，作者呼吁，我们需要明智且果断地行动，既要推动AI发展，又要控制其带来的风险。

在展望未来时，文章描绘了一个极度繁荣的世界，未来的成就，如解决气候问题、建立太空移民地、破解物理学的奥秘，都会成为现实。这一未来并非一蹴而就，但逐步实现的突破将使今天看来难以想象的事情变为可能。虽然AI的迅猛发展也可能带来一些负面影响，尤其是在劳动力市场上，但文章认为多数工作将逐步发生变化，而不是迅速消失。人类天生有创造和为社会贡献的需求，AI将放大这种能力，推动社会向更积极的方向发展。

《充满爱的机器：AI如何让世界变得更美好》

Machines of Loving Grace：How AI Could Transform the World for the Better

达里奥·阿莫迪/Dario Amodei

曾任OpenAI的研究副总裁，领导了GPT-2和GPT-3这样的大型语言模型的开发，现为明星AI公司Anthropic的首席执行官

发布日期：2024-10-11

达里奥·阿莫迪在文章中探讨了强大AI可能带来的积极影响，尽管他经常关注AI的风险，但他坚信AI有潜力创造一个非常积极的未来。他认为人们低估了AI的巨大潜力和潜在风险。

阿莫迪列举了五个AI最有可能直接改善人类生活的领域：

1. 生物学和身体健康：AI将加速科学研究，发现新的治疗方法，延长人类寿命。

2. 神经科学和心理健康：AI有望治愈精神疾病，提升认知能力，改善人类的心理健康。

3. 经济发展和贫困：AI可以促进全球经济增长，减少贫困，但需要克服社会和制度上的障碍。

4. 和平与治理：AI可能被用于加强民主或巩固威权，需要谨慎引导以促进全球和平与公正治理。

5. 工作和意义：尽管AI可能改变工作的本质，但人类仍然需要找到生活的意义和目的。

他详细阐述了实现这些目标的路径，以及可能面临的限制因素，如物理世界的速度限制、数据需求、内在复杂性、人为约束和物理定律等。阿莫迪强调，要实现AI的正向潜力，我们必须积极应对风险，确保AI的发展符合人类的最佳利益。

Catalysts of Change: S. Altman and J. Elkann on Innovation, Leadership, and Shaping the Future

发布日期：2024-9-26

这是山姆·奥特曼与法拉利董事长约翰·埃尔坎（J. Elkann）在“2024意大利科技周”上的对话。值得注意的是，在此前一天，9月25日，OpenAI CTO  Mira Murati、OpenAI 首席研究官 Bob McGrew 和研究副总裁 Barret Zoph 相继宣布离职。这是继今年 5 月 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 和安全负责人 Jan Leike 宣布离职之后，OpenAI 高管层又一次较大的动荡。因此，在对话的一开始，奥特曼就对此做了回应：“我们在 OpenAI 已经习惯了这些变动，我们的一些高管，比如我们的 CTO Mira 和研究负责人 Bob，决定离开公司。我对他们所做的一切深表感激。”“我很喜欢帮助培养有才华的人，如果他们想退休或去做新的事情，我总是对此感到兴奋。我认为这是硅谷生态系统的一个关键部分。”

奥特曼与埃尔坎主要探讨了各自的创业历程，涉及他们的动机、个人故事，以及与合适的人合作的重要性。他们还讨论了创业在社会中的作用、全球AI格局、欧洲追赶的潜力，以及AI对未来社会的影响。

要点：

1. 技术革命与增长：

奥特曼强调当前是AI技术革命的重要时刻，他认为这类技术革命每隔几十年才出现一次，正是推动社会前进的巨大契机。他鼓励创业者抓住这个时机，大胆创新，因为AI和能源领域的突破可能为人类带来前所未有的繁荣。

2. 企业如何面对快速变化：

两位嘉宾讨论了组织内部的变革与领导力。奥特曼表示，OpenAI的发展过程充满挑战，但团队通过一步步的积累和创新，最终带来了如今的成果。他还强调，面对快速扩展和变化时，保持企业的核心信念非常重要。

埃尔坎提到，领导者在组织中应坚定信念，不随波逐流，尤其是在充满不确定性和挑战的时刻，企业应该继续前行，而不是退缩。

3. 从“更少的坏”到“更多的好”：

埃尔坎认为，商业领袖的责任不仅仅是减少坏的影响，而是应该努力追求“更多的好”。奥特曼呼应了这一点，指出创业者应专注于创新，而不是仅仅想着如何避免失败。

4. AI与传统行业的融合：

两位嘉宾谈到了AI在不同行业的应用，特别是在汽车制造业中的应用。奥特曼提到，法拉利的设计师们正在使用AI工具（如DALL-E）来提升创造力和设计过程。他预测，AI将重新定义汽车与人类的交互模式，甚至可能让未来的汽车只需通过语音即可完全操控。

5. 未来的关键趋势：AI与清洁能源

奥特曼表达了对未来几十年AI与清洁能源双重趋势的期待。他认为，如果我们能够提供廉价且可持续的能源，再结合AI的进步，全球将迎来前所未有的增长。他认为，到2050年，我们有望实现大规模的去碳化能源生产，这将彻底改变世界。

6. 创业与投资的未来方向：

奥特曼强调，成功的创业公司往往是那些创始人拥有独特想法并且敢于冒险的。他认为，创业公司在这个快速变化的时代拥有巨大的优势，因为它们能够快速迭代和适应。

Kai-Fu Lee: How AI teaches us what it means to be human

发布日期：2024-9-29

李开复最近参加了微软副董事长布拉德·史密斯（Brad Smith）的播客。他们主要讨论了AI技术的发展所带来的变化对各国经济以及关心自己工作的人的影响。李开复提出了政策制定者今天可以采取的实际步骤，指出了他认为人类智能将继续领先的三个领域，并解释了他为什么依然对人工智能保持乐观。

要点：

1.李开复的乐观与现实主义：

李开复自认是AI乐观主义者，但他也清醒地认识到AI带来的挑战，并致力于寻找解决方案。他希望成为一个务实的乐观主义者，专注于问题解决。

2.《AI 2041》与科幻的启发：

李开复分享了他与作家陈楸帆合作撰写《AI 2041》的经历。这本书通过科幻故事展现了未来20年AI可能带来的变化。他认为，科幻不仅可以激发AI从业者的想象力，还能帮助普通人更好地理解AI。

3. 健康危机对人生和AI的反思：

2013年，李开复被诊断出癌症，这一经历让他重新审视了人生的意义。他意识到家人和朋友比工作更重要，同时也让他重新思考了人工智能在未来社会中的角色，特别是它可能对就业的影响。

4. AI的发展与局限：

李开复回顾了AI的历史，虽然AI经历了多次"寒冬"，但如今已在众多领域展现出巨大的价值。尽管AI在许多任务上超过了人类，但它在创造力、同理心和灵巧度方面依然存在局限。

5. 就业的未来与再分配：

李开复预测，AI将在未来逐步取代某些职业，政府可能需要采取措施，例如通过"工作再分配"来帮助失业人群找到新工作，并进行再培训。

6. 对于学生的建议：

李开复建议年轻人专注于培养创造力、同理心和软技能，这些是AI难以取代的能力。同时，他强调要勇敢追随自己的热情，探索未来AI可能带来的新职业机会。

7. AI对全球经济的影响：

李开复指出，像中国和印度曾通过制造业和外包服务提升了经济，但未来这类工作将被AI取代。发展中国家需要探索新的经济发展路径，如专注于同理心相关的工作（如医疗服务）或创造性的手工艺品生产。

8.AI与可持续发展：

李开复认为，AI可以在解决气候变化和推动可持续发展方面发挥重要作用。AI能够帮助分析和诊断气候问题，寻找解决方案，并推动分布式能源和自动化技术的发展，从而降低生产成本，实现资源的高效利用。

Geoffrey Hinton, Nobel Prize in Physics 2024 | Telephone interview

发布日期：2024-10-8

“我怎么能确定这不是一个恶作剧电话？”2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在凌晨3点左右接到了来自斯德哥尔摩的电话，当时他正在加州的一家酒店房间里。辛顿对获奖感到非常惊讶，并与诺贝尔奖网站的亚当·史密斯（Adam Smith）讨论了机器学习的现状、迫切需要的安全研究，以及他希望通过这个奖项能让人们更加认真对待他表达的担忧。

要点：

1. 获奖时的情况：

杰弗里·辛顿在凌晨三点时，在加州一家简陋的酒店里接到了诺贝尔奖的电话通知。他对自己获奖感到极为惊讶，甚至怀疑最初的电话是否是恶作剧。

2. 对自己身份的描述：

辛顿表示自己并不属于某个特定领域，而是一个试图理解大脑运作的人。在这个过程中，他帮助创造了出色的AI技术。

3. 对AI潜在威胁的担忧：

辛顿表达了对AI技术可能失控的担忧，尤其是AI带来的存在性威胁。他认为与气候变化不同，AI未来的影响和应对措施尚不明确，呼吁对AI安全性进行更多研究。

4. 建议政府和大公司的行动：

辛顿建议政府迫使大公司，如OpenAI，投入更多资源进行AI安全研究，防止AI失控。

5. AI与生物技术革命的类比：

辛顿提到AI技术与生物技术革命有相似之处，生物学家曾成功地在Asilomar会议上自我监管，但AI的实际应用更广泛，控制的难度更大。

6. 对语言模型的看法：

辛顿认为现有的神经网络语言模型在处理语言方面超越了传统语言学理论（如Chomsky学派）。

7.诺贝尔奖的影响：

他希望诺贝尔奖能使他的观点更具公信力，尤其是在他提出的AI的潜在威胁、AI理解语言的能力等方面。

Mainstage Session: Tomorrow | #CGI2024

发布日期：2024-10-4

举办日期：2024-9-24

在CGI2024年会的闭幕式上，李飞飞与比尔·盖茨、建筑师弗朗西斯·克雷（Francis Kéré）畅谈了他们对“明天”的思考，整个对谈由比尔·克林顿主持。明天——既是必然，也是机遇。问题是：明天，你将如何行动，去创造改变？

要点：

1.弗朗西斯·克雷的建筑哲学与愿景：

• 个人经历影响建筑理念：克雷从一个没有电力、清洁水和教育的非洲小村庄走出来，他的建筑理念深受自己的童年经历影响。由于当地建筑条件恶劣，他立志要回到家乡，为自己的人民建造更好的学校和社区设施。他的建筑设计专注于使用本地材料和资源，创建经济适用、环保且舒适的建筑。

• 建筑的未来：克雷提出，未来的建筑应该更加注重可持续性，使用环保材料，同时保持经济适用性。他强调，建筑不仅是为有支付能力的人服务，还应该让所有人都能享有舒适的居住环境。

2.李飞飞关于空间智能与AI的讨论：

• 空间智能的重要性：李飞飞指出，空间智能（Spatial Intelligence）是人工智能中不可或缺的一部分，它让AI技术能够理解和操作三维世界。这对建筑、农业、医疗和日常生活都有重大影响。

• AI的责任与框架：她呼吁建立以人为本的AI框架，确保技术的发展聚焦于提升人类福祉，而非仅仅追求技术的进步。她强调了AI在医疗、教育和农业等领域的广泛应用潜力，同时也呼吁政府和社会为AI技术制定适当的安全和道德框架。

3.比尔·盖茨对技术进步与社会影响的看法：

• AI带来的社会变革：盖茨预测，未来十年内，AI将大幅降低白领和蓝领工作的成本，自动化将极大提升生产力。这种变革将带来深远的社会影响，不仅改变劳动力市场，还可能影响全球的经济结构。

• 全球技术公平分配：盖茨特别强调了确保新兴技术能够为全球所有人服务的重要性，尤其是在医疗和教育领域。他表示，贫困地区往往得不到足够的医疗和教育资源，而AI可以填补这些空白。

• 创新与气候变化的应对：盖茨认为，通过创新，建筑行业也可以减少对环境的负面影响。他提到水泥和钢铁生产的碳排放是建筑行业的主要问题，但通过改进生产技术，可以实现零排放。他相信AI可以在这一过程中加速创新，帮助应对气候变化。

4.气候变化与建筑业的关系：

• 建筑业的碳排放问题：未来几十年，全球建筑量将翻倍，尤其是在发展中国家。建筑材料如水泥和钢铁的生产是碳排放的主要来源，未来需要开发新的零排放生产技术。克雷提到，技术应当帮助识别和利用本地可用材料，减少环境负担。

• 建筑与可再生能源：随着AI需求的增长，能源消耗也会随之增加，盖茨指出，未来需要更多的可再生能源以满足这些需求。实现能源生产的零排放是全球应对气候变化的关键。

5.公共部门对AI发展的作用：

• 公共投资与AI的平衡发展：李飞飞和盖茨一致呼吁加强公共部门在AI技术中的投资，特别是在教育、医疗和非营利领域。李飞飞强调了创建全球性的AI教育和研究机会，以确保各个国家都能够从技术进步中获益。

• 全球合作的必要性：两位专家都认为，在应对全球性问题（如气候变化、健康不平等等）时，AI技术的应用必须是全球合作的成果，只有通过全球共同努力，才能真正实现技术的公平分配和可持续发展。

6.比尔·克林顿的总结与展望：

• 集体行动的力量：克林顿在总结中强调了集体行动的重要性，呼吁大家共同努力，通过创新、合作和科技进步来解决当今全球面临的各种挑战。他提到了平等与自由的重要性，认为AI等新兴技术不应加剧社会不平等，而应帮助缩小贫富差距，提升全球生活质量。

Jensen Huang: On Leadership and AI’s Industrial Revolution

发布日期：2024-10-9

黄仁勋与Arm首席执行官雷内·哈斯（Rene Haas）是多年的同事和朋友，从他俩的对话中，我们会了解到黄仁勋如何重新构想 NVIDIA，将重点转向系统，并引领人工智能工业革命。我们还会明白为什么黄仁勋希望创新的速度比现在更快。

要点：

1. 关于人才招聘和公司文化：

黄仁勋强调NVIDIA的成功不仅仅是找到合适的人才，更在于为这些人才创造条件，使他们发挥出超越预期的表现。NVIDIA以透明和共享愿景的方式运作，确保信息自由流动，让员工对公司的战略和挑战有深刻理解。黄仁勋强调公司内不应设置过多“信息隔离”，并认为赋能员工、促进跨部门合作和透明性至关重要。

2. 组织结构与执行力：

NVIDIA的架构旨在支持跨部门合作，公司各级领导的作用是培养员工并为其扫除障碍。黄仁勋解释到，NVIDIA的运作模式打破了传统的部门隔离，每个部门如同“多孔”结构，开放的交流促进了创新和改进。

3. 收购与整合：

在谈到Mellanox的收购时，黄仁勋提到NVIDIA将该公司无缝整合进其战略中，管理团队也直接参与NVIDIA高层决策。NVIDIA将数据中心作为计算单位，Mellanox的技术被整合在AI超级集群的构建中，推动了技术的重大变革。

4. 探索与实验精神：

黄仁勋谈到NVIDIA的实验性项目如SHIELD和CUDA，尽管这些项目在最初看似没有明确的市场需求，但它们为公司积累了宝贵的系统构建经验。黄仁勋认为，通过不断试验和失败，NVIDIA为未来的系统发展铺平了道路。

5. 人工智能和工业革命：

黄仁勋指出，AI正在引发新的工业革命，计算机不再仅仅是工具，而是成为一种持续“生产”的工厂，能够大规模地制造“智能”。他认为这是计算机行业首次超越传统界限，进入工业制造领域。

6. 技术发展速度与挑战：

黄仁勋提到，NVIDIA正通过每年推出新系统来推动AI的进展，每个系统包含多个新芯片和创新设计。他强调，AI的成本正在以比摩尔定律更快的速度下降，而这种快速发展将带来更复杂的推理能力，使AI更加智能和有效。

7. 保持一致性与架构兼容性：

NVIDIA非常注重保持技术的架构兼容性，确保过去开发的软件能够在新硬件上运行，反之亦然。黄仁勋强调，软件的投资比硬件要大得多，因此确保软件和硬件的长期兼容性至关重要。

8.黄仁勋的个人领导风格：

黄仁勋强调，作为创始人，自己具备应对困难和失败的韧性，这种痛苦和挑战使公司更强大。他也提到，公司的持续成功与他对愿景的清晰表达和不断适应变化的能力密不可分。

Reliance Chairman Mukesh Ambani & Nvidia CEO Jensen Huang Discuss AI Breakthroughs

发布日期：2024-10-24

在刚刚于印度孟买召开的2024 NVIDIA 峰会上，黄仁勋与印度最大的私营集团Reliance Industries董事长穆克什·安巴尼（Mukesh Ambani）谈论人工智能如何重塑各个行业。此次会议重点讨论了人工智能在重塑行业中的关键角色，以及印度如何崛起为全球人工智能领导者。

要点：

1.行业的深刻变革：

黄仁勋强调全球IT行业正在经历前所未有的变革，类似1964年IBM推出System/360时的革命性影响。通用计算和摩尔定律曾主导了过去60年的技术发展，但摩尔定律的“免费乘车”时代已经结束，未来需要依赖全新的计算方式和架构。

2.印度在IT行业的核心地位：

黄仁勋特别提到印度在全球IT行业中的关键作用，称其为“世界计算机行业的核心”，并表达了对其公司的众多印度高管的感谢，以及与印度合作伙伴共同推动IT行业转型的愿望。

3.加速计算的核心作用：

NVIDIA通过其CUDA架构引领了加速计算的潮流，这种架构在多个行业中得到了应用，如计算机图形学、半导体制造、5G通信、量子计算等。加速计算已经超越传统的通用计算，成为解决高性能计算需求的关键手段。

4.深度学习的变革力量：

黄仁勋回顾了12年前NVIDIA全力投身深度学习的决定。他强调，深度学习和神经网络模型正在改变软件开发方式，传统的代码编写逐渐被机器学习所取代，这种方法极大地推动了人工智能的发展。

5.AI的规模化发展：NVIDIA推出的新Blackwell GPU系统是一次重大飞跃，拥有72个双GPU封装，通过NVLink互连，形成了一个强大的AI计算基础设施。通过不断扩展数据和模型规模，AI能力以指数级增长，这种技术进步每年都在以4倍的速度推进。

6.跨领域的AI应用：

黄仁勋指出，AI的应用领域已经从语言翻译、图像识别扩展到药物发现、蛋白质结构分析等多个领域。NVIDIA的加速计算技术推动了生成式AI和智能系统的广泛应用，促进了全球数以万计的AI初创公司和新型应用的涌现。

7.印度的独特优势：

安巴尼认为，印度拥有庞大的数据资源、平均年龄在30岁以下的年轻人口、大批技术人才，以及莫迪总理推动的数字化转型，具备发展AI的优势条件，将成为全球智能市场的重要力量。

8.印度的AI基础设施建设与AI未来： 

构建AI生态系统的第一步是基础设施建设。通过与NVIDIA的合作，Reliance将推动印度AI基础设施建设，从而使印度能够自主掌握和生产AI技术，而非依赖外部输入。这一努力将在未来一年内使印度的计算能力增长20倍，长期目标是让印度成为全球AI和智能服务的领导者。

9.多语言AI模型： 

印度语言复杂且多样，NVIDIA正致力于与印度本地企业合作开发多语言模型，特别是基于印地语的模型。黄仁勋认为，印度一旦解决了印地语的语言模型问题，将为全球其他国家提供宝贵经验。

10.AI的普及与平等：

安巴尼和黄仁勋共同展望，AI技术将促进全球平等，特别是推动南方国家追赶世界的步伐。通过AI的引入和本地化应用，印度的科技将不仅服务于国内，还能通过智能服务连接全球。