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【红山导读】
保护水下区域的能力正成为全球海军关注的领域。MDM（简称“M”） 与来自英国国防技术公司的 Chris Tucker （简称“C”）讨论了该行业的最新趋势
M：近年来，能够部署有效的反潜战能力的重要性再次受到重视。您能否提供 SEA 对推动水下领域相关性增加的关键因素的评估？
C：水下领域相关性的提高是由三个关键因素推动的。
首先，随着各种规模的海军不断扩大其舰队，水下行动的战略优势正在增加。潜艇越来越多地用于情报收集、侦察和特种行动，这种增加的海底活动凸显了需要有效的反潜战能力来保持态势感知和保护关键资产。
其次，随着越来越多的国家发展这些潜艇能力，威胁一直在发展和变化。这意味着潜艇技术已经取得了显着进步，使现代潜艇更隐蔽、更快、更强大。它们可以在更深的地方运行，持续时间更长，这使得它们更难被发现和跟踪。
最后，海底关键国家基础设施的敏感性增加导致对反潜战能力的需求增加。此外，保护海上交通线对全球贸易和经济繁荣至关重要。潜艇可以通过攻击商船来破坏这些航线，因此需要采取强有力的反潜战措施来保护海上贸易。
关键词：反潜战、水下战场、感知
随着海军扩大该领域的载人和无人能力，海底领域的战略重要性正在增加。在这种背景下，有效的态势感知至关重要。
M：在 SEA 看来，影响 ASW 运营的关键技术变化是什么？例如，这些与冷战时期影响反潜战的技术有何不同？
C：大量的数据无疑是冷战时代和现在之间的主要区别之一。随着传统海军平台上的反潜战系统变得越来越强大，提供给操作员和指挥链的数据量也增加了，这使得决策变得更加困难。
此外，无人驾驶船舶的进步意味着海洋中有更多的传感器，进一步增加了数据量和决策的复杂性。正确实施和使用自主性和边缘处理对于自主船舶的运营和这些大型数据集的处理都至关重要，以帮助做出有效的决策。
M：无人驾驶和自动驾驶汽车的日益普及无疑被认为对整个海军“战场”产生了重大影响。您能否就此类车辆如何影响 ASW 技术提供一些进一步的见解？
C：无人和自动驾驶汽车正在改进反潜战技术;增强传感器覆盖范围，提高检测和跟踪能力，并实现自主决策。
大多数自治平台旨在提供持久性。然而，由于它们通常也很小，因此容纳大型能量储存的能力是有限的。随着商业低碳技术的发展，功率密度不断提高，但仍需要高效的低尺寸、重量轻和低功耗 （SWaP） 传感器技术。这在 ASW 技术中开始显现出来，从而使自动驾驶汽车能够托管持久的传感器功能。
M：更加重视保护水下环境对过去未部署反潜战和水下态势感知技术的海军提出了特殊挑战。从广义上讲，此类队列有哪些选项？
C：除了建立专门的反潜战舰队外，海军在短期到中期采用反潜战能力时还有两个主要选择。他们可以调整现有机队以包括 ASW 操作。这是 SEA 的 KraitSense ASW 系统的优势之一——下文将进一步描述——该系统旨在为非专业平台提供领先的反潜战能力。另一种选择是采用无人解决方案。这些成本较低，但由于缺乏成熟度，目前存在更高的风险。
美国海军人员回收了一艘 Mk 18 Mod 2 无人水下航行器。当今的大多数无人和自主平台都相对较小，这限制了它们容纳大型能量储存的能力，从而影响了它们的持久性。因此，对高效小尺寸、低重量和低功率传感器技术的需求越来越重要。
M：SEA 被广泛认为在水下态势感知领域具有特殊优势。您能否解释一下 SEA 在这一领域提供的技术及其带来的运营优势？
C：利用我们在水下领域数十年的知识和经验，SEA 为有人和无人船舶开发了一套低 SWaP 反潜战和水下态势感知技术。例如，KraitSense 系统由一个占地面积小的发射和回收系统以及其他内侧组件组成，用于操作称为 KraitArray 的细线拖曳阵列。KraitSense 经过专门设计，使海军舰队中的小型船只能够配备反潜战和 UWSA 功能，并且能够改装到已经安装了全面传感器的船只上，因此空间可能非常宝贵。
KraitArray 和 KraitSense 系统也被设计为可以在无人船上运行，正如近年来在许多无人水面和水下船只上的试验所证明的那样，例如英国的超大型无人水下航行器。使用通用阵列和处理技术意味着海军可以为其载人和无人驾驶船舶配备通用的反潜战传感器和 UWSA 装备，从而降低采用成本和生命周期成本。这也使海军能够增加其有效作战区域，增加探测范围，并提供更高级别的持久性。
SEA 去年还在 DSEI 上推出了 KraitOptimize。Krait 反潜技术系列的最新成员是 USWA 工具，它使用户能够通过简单直观地可视化复杂的环境数据来评估可能影响声纳性能的关键环境因素。系统提供的信息可以告知操作员放置传感器的最佳位置，以最大限度地提高声纳性能并识别可能隐藏威胁的潜在位置。
M：SEA 是否从俄罗斯和乌克兰之间的海战中吸取了任何特别的教训？
C：从分析俄罗斯和乌克兰之间的当前冲突中可以吸取明显的教训。其中最重要的 - 也是与我们的专业相关的 - 是有效使用无人海军平台的出现。乌克兰不得不非常迅速地对这些类型的系统采取一定程度的信任，并为它们带来了回报。这应该成为工业界和海军的榜样。通过试用和使用这些系统，可以迅速吸取经验教训，这些经验教训也可以在比传统方法更快的时间范围内实现运营解决方案。
SEA 的 KraitSense 系统由一个占地面积小的发射和回收系统以及其他用于操作细线拖曳阵列的内侧组件组成。它旨在使海军舰队中的小型船只能够获得反潜战能力。
M：哪些发展因素可能在中长期内影响对水下战场的控制？
C：操作使用;海上安全;电磁频谱控制;无人平台和传感器有效载荷安全;水下通信;和人工智能都是影响水下领域发展方向和速度的关键因素。只有通过尝试解决方案并在行业、客户和国家之间建立有效的合作伙伴关系，才能理解和管理这些因素。
在这些因素中，AI 的进展和成功实施似乎将是最重要的因素之一。人工智能驱动的系统可以通过分析来自各种来源的大量传感器数据来增强态势感知能力，并实时分析这些数据，以便为海军指挥官提供增强的态势感知能力，并实现更好的决策和控制水下战场。
KraitArray 是为与 KraitSense 系统一起使用而开发的细线牵引阵列。它可以从有人和无人驾驶的船只上部署。
AI 还为预测分析提供支持，审查历史数据，并根据机器学习算法预测潜在的潜艇运动、战术和模式。这种预测分析可以帮助海军更有效地预测和抵消敌方潜艇威胁。（本文完）
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