1月30日，特意写了一些关于特斯拉的看法，24年将会是新能源车价格战非常激烈，而且整体增长会放缓的一年。
尤其是特斯拉2万美元价位model Q要25年才能推出，特斯拉的销量在24年会有非常大的压力，股价也很难有机会。传导下来，在A股市场上的特斯拉产业链上的上市公司业绩、股价也会承压。
这几年一直都非常关注特斯拉无人驾驶的进展，最近特斯拉推出FSD V12，总结一下FSD的特点：
- 端到端自动驾驶技术：FSD V12版本采用了端到端的技术路线，这意味着系统从输入到输出全程使用神经网络算法，无需任何人工规则介入8。这种端到端的方法允许神经网络直接从摄像头获取的图像数据中学习，并输出车辆控制指令，如转向、加速和制动。
- 多任务学习：FSD系统在神经网络结构中实现了多任务学习，通过共享信息和特征表示，提高模型预测的性能。这种方法允许神经网络同时处理多个任务，如路径规划、环境感知和决策制定。
- 自适应网络结构：特斯拉的FSD团队关注于神经网络架构的设计，通过自动化的方式进行超参数调试和模型训练，以适应不同的驾驶场景和任务。
- 级联式端到端神经网络：FSD V12可能采用了级联式端到端神经网络，这种网络由多个小的子神经网络级联而成，通过数据驱动优化整个端到端模型。
- Dojo超级计算机：特斯拉自行研制的Dojo超级计算机支持FSD的深度学习，通过处理来自全球特斯拉车辆的真实数据，进行深度学习后再反馈给神经学习系统，帮助Autopilot和FSD实现无限进化。
- 环境感知算法：FSD使用Occupancy Network算法进行交通参与者行为预测，以及Lane & Objects算法用于交通中车道线、物体识别和运动信息探测。
- 路径及运动规划算法：FSD采用交互搜索（Interaction Search）模型进行复杂驾驶场景的路径规划，结合树搜索算法生成运动轨迹和方案。
- 视觉仿真：FSD利用视觉仿真技术来模拟真实世界的驾驶场景，以便在虚拟环境中测试和训练自动驾驶系统。
- 自动标注和数据引擎：特斯拉的AI团队开发了自动化的标注工具，利用车队每天产生的大量驾驶数据进行标注和地图重建，以训练新的神经网络。
说的再多，也不如看一段视频，这个是我关注的一位博主，每天都在使用FSD，挺真实的记录。这才是想象中的无人驾驶，而不是目前依靠大量人工规则建立下来的智能驾驶系统。据说在特斯拉公司内部，此前是有非常大的分歧，是先重点推进model Q，还是先推出Robotaxi，还是老马独断，先推Robotaxi，非常符合老马的个性。先推低价车型，短期是有利于拉动特斯拉整体销量的，但是会容易陷入到价格战的陷阱里，说实在的卷价格，真不一定卷得过比亚迪等中国车企。但是借助FSD的领先技术，率先在无人驾驶出租车领域，特斯拉完全是唯一的玩家。
我相信老马这个判断和决策，是非常有远见的。短期在资本市场会有压力，但中长期，绝对是再次改变世界的一个决策。
个人用户对1万多美元的年使用费用，还是会压力很大的，初期不会有这么大动力去购买FSD使用，但是在出租车领域，作为生产力工具，不眠不休，比人工便宜太多了，FSD加上低价车型，一定是杀手锏。每天都在使用AI工具辅助我解决一些文档，这不能说是改变人类的技术创新。企业应该都是寻找大模型的进一步升级，也会寻找AI领域超级应用的机会。最近一直在思考，AI世界，到底会从什么地方诞生超级应用，不妨开脑洞想想：2、人形机器人是一个，会先更大规模应用在工商业，进一步解放人类的双手。
3、chatgpt再进化，接近或者实现通用人工智能（AGI）。
手机上，电脑上，车上，家庭中，能无处不在，真正改变目前搜索，购物，出行，学习等人类生活和工作方式。讲一个真段子，这是2013年，我去美国特斯拉总部参观访问，体验刚出来的model S，那会还没进中国市场。这车居然还是个7座的轿车你敢信？在后备箱打开还有2个座位哈哈，是朝后面的。![]()
那会的感觉就是，工厂很酷，车也很酷。就是做工确实很一般，后面网上嘲笑的真没错，车门缝隙大的能插进去一个手指头，可能下雨的时候会漏水。
那会特斯拉股价差不多在10美元，也是美股非常热门的股票了，回来我觉得这车可能不太好卖啊，这股票炒作有点过了。当然，后面特斯拉进上海，真正开始借助中国制造落地的时候，我还是再次看好的哈哈。不过在特斯拉超过1000亿美金市值的时候，我觉得又炒作太过了，然后是真错过了后面涨到万亿美金市值的那段。从此以后，我开始真的去学习和了解成长股的投资逻辑。。。
