提醒：文末参与互动有赠书抽奖。
新增 Python 类的内容：具体讨论类的功能、构建类对象的方法，并且结合金融场景进行编程演示。
三维图的绘制：详细介绍了绘制三维图的编程技巧，并说明了波动率曲面这个三维图在金融场景下典型应用。
深度学习编程：全面讲解 Pytorch 模块的功能，结合金融场景演示全连接神经网络、循环神经网络，以及长短期记忆网络等常用模型的建模技巧。
强化学习编程：运用 Gymnasium 模块构建股票投资的强化学习环境，演示 Q 学习、深度 Q 网络等被广泛运用且很实用的强化学习算法。
扩展股票的内容：增加套利定价理论的相关内容，增加定投策略、事件驱动策略、多空头策略以及跨市场套利策略等，常用股票投资策略的相关内容。
奇异期权：探讨缺口期权、选择人期权、回望期权、亚式期权、障碍期权、永续美式期权等奇异期权合约。
补充预期损失：拓展卷的第 6 章补充了关于预期损失的讨论。
01、《基于 Python 的金融分析与风险管理（畅享版）基础卷》
02、《基于 Python 的金融分析与风险管理（畅享版）应用卷》
03、《基于 Python 的金融分析与风险管理（畅享版）拓展卷》
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