美国人形初创企业,誓要恢复美国工业和制造业实力

科技   2025-01-15 16:32   越南  
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进入2025年以来,越来越多人形机器人初创企业争先开始发声。毕竟从今年开始,落地与商业化将是行业争夺的焦点,如果初创企业再不发声,可能就要淹没在几十家甚至上百家竞争者的宣传中,根本无法触及到资本与终端企业。
 
Borg Robotics是近期“浮出水面”的又一家美国人形初创企业,近日Borg 连续公布了旗下多款人形机器人产品,计划在2025年初投入使用,并且誓言要借此“恢复美国的工业和制造业实力”。


底特律的区位优势

截至目前,Borg Robotics依然保持着神秘感,公开的信息并不多。我们只知道他们成立于2023年8月,创始人叫Lorenzo Juncaj,也几乎查不到任何过往经历,但他们有两个特点吸引了我们的注意力。

首先,Borg的总部位于著名的“汽车城”底特律,这几乎是目前该地唯一一家人形机器人初创企业。

绝大部分美国人形机器人企业的总部都位于加州,一方面当然是由于硅谷在人工智能与资本上的充沛资源,另一方面也是因为包括伯克利分校、斯坦福等科研院所提供源源不断的科研人才,而底特律显然不具备这些优势。

但底特律的优势在于,这里有大量的工业制造场景与需求。尽管我们对底特律的印象,可能还停留在2013年市政破产后,沦为“鬼城”的过往。

但实际上,随着汽车行业的复苏,近年来底特律逐渐恢复元气,他们希望通过推动无人汽车、eVTOL与机器人这三大“先进移动技术”产业的发展,提高工厂的制造效率,以期能够与中国车企在全球市场展开竞争。

依托底特律汽车“三巨头”——通用、福特、Stellantis——的丰富制造业场景与需求,Borg或许能另辟蹊径,不像加州的同行一样专注于人工智能,而利用当地的禀赋,强调人形机器人与工业场景的契合与效率,走出不一样的商业化道路。

再加上特朗普上台对底特律汽车产业的影响,或许将在未来几年促进汽车行业对Borg的需求。

特朗普在当选前表示,将对包括欧洲、中国等国在内的进口汽车征收200%甚至1000%的高额关税,其目的就是保护美国的汽车行业。他于去年10月在底特律向选民许诺:“将有数以千计的新工厂拔地而起……美国制造的汽车将会再度出口并风靡全球,全世界都会因底特律汽车行业的重生而津津乐道。”

与“重建底特律汽车工业”的宏大愿景冲突的是,美国制造业的劳动力空前紧缺。根据著名咨询企业德勤与全美制造业协会的联合报告指出,美国制造业存在着80万人的用人缺口,而到2033年,这个缺口将扩大到190万人

而人形机器人,无疑是弥补这一缺口的解决方案之一,随着特朗普“美国优先”的关税与工业政策的推动,Borg可能在这个进程中分得一杯羹,这也难怪他们在宣传时总是强调自己的产品“自豪地在底特律设计与制造”。

专为工业场景打造

Borg的另一特点,就是他们强调人形机器人在工厂的垂直落地,而不强调他们的泛化能力,人形机器人只是他们自动化产品体系的一部分。


这从他们的产品矩阵就可以看出,目前Borg推出了人形机器人Borg 01、L.01托盘机器人、LX.01无人叉车、i01移动机器人。他们希望打造的是工业场景物流的全厂自动化解决方案,人形机器人只是作为其中一种工具,在产线、仓储的细分场景中应用,专注于完成本来由人工完成的工作任务。

具体来看不同产品的功能:

Borg 01是一款专为工业和制造业设计的自主模块化人形机器人。Borg 01 采用模块化设计,可以自主在轮式和双足之间切换,机器人有双臂、四壁版本,同时还能替换末端执行器,包括真空夹持器、五指手等。它专为无缝集成而设计,而无需更改现有的制造流程。


L.01 托盘机器人高 5 英尺 7 英寸,专为狭小空间而设计,可自主移动重达 2.5 吨的托盘。

LX.01 无人叉车能够将重达 2.5 吨的货盘提升至 4 米的高度,可轻松穿越狭窄区域。他们目前正在在开发第二个版本,将它的提升高度进一步提升,从而扩大其多功能性。

i.01移动机器人专为仓库而设计,可完全自主地扫描和收集库存数据。它可以延伸到扫描高达 7.5 米的库存,使库存管理更快、更准确,即将发布的第二个版本将能够延伸到 12 米。


可以看出,Borg非常明确地将自己定位为工业自动化企业,在他们官网的介绍上,也将自己的愿景表述为“利用人工智能驱动的机器人实现工业自动化”。

这种对工业场景的专注,加上底特律汽车工业的复苏带来的巨量资源,Borg很可能将成为人形机器人黑马企业。

结语

有意思的是,与Borg Robotics类似,美国人形机器人企业Agility Robotics,同样不强调人形机器人的AI能力,而是聚焦于物流搬运场景的垂直落地,而他们同样不位于加州。

这或许正是目前人形机器人落地的两条分岔的道路,究竟是强调人形机器人的智能与泛化能力,还是看重在单一场景,完成一些原本由人类完成的机械重复工作

随着两条路线的人形企业纷纷开始他们的商业化之旅,答案在2025年很快就将揭晓。

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