埃隆·马斯克在人工智能领域的雄心壮志再次得到彰显。据TwinBirch联合创始人、特斯拉投资者索耶·梅里特观察，马斯克旗下的特斯拉和xAI公司计划在今年年底前部署价值100亿美元的人工智能训练计算能力，尽管这一步伐可能稍慢于马斯克设定的时间表。
今年7月，xAI公司已经开始使用孟菲斯超级集群进行AI训练，该集群将集成10万个液冷H100 GPU，电力需求至少150兆瓦，其中仅GPU部分就占了约70兆瓦。尽管总成本尚不明确，但仅GPU部分就耗资约20亿美元，若以每台2万美元的价格计算，AI GPU通常占整个系统成本的一半。
8月下旬，特斯拉发布了其Cortex AI集群，配备了5万个Nvidia H100 GPU和2万个特斯拉自家的Dojo AI晶圆大小的芯片。Dojo集群计划用于训练特斯拉的全自动驾驶（FSD）能力，对公司具有重要的战略意义。成本方面，基于H100的机器约需20亿美元，而Dojo超级计算机至少10亿美元，这一数字可能被低估，因为Dojo机器完全是定制设计。
9月初，xAI公司开始运行其巨像超级计算机，已集成了10万个H100 GPU，并计划在未来几个月内增加5万个H100和5万个H200 GPU。这台巨大的人工智能超级计算机同样耗资数十亿美元。
XAI和特斯拉可能宣布今年在人工智能硬件上的支出将远超100亿美元。所有这些人工智能服务器的安装和上线还需时日，因此目前只能推测这两家公司在2024年安装的人工智能硬件的总成本。
这些巨额投资在一定程度上支持了马斯克今年4月提出的计划，他当时表示，仅特斯拉一家公司今年就将在人工智能硬件上投入100亿美元。马斯克在X帖子中写道：“特斯拉今年将在联合训练和推理人工智能上投入约100亿美元，后者主要用于汽车。”“任何一家没有在这个水平上投入资金，而且效率不高的公司都无法竞争。”
虽然特斯拉的Cortex人工智能集群可能是一项昂贵的努力，如果该公司决定安装更多的Dojo或更多基于英伟达的机器，随着时间的推移，成本可能会越来越高，但我们怀疑它的成本不会超过50亿美元。至于汽车上的人工智能推理硬件的成本，目前还无法想象特斯拉今年将生产的汽车上的人工智能计算硬件要花费50亿美元。
马斯克的这一投资承诺，不仅展示了特斯拉和xAI在人工智能领域的雄厚实力，也反映了全球科技竞争的激烈程度。随着人工智能技术的不断发展和应用，这两家公司在AI硬件上的巨额投资，无疑将为全球AI领域带来深远的影响。
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