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共找到 14 条记录

机器学习与深度学习的思维模式：异同点深度剖析

职场 2024-12-12 23:58 浙江

一、定义与特性机器学习（Machine Learning）机器学习是一种通过让计算机从数据中学习并改进算法模型，实现对数据的自动分析、预测、分类和决策等任务的方法。其核心在 ...

每天五分钟深度学习pytoch：卷积神经网络比全连接神经网络强在哪

职场 2024-12-10 00:08 浙江

本文重点卷积神经网络CNN是一种前馈神经网络，其特点是每层的神经元结点只响应前一层局部区域范围内的神经元。一个深度卷积神经网络的模型通常由若干卷积层叠加若干全连接层组成，当 ...

为什么优化模型的损失函数就可以让神经网络的效果变好？

职场 2024-12-09 23:59 浙江

一、损失函数的基本概念与作用损失函数，又称成本函数或误差函数，是机器学习和神经网络领域中的一个核心概念。它主要用于衡量模型在给定数据集上的预测结果与实际标签之间的差异或误差 ...

每天五分钟计算机视觉:神经网络风格迁移的代价函数

职场 2024-12-09 23:59 浙江

本文重点在前面的一节课程中，我们介绍了神经网络风格迁移技术，要想实现神经风格迁移，我们也应该通过最小化代价函数的方式来完成。本节课程我们就将学习如何定义神经风格迁移的代价函 ...

每天五分钟深度学习：神经网络的前向传播的计算（多样本）

职场 2024-12-08 23:59 浙江

本文重点前面我们学习了单样本的前向传播，本文我们学习多样本的前向传播，我们先来回忆一下，神经网络的单样本的前向传播的向量化的方式：m个样本依次进行前向传播这里我们说明一下符 ...

神经网络为何如此强大？

职场 2024-12-08 23:59 浙江

神经网络，作为人工智能领域的一种重要技术，近年来在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域取得了显著成就。其强大的性能不仅推动了人工智能技术的快速发展，也为人类生活带来了 ...

支持向量机（SVM）求解过程涉及的多个步骤和数学原理

职场 2024-12-07 23:59 浙江

一、SVM的基本思想SVM的基本思想是在样本的向量空间中寻找一个超平面，使得两类样本被分割在平面的两端。这样的平面理论上有无穷多个，但SVM的目标是找到一个最优的超平面，即 ...

每天五分钟机器学习：函数间隔和几何间隔

职场 2024-12-07 23:59 浙江

本文重点在机器学习和统计学习中，尤其是在支持向量机（SVM）的理论和应用中，函数间隔和几何间隔是两个核心概念。理解这两个概念对于掌握SVM的原理和应用至关重要。从函数间隔到 ...

卷积神经网络比于全连接神经网络强在哪？

职场 2024-12-06 23:59 浙江

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）与全连接神经网络（Fully Connected Neural Networks，简称 ...

每天五分钟深度学习pytorch：可视化神经网络训练损失函数图像

职场 2024-12-06 23:59 浙江

本文重点我们希望训练的时候损失函数是降低的，一种好的办法就是通过画图的方式来将其可视化，这样效果比较好，其实这个很简单，只需要在训练过程中将训练损失和测试损失存储下来，然后 ...

线性变换和非线性变化的区别，以及在机器学习领域中的应用

职场 2024-12-02 23:59 浙江

一、线性变换与非线性变化的定义及性质线性变换的定义及性质可加性：T(x+y)=T(x)+T(y)，即线性变换满足向量的加法运算。齐次性：T(cx)=cT(x)，其中c是标量 ...

人工智能之数学基础：如何将线性变换转换为矩阵？

职场 2024-12-02 23:59 浙江

本文重点在机器学习中，常用的理论就是线性变换，线性变化一定有对应的矩阵表示，非线性变换是不具备这个性质的，那么现在如果有一个线性变换T那么如何知道它对应的矩阵呢？线性变换的 ...

神经网络和支持向量机的基础——感知机模型

职场 2024-12-01 23:59 浙江

一、感知机模型的原理感知机模型，也被称为神经元模型，其设计灵感来源于生物神经元的运行机制。它模拟了神经元的信息接收、处理和输出的过程，从而实现了对未知数据的分类。感知机模型 ...

每天五分钟机器学习：平行和重合

职场 2024-12-01 23:59 浙江

本文重点在前面的课程中，我们学习了超平面分离定理，这里面有一个超平面的概念，那么本文学习下，什么情况下超平面是重合的，什么情况下超平面是平行的，这对后面我们学习支持向量机特 ...

每天五分钟玩转人工智能

一个人没有梦想和神经网络有什么区别？

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