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共找到 19 条记录

最强聚类算法，K-means！！

文摘 2024-11-22 11:16 北京

哈喽，我是小白~今儿和大家聊一个关于聚类算法，最基础的一个算法模型：K-means~首先，聚类算法是一种无监督学习算法，用来将一组数据点根据它们的特性分成若干组，组内的数据 ...

最强优化算法，梯度下降！！

文摘 2024-11-21 11:16 北京

哈喽，我是小白~今儿和大家要聊的是关于优化算法中最最重要，且基础的一个算法模型，梯度下降法。首先来说，优化算法是用来解决一个问题的方法，目标是找到最佳解，也就是某个函数的 ...

最强降维算法：独立成分分析！！

文摘 2024-11-20 11:27 北京

哈喽，我是小白~今儿给大家分享的是降维算法中的独立成分分析，即：Independent Component Analysis, ICA。首先说，降维算法的目标是将高维数据压 ...

热门最强集成算法，随机森林！！

文摘 2024-11-19 14:17 北京

哈喽，我是小白~今儿和大家聊聊集成算法中非常重要的一个概念：随机森林。随机森林是一种集成学习算法，意思是它不是单靠一个模型来完成任务，而是通过构建多个模型（通常是决策树）并 ...

最强总结，LSTM 时间序列预测！！

文摘 2024-11-18 11:16 北京

哈喽，我是小白~今儿和大家聊聊LSTM在时间序列预测方面的应用。如果需要本文PDF版本的同学，文末获取~另外，文末有总结性的干货~一起来看下具体细化内容~LSTM 是什么？ ...

最强总结，十大机器学习库！！

文摘 2024-11-16 16:16 北京

作为入门机器学习的同学，很多常用的工具是不熟悉的，没事！今儿这一篇文章，必然会给大家一个完整的交代~点赞、收藏起来，慢慢学习~机器学习领域中最常用和最重要的十大库包括：Sc ...

最强总结，十大时间序列算法 - 向量自回归！！

文摘 2024-11-15 11:26 北京

哈喽，我是小白~今儿和大家详细的聊聊时间序列中的向量自回归~之前总结了十大时间序列法的内容，大家有空可以看看，这里跳转。后面，会细化每一个时间序列算法的内容，大家可以关注起 ...

最强总结，十大统计检验方法！！

文摘 2024-11-14 11:16 北京

哈喽，我是小白~今儿再来和大家聊聊统计检验方法的内容~统计检验方法帮助验证模型的假设和结果的显著性，确保模型的有效性和泛化能力。通过统计检验，可以判断模型的表现是否优于基 ...

最全总结！十大监督学习算法！！

文摘 2024-11-12 11:26 北京

哈喽，我是小白~今儿和大家聊聊最为基础的一个概念：监督学习。监督学习算法通过已知输入-输出的映射关系来训练模型，使其能够在新数据上做出准确预测。这种算法广泛应用于分类、回归 ...

突破100个强大算法模型！！

文摘 2024-11-11 11:28 北京

哈喽，我是小白~大概有小半年时间了，给大家发了不少值得细致学习的文章。本来是准备发几个系列的，后面发现，越发越多，不太好整理。大致有几个系列，后续一定会给大家整理出来。当然 ...

最全总结！十大异常值补技术！！

文摘 2024-11-11 11:16 北京

哈喽，我是小白~在算法的实验中，一定会遇到异常值需要处理的情况。那么，异常值处理非常非常重要，因为异常值可能会显著影响模型的准确性，使结果偏离真实情况。处理异常值可以提升模 ...

最强总结！50个Python核心操作！！

文摘 2024-11-10 15:16 北京

哈喽，我是小白~今天给大家整理的是50个Python的核心操作。很多情况下，大家在写Python脚本，老是出现基础语法忘记的时候，其实就是缺少一个随时查询的册子。今天它来了 ...

最强总结！十大数据填补技术！！

文摘 2024-11-08 11:46 北京

哈喽，我是小白~今儿和大家聊一个非常重要的数据处理方法：数据填补~数据填补技术能有效减少因缺失数据带来的偏差，提高模型的稳定性和准确性。填补技术通过完整数据集的生成，避免信 ...

最强总结！十大数据插值法！！

文摘 2024-11-07 11:26 北京

哈喽，我是小白~今儿和大家聊一个非常重要的话题：数据插值法。在机器学习实验中，数据插值方法可以有效处理缺失数据，帮助模型更好地利用现有信息。合理的插值方法可以保持数据分布的 ...

最强总结，十大集成算法 - 提升法！！

文摘 2024-11-06 11:26 北京

哈喽，我是小白~之前，咱们分享了关于集成算法的总结，总共是十大集成算法，这里跳转可以查看~今天咱们来详细的和大家分享：提升法。如果需要本文PDF版本的同学，文末获取~另外， ...

最强总结！十大降维算法！！

文摘 2024-11-05 11:26 北京

你好，我是小白~今儿和大家聊降维算法，内容很多、很细，一文讲清楚，记得点赞收藏，慢慢学习~降维算法通过减少特征数量，降低数据集的复杂度，使模型在处理数据时更加高效，同时保留 ...

最强总结！十大特征选择方法！！

文摘 2024-11-04 11:26 北京

哈喽，我是小白~今儿和大家分享的是特征选择方法！特征选择可以降低模型复杂度，通过减少无关或冗余特征来提高模型的泛化能力，减少过拟合风险。能减少模型的训练时间和计算资源，同时 ...

最强总结！Numpy 十大线性代数应用！！

文摘 2024-11-02 15:16 北京

哈喽，我是小白~今儿和大家聊聊关于Numpy在线性代数中的应用~Numpy 的线性代数操作简化了矩阵运算和数据变换，使得高效处理大规模数据成为可能。通过矩阵分解和求解线性方 ...

最强总结，十大统计检验方法！！

文摘 2024-11-01 11:16 北京

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