素镜系统评估包含财报造假风险历史演变和经营画像状况，覆盖A股、港股、新三板、发债企业、IPO审核企业！素镜科技官网（www.sujingkj.com）展示评估页面改造已完成：1、增加行业风险演变趋势、行业预警提示、等等行业画像内容。考虑到行业风险会引发一系列如：抽贷等危机，下行行业中的高风险企业爆雷几率大增，因此特在官网查询板块添加此功能。2、增加异常企业标签，根据企业历年风险演变进程，根据评分规律，对2年内极可能爆雷的企业设置提醒标签。
3、对于评估报告中的“风险提示”，增加展示涉及的财报科目、指标、行业对比、风险处置建议等等。详细拆解造假信号和经营风险判断依据，帮助理解企业风险。
提示：部分港股三表科目不完整，暂未能出结果，后续如数据披露完整后，模型会自动更新。查看素镜评估报告，企业财报造假程度和经营状况一目了然，需申请官网免费试用账号的机构，请添加文末客服微信咨询。素镜智能财报辨伪模型（辨识财报造假手法和程度）和企业经营画像模型（评估企业经营状况和违约风险）在不断回测、打磨、调整过程中，智能精准度达到95%以上，遥遥领先市场。上市公司和发债企业一旦发布财报数据，素镜系统将在数秒内完成评估。素镜科技每年对企业半年报、三季度报和年报做定期模型自动评估，覆盖全部A股、三板、发债、港股、申请IPO非金融企业。可查企业近十年财报造假和经营状况。
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素镜模型为全智能化数据模型，风险报告帮助：
1、聚焦风险点，避免漏判、错判，提高精准度。
2、系统测算异常，可提高约70%的时间效率。
3、量化对比风险点的风险程度，避免人脑主观过度放大或忽视风险。
4、量化综合评估企业历史十年表现，帮助判断进入或退出最佳时点，避免受市场情绪传导，如过度恐慌、乐观等。最近，市场上仿冒素镜科技财报智能工具产品的公司越来越多（不乏在审计领域的大牌公司们），甚至在产品和风险描述上如出一辙，但实际精准度却相差十万八千里！素镜产品相关描述，均为首创、原创。素镜模型并未将监管处罚、审计意见等外部因素作为判断因子，因为这样并不能达到预判风险的前瞻目的。即使这样，素镜模型仍能精准预判企业风险演变趋势，精准度能定位到造假手法所涉及的具体年月，且经对数据库全量回测，预判历史与监管后续调查结果基本一致。而仿冒公司产品，由于指标设计单一、粗糙，未将爆雷风险程度与造假程度、经营状况做模型量化处理，常常漏判高风险企业，误判优质企业，应用在实际生产中，正常企业跳预警要查，差企业没预警也要查，只会增加一线工作量和风险。请放大眼睛，仔细识别！违约风险
大部分公开市场违约企业的风险演化规律为：经营下滑—财务造假—经营恶化—造假加重—暴雷，此间大致经历五年以上的震荡起伏；只有少量企业未严重造假，仅因常年经营不善，持续经营预警至少五年后，随着外因变化而爆雷。
此外，同一实控人下的企业资金，随时会被以各种隐秘的方式相互转移占用。实控人是企业的灵魂，是判断一家企业未来的关键。
财务造假风险
公开市场企业的财务造假风险也并不是一有造假动作就被发现，瞬间爆雷。有一个时间演变、程度量化积累的过程。通常引爆造假雷的导火索有两个：1、重要媒体曝光 2、造假藏不住，经营恶化，造成严重不良后果。两者的风险演变曲线也不同，前者企业爆雷时，还处于造假已积聚数年，各项科目异常严重，但经营还能保持虚假繁荣的阶段，一旦被曝光后，泥沙俱下，一系列连锁反应立即将企业打回原形、掷入深渊；而后者往往就如上文所述，往往经历五年以上的风险演变：经营下滑—财务造假—经营恶化—造假加重—暴雷。
因此，造假被监管处罚有一定延滞性，从观察造假处罚案例看，大部分造假行为发生在处罚前5-6年。根据数据统计，“业绩变脸”、“商誉爆雷”等等突发事件，八成以上埋雷时间在3-5年前。
行业风险规律
素镜科技公众号对A股和新三板的总计17753家非金融上市公司，十年的财务表现和行业轮动分析中就指出，周期在不停的轮动变幻，不同时间阶段，预警行业有所不同，曾经的巅峰可能在外因和内因交错影响下不经意间就跌入低谷。各年预警行业数随着经济波动起伏，近十年间只有2014年、2020年预警行业数超过20个，最少年份2017年只有7个，平均在15个左右。但绝大部分预警持续时间在2-3年，最多不超过4年，便阶段性缓解。
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