提示：部分港股三表科目不完整，暂未能出结果，后续如数据披露完整后，模型会自动更新。
上市公司和发债企业一旦发布财报数据，素镜系统将在数秒内完成评估。素镜科技每年对企业半年报、三季度报和年报做定期模型自动评估，覆盖全部A股、三板、发债、港股、申请IPO非金融企业。可查企业近十年财报造假和经营状况。
【财报辨伪模型】用于辨识企业财报造假程度，揭示财报操纵手法。模型仅需输入企业财报三表数据。【行为画像模型】用于刻画企业经营状况，提示风险。模型需输入企业财报三表数据与素镜数据库所有企业三表数据做交叉对比。模型精准度已接近95%，市场爆雷企业近乎全部提前预警。
目前市场类似产品均基于财务指标堆砌，不仅指标间容易互相打架，难以精准捕捉造假行为，而且无法对企业造假程度做准确量化和风险分层。而纯统计方法，由于脱离业务，偏离度高。模型摒弃传统财务分析方法，从企业造假动机出发，围绕近50种造假手法，采用行为评分技术，将企业的财务数据业务勾稽和科目项联动行为用编程方法串成体系，形成变量。利用逻辑回归的原理技术，归纳构建模型。目前模型包含的量化参数超万个，除了纯数据分析技术，在模型中还加入了近二十年的风控稽核业务经验，使模型的精准度大为提升。
素镜模型为全智能化数据模型，风险报告帮助：
1、聚焦风险点，避免漏判、错判，提高精准度。
2、系统测算异常，可提高约70%的时间效率。
3、量化对比风险点的风险程度，避免人脑主观过度放大或忽视风险。
违约风险
大部分公开市场违约企业的风险演化规律为：经营下滑—财务造假—经营恶化—造假加重—暴雷，此间大致经历五年以上的震荡起伏；只有少量企业未严重造假，仅因常年经营不善，持续经营预警至少五年后，随着外因变化而爆雷。
此外，同一实控人下的企业资金，随时会被以各种隐秘的方式相互转移占用。实控人是企业的灵魂，是判断一家企业未来的关键。
财务造假风险
公开市场企业的财务造假风险也并不是一有造假动作就被发现，瞬间爆雷。有一个时间演变、程度量化积累的过程。通常引爆造假雷的导火索有两个：1、重要媒体曝光 2、造假藏不住，经营恶化，造成严重不良后果。两者的风险演变曲线也不同，前者企业爆雷时，还处于造假已积聚数年，各项科目异常严重，但经营还能保持虚假繁荣的阶段，一旦被曝光后，泥沙俱下，一系列连锁反应立即将企业打回原形、掷入深渊；而后者往往就如上文所述，往往经历五年以上的风险演变：经营下滑—财务造假—经营恶化—造假加重—暴雷。
因此，造假被监管处罚有一定延滞性，从观察造假处罚案例看，大部分造假行为发生在处罚前5-6年。根据数据统计，“业绩变脸”、“商誉爆雷”等等突发事件，八成以上埋雷时间在3-5年前。
行业风险规律
素镜科技公众号对A股和新三板的总计17753家非金融上市公司，十年的财务表现和行业轮动分析中就指出，周期在不停的轮动变幻，不同时间阶段，预警行业有所不同，曾经的巅峰可能在外因和内因交错影响下不经意间就跌入低谷。各年预警行业数随着经济波动起伏，近十年间只有2014年、2020年预警行业数超过20个，最少年份2017年只有7个，平均在15个左右。但绝大部分预警持续时间在2-3年，最多不超过4年，便阶段性缓解。
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