护理一区SCI！护理大一学生健康焦虑中介网络疑病与健康素养的关系

文摘 2024-11-18 11:40 湖南

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吴老师解读

一、背景

第一年护理学生正处于教育的关键阶段，他们从普通人转变为医疗专业人员。在这一过程中，学生们经常接触到医学信息，包括课堂学习和个人研究。然而，这种信息的过度暴露可能导致网络病症（cyberchondria），因此，提高健康素养和管理健康焦虑成为减少网络病症发生率的重要策略。

二、研究目的

本研究旨在探讨健康焦虑在第一年护理学生中，网络病症与健康素养之间的中介作用。具体来说，研究希望了解健康焦虑如何影响学生的网络病症和健康素养水平。

三、研究方法

研究设计：采用横断面相关研究设计，适合于探索变量之间的关系。

参与者：研究对象为475名第一年护理学生，数据收集在2023年10月进行，正值学年2023-2024的第一学期。

四、研究结果

网络病症与健康素养：研究发现，学生的网络病症和健康素养水平均为中等。

健康焦虑水平：第一年护理学生的健康焦虑程度为轻度。

中介效应：结果表明，健康素养与网络病症之间的关联受到健康焦虑的部分中介影响。这意味着，较低的健康素养可能导致更高的健康焦虑，而健康焦虑又会加剧网络病症的表现。

五、结论与影响

本研究强调了网络病症、健康素养与健康焦虑之间复杂的关系。具体结论包括：

健康素养的重要性：较低的健康素养会增加健康焦虑，并可能引发网络病症。

教育干预的必要性：在护理教育中，应增强健康素养的教育，并提供管理健康焦虑的支持，以帮助学生有效应对在线健康信息。

六、实践意义

通过提高护理学生的健康素养和心理支持，可以有效减少不必要的健康相关焦虑，从而促进更好的教育成果和整体福祉。此外，这一研究为护理教育的课程开发提供了重要的依据，强调了心理健康和健康信息素养在医学生涯中的重要性。

如何快速学会开展这类研究

第一步：明确研究目的

选择研究主题：明确研究的核心问题，例如“健康焦虑在第一年护理学生中的网络病症与健康素养之间的中介作用”。

设定研究目标：具体化研究目的，如探讨健康焦虑如何影响网络病症和健康素养。

第二步：进行文献回顾

查阅相关文献：使用学术数据库（如PubMed、Google Scholar）寻找与网络病症、健康素养和健康焦虑相关的研究。

总结已有研究：记录重要的发现、方法和理论框架，了解当前研究的现状和空白。

第三步：设计研究方法

选择研究设计：采用横断面相关研究设计，适合用于探索变量之间的关系。

定义关键变量：

健康素养：通过标准化问卷测量。

网络病症：使用专门的量表评估。

健康焦虑：同样使用标准化工具进行测量。

第四步：参与者选择

确定样本：选择第一年护理学生作为研究对象，确保样本具有代表性。

纳入标准：明确参与者的学业阶段、专业等条件。

排除标准：排除有严重心理健康问题或缺失数据的参与者。

第五步：数据收集

设计问卷：创建包含人口统计信息、健康素养、网络病症和健康焦虑的问卷。

在线调查：通过在线平台分发问卷，确保数据收集的便利性和广泛性。

第六步：数据分析

统计分析方法：

相关性分析：使用皮尔逊相关系数评估健康素养与网络病症之间的关系。

中介分析：探讨健康焦虑在健康素养与网络病症之间的中介作用，通常使用回归分析。

显著性检验：设定p值（如p < 0.05）以判断结果是否显著。

第七步：结果分析与解释

分析结果：总结关键发现，包括相关系数和中介效应结果。

讨论发现：将结果与已有文献进行比较，探讨其实际意义和对护理教育的影响。

第八步：撰写研究报告

结构清晰：撰写研究报告，包括背景、方法、结果和讨论部分。

数据可视化：使用图表展示关键结果，以提高报告的可读性。

第九步：总结与建议

总结主要发现：明确健康素养、健康焦虑和网络病症之间的关系，强调提升健康素养的重要性。

提出未来研究方向：基于研究结果，建议未来研究可以探索的领域或方法。

第十步：反馈与改进

收集反馈：与同行或导师讨论研究成果，获取反馈以改进研究设计和分析。

持续学习：关注相关领域的新研究和动态，更新自己的知识和技能。

统计知识点解读

1. 样本与抽样

样本：研究中选取的个体或数据集。本研究样本包括475名第一年护理学生。

抽样方法：确保样本的代表性，通常使用随机抽样或分层抽样，保证不同背景的学生均能参与。

2. 关键变量

健康素养：指个体获取、理解和应用健康信息的能力，通常通过标准化问卷进行测量。

网络病症（Cyberchondria）：指因在线健康信息搜索而产生的过度健康焦虑，通常通过特定量表测量。

健康焦虑：个体对健康状况的过度担忧，使用心理测评工具进行评估。

3. 数据收集

调查问卷：设计包含人口统计信息、健康素养、网络病症和健康焦虑的问卷，以便全面了解参与者的情况。

4. 统计分析方法