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吴老师解读
一、背景
挑战：
照顾智力残疾人士面临诸多挑战，尤其是在护理教育过程中，护理学生在这一领域的情感、思维和行为尚未得到充分研究。
重要性：
理解护理学生在面对智力残疾患者时的内心体验，对提高护理质量至关重要。
二、研究目的
研究目标：
检视护理学生在照顾智力残疾人士时的情感、思维、能力和期望的专业行为，识别与其期望行为相关的因素。
三、研究设计
研究类型：
采用横断面研究设计，通过闭合式自我报告问卷和一个开放式问题进行数据收集。
研究设置：
在以色列最大的学术护理系进行研究。
参与者：
从245名大二护理学生中，177名学生参与研究，响应率为71.4%。
四、研究方法
数据测量：
使用多维态度量表（Multidimensional Attitudes Scale）测量学生的情感、思维、能力和期望的专业行为。
开放式问题探讨学生认为如何在护理学习中提高对智力残疾人士的照护能力。
数据分析：
采用层次线性回归分析，探讨情感、思维和能力对预期行为的贡献，计算模型的显著性和R²值。
开放式问题采用常量比较法（Constant Comparative Method）进行分析。
五、研究结果
定量结果：
负面情感（β = -0.37，95% CI -0.47; -0.15）和负面思维（β = -0.33，95% CI -0.39; -0.13）与预期专业行为显著负相关。
积极情感（β = 0.25，95% CI 0.07; 0.33）与预期专业行为显著正相关。
定性分析：
开放式问题分析出三个主要主题：沟通关注、知识差距和好奇心。这些主题支持了定量结果的发现。
六、结论
教育启示：
为了培养护理学生在照顾智力残疾人士的专业技能，护理教育者需深入讨论学生对智力残疾人士的负面情感和思维。
健康需求忽视：
忽视这些负面情感和思维可能加剧对智力残疾人士健康需求的忽视，因此必须重视情感教育。
如何快速学会开展这类研究
第一步：明确研究目的
选择研究领域：
本研究关注护理学生在照顾智力残疾人士时的情感、思维和行为。
制定研究假设：
假设护理学生的情感和思维会影响他们对智力残疾人士的照护能力和预期专业行为。
第二步：进行文献回顾
查阅相关文献：
使用学术数据库（如PubMed、Google Scholar）查找有关智力残疾护理和护理教育的研究。
总结现有研究：
识别已有研究的不足之处，特别是护理学生情感与专业行为之间关系的研究空白。
第三步：设计研究方法
选择研究设计：
采用横断面研究（Cross-sectional Study），适合一次性收集数据并分析学生的情感、思维和行为。
确定参与者：
在一个大型学术护理系中招募护理学生，确保样本具有代表性。
数据收集工具：
使用封闭式自我报告问卷测量学生的情感、思维、能力和期望的专业行为。
设计一个开放式问题，询问学生如何提高对智力残疾人士的照护能力。
第四步：实施数据收集
参与者招募：
在课程中介绍研究目的，获得学生的知情同意，确保参与者的自愿性。
问卷发放：
通过在线或纸质问卷收集数据，确保问卷的清晰易懂。
确保数据质量：
对收集的数据进行整理，检查缺失值和异常值，以确保数据的完整性和准确性。
第五步：数据分析
选择统计分析方法：
描述性统计：总结样本的基本特征，了解情感和思维的分布情况。
层次线性回归分析：分析情感、思维和能力对预期专业行为的影响，计算回归系数（β）和置信区间（CI）。
定性分析：使用常量比较法分析开放式问题的回答，提取主题。
使用统计软件：
使用统计软件（如SPSS、R或Python）进行数据分析，确保结果的有效性和可靠性。
第六步：结果解读
总结主要发现：
报告负面情感和思维与预期专业行为的显著负相关，以及积极情感的正相关。
讨论结果的意义：
强调护理教育中讨论负面情感的重要性，以帮助学生更好地应对照护智力残疾人士的挑战。
第七步：撰写研究报告
结构清晰：
撰写研究报告，包括背景、目的、方法、结果、讨论和结论，确保逻辑性和条理性。
可视化数据：
使用图表和表格展示关键结果，增强报告的可读性和影响力。
第八步：收集反馈与改进
分享研究成果：
将研究结果与同行、导师分享，获取反馈并进行改进。
持续学习：
关注相关领域的最新研究动态，参与学术会议，提升自己的研究能力。
第九步：应用与推广
推广研究成果：
向护理教育者和医疗机构分享研究结果，促进对智力残疾人士的关注和护理改善。
后续研究方向：
基于本研究的发现，开展后续研究，深入探讨护理教育中情感与专业行为的关系。
统计知识点解读
1. 样本与数据集
样本（Sample）：
本研究涉及245名大二护理学生，其中177名参与者（71.4%响应率），样本大小影响结果的代表性和可靠性。
横断面研究（Cross-sectional Study）：
研究设计类型，一次性收集数据以分析特定时点的状态，适合评估护理学生的情感与行为。
2. 变量
自变量（Independent Variables）：
情感（Emotions）：
学生在照护智力残疾人士时的情感状态，包括负面和积极情感。
思维（Thoughts）：
学生对智力残疾人士的认知与态度。
因变量（Dependent Variable）：
预期专业行为（Expected Professional Behaviors）：
学生在照护智力残疾人士时的期望行为，此为研究的主要焦点。
能力（Competence）：
学生对自身在照护智力残疾人士方面能力的自我评估。
3. 数据收集工具
封闭式自我报告问卷（Closed Self-report Questionnaire）：
用于量化学生的情感、思维、能力和预期行为，便于统计分析。
开放式问题（Open-ended Question）：
用于收集学生对如何提高照护能力的看法，提供定性数据。
4. 数据分析方法
描述性统计（Descriptive Statistics）：
用于总结样本的基本特征，如情感和思维的分布情况，帮助理解数据。
层次线性回归分析（Hierarchical Linear Regression Analysis）：
用于探讨情感、思维和能力对预期专业行为的影响，计算回归系数（β）和其显著性。
回归系数（β）：
表示自变量（情感、思维、能力）对因变量（预期专业行为）的影响程度。β值的正负显示了关系的方向（正相关或负相关）。
置信区间（Confidence Interval, CI）：
提供回归系数的不确定性范围，如95% CI为[-0.47, -0.15]，表示我们有95%的信心该值落在此区间内。
5. 结果解读
定量结果：
负面情感和思维与预期专业行为显著负相关，积极情感则正相关，揭示了情感对护理行为的重要影响。
定性分析（Qualitative Analysis）：
通过常量比较法提取主题，支持定量结果并提供更深入的理解。
6. 影响因素分析
主题分析（Thematic Analysis）：
在开放式问题中识别的主题（如沟通关注、知识差距、好奇心），帮助理解学生在照护智力残疾人士时的态度和需求。
祝大家发文顺利!有关于临床科研的任何问题随时留言咨询吴老师！
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