护理教育顶刊SCI！医护专业学生的情商与职业倦怠的关系及影响因素！

文摘 2024-11-18 11:40 湖南

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吴老师解读

一、背景

在医疗行业学生中，职业倦怠的高发生率对学业表现、心理健康和生活质量产生了负面影响。情绪智力（Emotional Intelligence, EI）是一种可训练的技能，已被证明可以防止倦怠、改善心理健康并降低焦虑和压力。然而，许多医疗专业课程中缺乏情绪智力的标准化教学。

二、研究目的

本研究旨在探讨情绪智力作为缓解倦怠的工具的有效性，具体目标包括：

确定情绪智力与医疗职业学生倦怠之间的关系。

识别与此关系相关的变量。

三、研究设计

研究类型：横断面调查研究。

数据收集：在2022年秋季的14周内，通过全国分发的在线问卷收集数据。

四、参与者

本研究共纳入147名医疗职业学生，涵盖以下专业或博士项目：

运动训练硕士（ATC）

物理治疗博士（DPT）

职业治疗硕士或博士（OT/OTD）

语言病理学硕士（SLP）

医学博士（MD）

医师助理研究生（PA-S）

护理学学士（RN）

护理实践研究生（NP）

五、研究方法

参与者完成了以下问卷：

人口统计表：收集个人和学校相关变量，包括教育背景和正念习惯。

情绪智力量表：使用短版情绪智力量表（TEIQue-SF）评估情绪智力。

倦怠量表：采用老贝格倦怠量表学生版（OLBI-S）评估倦怠程度。

睡眠健康量表：使用RU-SATED评估睡眠健康状况。

六、研究结果

情绪智力与倦怠的关系：发现情绪智力与倦怠之间存在较大的负相关（r = -0.591, p < .001），表明情绪智力越高，倦怠程度越低。

预测因素：情绪智力和年龄是倦怠的显著预测因素。

情绪智力的差异：有过情绪智力学习和正念练习的参与者在情绪智力评分上表现出显著差异。

七、结论

研究结果表明，较高的情绪智力可能对医疗职业学生的倦怠和整体福祉产生积极影响。因此，建议在医疗职业教育课程中探索将提升情绪智力的教育干预措施的纳入。

如何快速学会开展这类研究

第一步：明确研究目的

选择研究主题：确定研究的主要方向，例如“情绪智力与医疗职业学生倦怠之间的关系”。

设定研究问题：明确具体的问题，例如“情绪智力如何影响医疗职业学生的倦怠程度？”

第二步：进行文献回顾

查阅相关文献：使用学术数据库（如PubMed、Google Scholar）寻找与情绪智力、倦怠及其影响因素的研究。

总结已有研究：记录重要的发现、方法和理论框架，了解这一领域的研究现状和空白。

第三步：设计研究方法

选择研究设计：采用横断面调查研究设计，以便在特定时间点收集数据。

定义关键变量：

情绪智力：使用标准化工具（如TEIQue-SF）进行测量。

倦怠：采用具体的量表（如OLBI-S）进行评估。

相关变量：如年龄、教育背景、正念习惯等。

第四步：参与者选择

确定样本：选择符合条件的医疗职业学生，确保样本具有代表性。

纳入标准：包括相关专业的学生，如物理治疗、护理、医学等。

排除标准：排除有严重心理健康问题或缺失数据的参与者。

第五步：数据收集

设计问卷：创建一个包含人口统计学信息、情绪智力评估、倦怠评估和其他相关变量的问卷。

在线调查：通过全国范围内的在线平台分发问卷，确保数据收集的便利性和广泛性。

第六步：数据分析

统计分析方法：

相关性分析：使用皮尔逊相关系数评估情绪智力与倦怠之间的关系。

回归分析：使用逻辑回归或线性回归分析情绪智力和其他变量对倦怠的预测作用。

显著性检验：确定p值（通常设定为0.05），以评估结果的统计显著性。

第七步：结果分析与解释

分析结果：总结情绪智力与倦怠之间的关系，报告相关系数和p值。

讨论发现：将结果与已有文献进行比较，讨论其临床意义和影响。

第八步：撰写研究报告

结构清晰：撰写研究报告，包括背景、方法、结果和讨论部分。

数据可视化：使用图表展示关键结果，以提高报告的可读性。

第九步：总结与建议

总结主要发现：明确情绪智力对倦怠的影响，提出在教育中提升情绪智力的重要性。

提出未来研究方向：基于研究结果，建议进一步的研究领域或方法。

第十步：反馈与改进

收集反馈：与同行或导师讨论研究成果，获取反馈以改进研究设计和分析。

持续学习：关注相关领域的新研究和动态，更新自己的知识和技能。

统计知识点解读

1. 样本与抽样

样本：研究中选取的个体或数据集。本研究样本为147名医疗职业学生。

抽样方法：需确保样本具有代表性，通常使用随机抽样或分层抽样。

2. 关键变量

情绪智力：通过短版情绪智力量表（TEIQue-SF）进行测量，衡量个体的情绪识别、管理和使用能力。

倦怠：使用老贝格倦怠量表学生版（OLBI-S）评估，测量参与者的倦怠程度。

相关变量：如年龄、教育背景、正念习惯等，这些变量可能影响情绪智力和倦怠的关系。

3. 数据收集

调查问卷：通过在线调查收集数据，确保数据的便利性和广泛性。

4. 统计分析方法