量表开发拿下护理教育顶刊SCI!护士应对突发公共卫生事件核心能力量表!

文摘   2024-10-29 11:58   湖南  

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吴老师解读

1. 研究背景

公共卫生紧急事件的重要性:

处理公共卫生紧急事件(PHEs)具有重要意义,强调了熟练护理团队在有效准备和应对中的关键作用。

现状问题:

当前缺乏针对护士核心能力的全面评估,这些能力应作为持续教育和准备的标准。


2. 研究目标

研究目的:

本研究旨在开发一个心理测量学上有效的量表,用于识别和测量护士在公共卫生紧急事件中至关重要的核心能力。


3. 研究设计

研究类型:

采用多中心横断面研究设计。

研究环境:

研究在上海的12家三级医院进行。

参与者:

招募有公共卫生紧急事件经验和显著接触经历的护士。


4. 研究方法

研究阶段:

研究分为两个阶段进行开发和验证,采用定性数据分析、德尔菲专家小组和实证定量横断面调查。


工具:

分发“护士公共卫生紧急事件核心能力(NCC-PHEs)”量表和人口统计问卷,时间为2023年1月至3月。


数据分析方法:

使用探索性因子分析、验证性因子分析、Pearson相关性分析和Cronbach's alpha分析,识别理论构念、评估量表可靠性和建立效度。


5. 研究结果

样本数据:

分析了1481名护士的有效数据。


因子分析:

识别出47项专业护理能力,按照四个高阶因子模型进行排列:

预防能力(9项)

准备能力(7项)

应对能力(基本和高级水平,26项)

恢复能力(5项)


模型验证:

结构方程模型确认了令人满意的因子负荷和良好的模型拟合,验证了构念的完整性。


量表可靠性:

确认了总量表的可靠性,表明量表在测量护士核心能力方面的一致性和稳定性。


6. 研究结论

研究成果:

本研究提供了一种有效的量表,用于实证测量护士在公共卫生紧急事件中准备和应对所需的核心能力。

应用价值:

研究结果为未来护理研究和实践中的课程和培训项目开发提供了重要支持。


总结

本研究通过开发和验证“护士公共卫生紧急事件核心能力”量表,为护士在公共卫生紧急事件中的能力评估提供了科学依据。研究结果不仅丰富了护理学的理论基础,也为实际培训和教育课程的设计提供了指导,旨在提升护士在应对公共卫生危机中的专业能力。

如何快速学会开展这类研究

第一步:了解研究背景

识别研究问题:

公共卫生紧急事件(PHEs)对护理人员的专业能力提出了高要求,然而现有评估工具不足,无法有效衡量护士的核心能力。

明确研究目标:

开发一个心理测量学上有效的量表,用于识别和测量护士在公共卫生紧急事件中所需的核心能力。

第二步:设计研究方案

选择研究类型:

本研究采用多中心横断面研究设计,适合于评估不同医院护士的能力。

确定研究环境:

选择12家三级医院作为研究场所,确保样本的多样性和代表性。

确定参与者:

招募有公共卫生紧急事件经验的护士,确保他们能够提供有效的数据。

第三步:数据收集与工具开发

工具开发:

开发“护士公共卫生紧急事件核心能力(NCC-PHEs)”量表,并设计人口统计问卷。

数据收集:

在2023年1月至3月期间分发量表,收集参与者的反馈数据。

第四步:数据分析

数据分析方法:

定性数据分析:用于初步识别护士的核心能力。

德尔菲专家小组:通过专家意见进一步完善量表。

定量分析:

探索性因子分析(EFA):用于识别数据中的潜在因子结构。

验证性因子分析(CFA):确认因子结构的有效性。

Pearson相关性分析:评估各项能力之间的相关性。

Cronbach's alpha:评估量表的内部一致性和可靠性。

样本数据分析:

分析有效数据,确保样本量足够(本研究包含1481名护士)。

第五步:结果解读

总结主要发现:

识别出47项专业护理能力,分为四个高阶因子:

预防能力

准备能力

应对能力(包括基本和高级)

恢复能力

模型验证:

通过结构方程模型确认因子负荷和模型拟合度,确保构念的有效性和可靠性。

第六步:撰写研究报告

报告结构:

形成完整的研究报告,包括引言、方法、结果和讨论部分,确保逻辑性和清晰性。

讨论研究的意义:

强调研究结果对护士培训和公共卫生政策的影响,指出未来课程和培训项目的开发方向。

第七步:获取反馈与改进

同行评审:

将研究草稿提交给导师或同行以获取反馈,进行必要的修改和改善。

分享研究成果:

在学术会议或专业期刊上展示研究结果,与同行交流,获取更多建议。

第八步:持续学习与发展

关注领域内的最新研究:

定期查阅关于公共卫生和护理能力评估的新文献,保持对研究领域的敏感性。

提升研究技能:

参加相关的培训课程,学习心理测量学、统计分析等技能,以提高研究能力。

总结

通过以上步骤,科研小白可以系统地学习如何开展关于公共卫生紧急事件护理能力的研究。了解研究背景、设计合理的研究方案、收集和分析数据、撰写报告及获取反馈等环节,都是成功进行学术研究的重要组成部分。这将为今后的科研工作打下坚实的基础。

统计知识点解读

1. 研究背景

公共卫生紧急事件(Public Health Emergencies, PHEs):

指突发的公共卫生危机,需要迅速有效的应对,以保护公众健康。

2. 研究设计

横断面研究(Cross-Sectional Study):

一种观察性研究方法,在某一特定时间点收集数据,评估特定人群的特征或状况。

多中心研究(Multicenter Study):

在多个地点(如不同医院)进行的研究,以提高样本的代表性和结果的外推性。

3. 样本选择

参与者招募:

选择具有公共卫生紧急事件经验的护士,确保样本的相关性和有效性。

4. 工具开发与数据收集

量表开发(Scale Development):

创建用于测量特定构念(如护士核心能力)的工具。

人口统计问卷(Demographic Questionnaire):

收集参与者的基本信息,如年龄、性别、工作经验等,以便进行分层分析。

5. 数据分析方法

定性数据分析(Qualitative Data Analysis):

用于识别和分析非数值数据,通常为开放式问题的答案,帮助形成初步的理论框架。

德尔菲法(Delphi Method):

一种专家咨询方法,通过多轮问卷调查收集专家意见,以达成共识。

探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis, EFA):

用于识别数据中潜在的因子结构,帮助确定测量工具的构念。

验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA):

验证EFA结果的正确性,确认测量工具的因子结构是否符合预期。

Pearson相关性分析:

用于评估两个变量之间的线性关系,结果以相关系数表示,值介于-1到1之间。

Cronbach's alpha:

衡量量表内部一致性的一种统计指标,值在0到1之间,通常0.7以上表示良好的可靠性。

6. 结果解读

因子负荷(Factor Loadings):

指每个变量与其对应因子的相关程度,负荷值越高,表示该变量在该因子中的重要性越大。

模型拟合度(Model Fit):

衡量统计模型与观察数据之间匹配程度的指标,良好的模型拟合度表明模型对数据的解释能力强。

7. 研究结论

构念效度(Construct Validity):

量表是否准确测量其所声称要测量的构念,验证结果表明量表的有效性。

总结

理解上述统计概念对于开展与公共卫生紧急事件相关的护理能力研究至关重要。这些概念帮助研究者设计有效的研究方案、分析数据并解读结果,为未来的护理教育和公共卫生政策制定提供科学依据。


祝大家发文顺利!有关于临床科研的任何问题随时留言咨询吴老师!

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