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吴老师解读
重要性：
护理出院准备对于成功的医院到家庭的过渡至关重要。尽管已有大量证据表明其有效性，但在临床实践中实际使用的结构和过程相关因素仍不明确。
研究不足：
以往研究鲜有探讨单位规模和类型、领导支持、技能组合、人员配置、护士和患者特征、出院教学及患者出院准备之间的关系。
2. 研究目标
主要目标：
探索结构性个人特征（即单位、护士和患者特征）与过程相关因素（即自我护理和症状管理教学）对患者出院准备的影响。
3. 研究设计
研究类型：
采用二次数据分析，基于多中心观察性研究“匹配注册护士服务与变化护理需求（MatchRN）”的结果。
数据收集：
数据在2015年9月至2016年1月期间收集，涉及23家瑞士急性护理医院的123个外科、内科和混合病区。
参与者：
共纳入1833名注册护士和1755名患者进行分析。
4. 研究方法
变量评估：
使用已验证的工具或自行开发的项目评估结构、过程及患者出院准备相关变量。
统计分析：
采用多层混合效应逻辑回归分析，测试相关性。
5. 研究结果
患者出院准备现状：
仅47.8%的住院患者表示准备好出院，58%的患者接受了自我护理的出院准备干预，30%接受了症状管理的干预。
影响因素：
患者在较大单位中的出院准备显著较低（β = -0.001，95% CI = -0.002至-0.001）。
在内科病区的患者出院准备显著较低（β = -0.44，95% CI = -0.70至-0.19）。
护士经验更高（β = 0.004，95% CI = 0.001至0.01）、患者自报健康状况更好（β = -0.11，95% CI = -0.17至-0.05）、自我护理教学的患者评分更高（β = 1.33，95% CI = 1.07-1.59）及症状管理教学的评分更高（β = 0.79，95% CI = 0.52-1.06）均与患者出院准备程度较高显著相关。
6. 研究结论
结论：
患者出院准备与结构及过程相关因素密切相关。研究结果表明，为了在临床实践中成功实施出院准备项目，需考虑结构性背景因素，如患者群体、单位规模以及护士团队的经验。
未来研究方向：
建议开展进一步研究，以更准确的测量患者出院准备为基础，验证与护士工作环境和人员配置之间的关联。
7. 研究意义
临床应用：
研究结果为优化医院出院准备程序提供了实证基础，强调了结构性和过程性因素在提高患者出院准备水平中的重要性。
总结
本研究探讨了出院准备过程中影响患者准备程度的结构性和过程性因素，为改善临床出院管理提供了重要见解。这一发现有助于制定更有效的出院准备程序，以支持患者顺利过渡到家庭护理。
如何快速学会开展这类研究
第一步：了解研究背景
识别研究问题：
理解护理出院准备的重要性，认识到其对医院到家庭过渡的影响。探索现有证据中未解的结构性和过程性因素。
明确研究目标：
确定研究旨在探讨哪些结构性（单位、护士和患者特征）和过程性（自我护理和症状管理教学）因素与患者出院准备之间的关联。
第二步：设计研究方案
选择研究类型：
采用二次数据分析的方法，基于现有的大规模观察性研究（如MatchRN）进行数据分析。
确定研究环境和时间框架：
确定数据收集的时间段和地点，例如2015年9月至2016年1月，涉及23家瑞士急性护理医院的123个病区。
第三步：选择参与者
确定目标人群：
选择注册护士和住院患者作为研究对象，总计1833名护士和1755名患者。
第四步：数据收集
收集相关数据：
使用经过验证的工具或自行开发的项目评估出院准备相关变量，包括护士经验、患者健康状况、教学内容等。
确保数据的有效性和可靠性：
采用标准化的问卷和评估工具，保证数据收集的一致性和准确性。
第五步：数据分析
选择统计方法：
使用多层混合效应逻辑回归分析方法，测试结构性和过程性因素与患者出院准备之间的关联。
评估变量的影响：
关注不同因素（如单位规模、护士经验等）对患者出院准备的影响，记录相关系数（β）及其置信区间（CI）。
第六步：结果解读
总结主要发现：
分析结果显示，患者的出院准备状态与单位规模、患者健康状况、护理教学质量等显著相关。
识别影响因素：
识别哪些因素显著提高或降低患者的出院准备程度，比如护士经验和自我护理教学评分。
第七步：撰写研究报告
报告结构：
将研究结果整理成清晰的结构，包括引言、方法、结果和讨论部分。
讨论研究的意义：
解释研究结果对临床实践的影响，强调在制定出院准备方案时需考虑的结构性背景因素。
第八步：获取反馈与改进
同行评审：
将研究草稿提交给导师或同行，获取反馈，进行必要的修改。
分享研究成果：
在学术会议或期刊上展示研究结果，与同行交流，获取更多建议和意见。
第九步：持续学习与发展
关注领域内的最新研究：
定期查阅护理和健康管理领域的最新文献，了解新兴趋势和研究成果。
提升研究技能：
参加相关的培训课程，提高数据分析、统计方法和研究设计的能力。
总结
通过以上步骤，科研小白可以系统地掌握如何开展与护理出院准备相关的研究。了解研究背景、设计合理的研究方案、收集和分析数据、撰写报告及获取反馈等环节，都是成功进行学术研究的重要组成部分。这将为今后的科研工作打下坚实的基础。
统计知识点解读
1. 研究设计
二次数据分析（Secondary Data Analysis）：
利用已有的研究数据进行新的分析，例如在本研究中使用“匹配注册护士服务与变化护理需求（MatchRN）”的资料。
观察性研究（Observational Study）：
研究者观察并记录参与者的特征和结果，而不进行干预，以探索变量之间的关系。
2. 主要变量
结构性变量（Structural Variables）：
包括单位规模、类型（如外科、内科），护士的经验等，这些因素可能影响出院准备的实施。
过程性变量（Process Variables）：
涉及护理过程中的教学内容，如自我护理和症状管理的教学，这些因素对患者出院准备有直接影响。
结果变量（Outcome Variables）：
患者出院准备状态，通常通过患者的自我报告评估，例如“准备好出院”的比例。
3. 数据收集
有效性（Validity）：
指测量工具是否能准确测量其所要测量的概念。在本研究中，使用经过验证的工具确保数据的有效性。
可靠性（Reliability）：
指测量结果的一致性和稳定性。研究中采用标准化问卷以保证数据收集的一致性。
4. 数据分析方法
多层混合效应逻辑回归（Multilevel Mixed-Effects Logistic Regression）：
一种统计模型，用于分析层级数据（如护士和患者），评估多个自变量对二分类结果（如出院准备的有无）的影响。
回归系数（β）：
表示自变量对因变量的影响程度。在本研究中，β值用于量化结构性和过程性变量对患者出院准备的影响。
置信区间（Confidence Interval, CI）：
用于表示估计值的不确定性，通常为95% CI，指在95%的置信水平下，真实值落在该区间内。
5. 结果解读
影响因素（Determinants）：
识别哪些因素显著影响患者出院准备，例如护士经验和患者健康状况等。
显著性（Significance）：
统计显著性用于判断观察到的结果是否可能是偶然的。在本研究中，显著相关的结果通常伴随小于0.05的p值。
6. 研究结论
关联（Association）：
指变量间的关系，研究发现出院准备与多种结构性和过程性因素存在显著关联。
临床意义（Clinical Relevance）：
研究结果对实际临床实践的影响，强调在制定出院准备程序时考虑的背景因素。
总结
理解上述统计概念对于开展与护理出院准备相关的研究至关重要。这些概念帮助研究者合理设计研究、有效分析数据，并得出可靠的结论，为提高患者出院准备水平提供科学依据。
祝大家发文顺利!有关于临床科研的任何问题随时留言咨询吴老师！
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