阿里妈妈LMA大模型技术来袭，AI电商迎来“iphone时刻”

科技 2024-03-28 18:59 广东

作者：南山南

编辑：苏子瞻
来源：科技最前线 (kejizqx)

继去年ChatGPT掀起新一轮技术变革后，近期AI行业再迎一波新高潮。

文生视频大模型Sora重磅发布、FigureAI人形机器人悄然诞生、马斯克大模型Grok全面开源、英伟达最强AI芯片B200王炸登场。这些科技盛事无一不印证了那句话：所有的行业，都值得用AI重做一遍。

电商就是其中之一。尽管电商行业拥有赛道足够大，能孕育众多巨头等优点和诸多机遇外，但随着环境不确定性、消费者需求变化以及竞争加剧等问题，电商行业的发展迎来了一些新的挑战。

在竞争时代做生意，比拼的是经营效率。谁能更精准地把「品」链接到「人」，谁就能快人一步。而AI技术的出现，则被争分夺秒的“生意人”视为消费市场的新引擎。

iiMedia Research最新发布的《2024年中国AI电商行业研究报告》数据显示，我国AI核心产业细分领域规模不断扩大，将为电商行业的发展提供新的增长极，进一步推动AI电商行业的快速发展。

此外，AI技术与电商的契合点还体现在多个方面，包括个性化推荐、智能客服、预测性分析、供应链优化和数据驱动的营销策略等。

听了太多通用AI的故事，今天我们来寻找点不一样的，看看产业类大模型的创新。

对商家来说，AI电商是机遇还是焦虑？是前进还是观望？如何才能搭上这趟时代的列车？

对于如何更好地洞察消费者需求、提高人货连接效率这一电商行业的永恒课题，一起来听听，阿里妈妈给出的行业答案。

LMA大模型技术重磅登场，

理解需求，理解世界

近日，作为中国电商领域的佼佼者，阿里妈妈推出了令人瞩目的新技术——LMA大模型技术（Large Model for Advertising），这一技术让AI科技与商业营销领域实现了完美的结合，为商家们开启了新的增长飞轮。

基于阿里妈妈在多模态模型和大语言模型领域的集成创新，LMA背后的技术逻辑可谓精妙而强大。

首先是大语言模型意图识别。这项技术让LMA能够像一位精明的小助手一样，充分理解消费者的意图。就像你给小助手一个暗示，它就能马上明白你要的是什么，只不过这个小助手是由先进的大语言模型构建的。

有了意图，接下来就是理解商品了。多模态表征商品理解能力，它基于阿里妈妈自主研发的大语言模型，经过超大规模多模态预训练，获得了对图像、文本、视频等多种模态的高质量表征。这意味着，它不仅能读懂文字，还能看懂图片、理解视频，简直就是个全能选手！

并且，通过与海量消费者的互动，LMA进行了有效的Fine-Tuning，让这些表征更契合消费者的行为。这就像是给大模型灌输了一颗“懂你”的心，让它更懂得如何满足消费者的需求。

在完成消费者的需求和商品的理解后，最后就是把二者牢牢联系在一起。

这些表征不仅可以提升点击率和转化率的预估模型准确度，帮助商家更准确地预判广告效果，还可以对消费需求进行精准预测。增强人货关系预测能力让LMA能够精准地将合适的商品推送给对的消费者，让商家们的推广更有针对性。

简单来说，LMA大模型技术相当于一个超级大脑，能够“脑补”出消费者的消费需求，让商家能够提前满足消费者的各种奇奇怪怪的真实需求。

在强大的底层能力加持下，相比于行业传统的算法，LMA大模型技术有着其望尘莫及的优势。

人、货、精准

在AI交汇中的三重盛宴

在纷繁的在线购物世界中，每次点击都至关重要，每次滚动都蕴含着一个故事，精准至关重要。

而精准的另一个衡量维度就是人货匹配。顾名思义，就是把合适的商品推荐给对的人。

但是行业里人货匹配传统的推荐算法，常常只停留在基本的价格、标签、SKU等层面，虽然能够给出一些选择，却往往让消费者陷入新的决策疲劳。

在当下这个充满选择的时代，我们常常陷入选择困难症的泥潭中。

就好比你在网上搜索猫粮，结果发现一大堆各种各样的猫粮品牌摆在眼前，被淹没在海量的新选择中。这时候，你可能会感到头昏脑涨，犹豫再三后最终还是选择了“再看看吧”。这种推荐方式，好比把人们丢到了一个庞大的新迷宫里，让他们自己摸索。

为了解决基础算法推荐的不足，行业中也有了更进阶的推荐，来实现人货匹配。这一层会通过考虑相似品牌、风格、视觉元素等因素，给出更具针对性的推荐。

举个例子，如果你曾经购买过某个品牌的鞋子，系统会智能地继续向你推荐该品牌的其他产品，比如衣服等。这种推荐方式更贴近用户的实际需求，但仍然存在一定局限性。

而LMA大模型技术的登场，则以准确性和精密度再次改变了人货匹配的游戏规则。

相比于以往的推荐算法，LMA可以通过精细化你的搜索结果，基于基本要素：价格、标签和SKU来展现其魅力，并且深入理解你的喜好，为你提供与品牌忠诚度、风格偏好甚至视觉美学相符的推荐。

所以无论你是在寻找猫粮还是一件舒适的毛衣，LMA大模型技术都确保你看到的选项不仅符合你的标准，而且让决策过程轻松愉快。

不过最令人振奋的还是，LMA大模型技术引入了跨品类推荐的概念。这是一种革命性的推荐方式，它不再局限于当前商品的品牌或风格，而是通过深度学习技术，分析用户的行为和偏好，跨越不同品类，为用户提供更广泛、更精准的推荐。

它不仅仅停留在预测你的下一次购买，它在你自己还没意识到自己的需求之前就能提前预测。

比如，你最近购买了登山杆，系统会立刻推断出你可能对户外运动有兴趣。LMA大模型技术不会止步于此，它会进一步推测你对户外活动的兴趣，并自然地为你推荐防晒霜、登山装备等户外必备品。

这种推荐不仅考虑了用户当前的购买行为，更深入地挖掘了用户的潜在需求，为用户提供了更全面、更个性化的购物体验。让这次购物完成不是结束，而是新的开始。

之所以能做到如此颠覆性的体验，一方面源于上述LMA模型底层技术力的强大，另一方面则是源于阿里妈妈作为行业开创者的沉淀。

要知道，数据质和量的好坏，直接影响了模型的优劣。阿里妈妈则是拥有海量的一整套电商数据，让其他平台相形见绌。

在商家侧阿里妈妈有海量的商品语料数据，帮助AI做更深入的电商内容理解；

用户侧阿里妈妈有全链路的用户行为数据，帮助AI全面理解用户各阶段的消费需求；

平台侧有搜索/推荐/直播/视频全域多场景数据，帮忙AI精准匹配人货关系。

正是凭借这些全面海量电商数据，阿里妈妈为LMA提供了对电商领域的全景视角。从而给消费者提供一种无缝而满意的购物体验，给广告主带来更高的经营效率，这些是通用AI大模型所不具备的。

相信“确定”的力量

有了好的产品，配上好的服务才能实现价值的最大化。为了释放经营新可能，建设淘系增长新飞轮，阿里妈妈打造了【1+1+3】创新业务模型。

第一个“1”，就是上述的LMA。以LMA大模型技术为起点，可以帮助商家更精准的人货匹配。

第二个“1”，则是阿里即将发布的全新产品。不久后，该淘系产品将以付费撬动自然流量的方式，改变以往的流量模式。这意味着商家将能够更加灵活地利用淘系的流量资源，实现更大规模的用户覆盖和销售增长。

想象一下，你是一家小众精品店铺，平时虽然产品好，但流量有限，销售额也不尽人意。现在，有了这款全新产品的加持，你可以通过少量的投入，获得大量的曝光和销售量，轻松实现爆发性增长。

而“3”，则是阿里妈妈为商家打造增长新引擎，量身定制的三大运营计划。其中，

新质新品牌计划，旨在帮助商家在跨品类消费细分市场中获得增长。通过运用先进的LMA大模型技术，阿里妈妈能够精准定位10大具有显著增长潜力的细分市场。帮助商家突破传统的行业或品类界限。

以一个案例来说明：某家服装品牌发现，在年轻消费者中存在着对户外的强烈需求，于是他们决定参与到阿里妈妈的新质新品牌计划中。借助阿里妈妈提供的定制营销方案和服务支持，该品牌成功吸引了更多关注，销售额也随之增长。

新质好货计划，则是帮助商家将优质产品推送给最适合的消费者。要想成功，不仅产品得好，还要让对的人知道。阿里妈妈通过这一计划，让更多真正的好货找到最适配的需求和人群。

日前一家特色马面裙服装店加入了这个计划。通过在淘宝搜索和展示页面上的精准推送，他们的服饰品能够迅速吸引到有明确需求的消费者，并实现销售增长。此外，精品套装及配饰包的推出也为商家提供了更多的销售渠道和机会。

对于新进入的商家来说，市场竞争压力巨大。通过新商培育计划，阿里妈妈可以为新商家提供全方位的支持和帮助。不仅提供AI产技能力全赋能，还延续了去年提出的AI普惠能力，开放了一些免费AI工具给商家使用，并推出了更多新的升级。

其中包括AI经营分析师和AI营销助手等产品，帮助商家实现实时市场监测和自动生成营销解决方案。

此外，阿里妈妈还升级了更多AIGC智能创作工具，帮助商家降低成本、提高效率。通过免费的AI技术赋能和降低启动成本的措施，新商家得以更容易地进入市场，并在竞争中大大降低了他们的试错成本。

通过【1+1+3】模型，阿里妈妈为商家提供了全方位的支持和服务，帮助他们实现AI智联全局，激发增长新势能，收获AI电商时代的人货新增量。无论是大模型、新产品的推出，还是三大运营计划的实施，都将为商家在激烈的市场竞争中赢得更多的机会和优势。

正如阿里妈妈效果广告运营中心&市场部总经理树羊所说，2024是“重塑”的一年，虽然挑战与日俱增，但随着阿里妈妈AI智联全局的策略落地，商家们都能在不确定中收获一份属于自己的确定。

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