营收百亿，大涨4500%，第一批大模型已经赚疯了

科技 2023-10-20 21:03 广东

作者：南山南

编辑：苏子瞻
来源：科技最前线 (kejizqx)

此前，ChatGPT难以商业化的问题一直被行业热议，然而那种“叫好不叫座”境况已成过去。

近日，据外媒The Information援引几位知情人士消息，ChatGPT的缔造者OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）本周向员工透露，OpenAI的年度收入已经达到了13亿美元（合人民币95亿元左右）。

这意味着OpenAI的平均月收入已超过1亿美元（相当于人民币7.3亿元），较今年夏季增长了30%。那时，他们的年度收入被曝为100亿美元。自今年2月推出了付费版本的ChatGPT以来，OpenAI的收入迅猛增长，主要来源于用户对其ChatGPT的订阅。

如果我们延长时间线来观察，去年OpenAI全年仅获得了2,800万美元的收入。而今年OpenAI的年度收入已经达到了13亿美元，这意味着同比增长了超过4500%，相当于增长了45倍之多。

自ChatGPT发布以来，OpenAI已经成为备受关注的生成式AI需求领域的标杆。ChatGPT和其大型模型不仅迅速融入各种生活和行业场景，也实现了显著的商业增长，这无疑为整个AI行业注入了强大的动力。

营收大涨4500%，

ChatGPT已实现商业化

奥特曼表示，OpenAI的年化收入已远远超出了他以前的预期。

据每日经济新闻报道，由于OpenAI的迅速发展，奥特曼多次调整了其收入预测。最初，他预测OpenAI在2023年将实现2亿美元的年收入，而在2024年达到10亿美元。

然而，到了今年9月，他又表示OpenAI的年度收入将在10亿美元的基础上再增加数十亿美元。现在，这一数字再次被刷新。

自今年8月底以来，ChatGPT的日活跃用户数量、平均使用时长以及每日总访问量一直在持续增加。市场情报公司Appfigures的数据显示，9月份，ChatGPT在移动端的应用安装数量和收入不断增长，创下了新纪录。

图片来源：Appfigures

其iOS和Android应用在全球范围内的下载次数达到了1560万次，总收入接近460万美元。6月份，手机版ChatGPT的总收入为210万美元，7月份增至274万美元，8月份增至381万美元。

除了来自ChatGPT的收入，OpenAI还采用了API（应用程序编程接口）调用的收费模式，直接向开发者和企业出售AI模型的API访问权限，由微软云服务器提供计算支持。

从OpenAI不断更新ChatGPT等产品来看，该公司正在试图从以前的按Token收费的低价格、低频率API模式转向高定价、高黏性的2B订阅费用以及定制化解决方案的多样化收费模式。

需要注意的是，该公司在2022年全年仅实现了2800万美元的收入，也就是说，当前的年化收入相比去年增长了高达45倍。

报道指出，自今年2月份推出付费版本的ChatGPT以来，其收入增长速度显著，主要来源于对话式聊天机器人的订阅。市场情报公司Appfigures的数据显示，自5月以来，ChatGPT已经上架在App Store，7月在Google Play上架。自上架以来，ChatGPT的收入逐月呈两位数增长。

报道称：“我们估计，ChatGPT在9月份从App Store和Google Play中赚取了320万美元的净收入，这意味着OpenAI在扣除苹果和谷歌的费用后可以保留的收入。”仅在9月份，大约有1560万人下载了OpenAI的ChatGPT应用程序。”

令人难以置信的是，这一划时代的产品竟是源于一位本科生的坚持。

一位本科生的坚持，

成就ChatGPT的诞生

日前，在最新的YC校友分享会上，奥特曼发表了众多观点，并提到了ChatGPT诞生的一些“小插曲”。

关于ChatGPT本身，奥特曼揭示了两个有趣的细节。

首先，ChatGPT之所以没有被赋予像人名一样的昵称，完全是出于OpenAI不希望将其定位成一个“AI女友”产品的考虑。

其次，ChatGPT并不是OpenAI最初就全力投入的一个项目。

在初期，OpenAI的研究方向多样化，只有一位本科生一直坚持在大型语言模型领域进行研究，而其他研究员则或多或少地投身于机器人、游戏AI等不同领域，并发表相关论文。

这位坚守大模型领域的本科生就是Alec Radford，如今他在谷歌学术上的论文引用次数已经达到了9.6万次。

Alec Radford于2016年毕业于富兰克林·欧林工程学院（Franklin W. Olin College of Engineering），之后加入OpenAI，全心投入了7年时间。

恰恰是他坚定的大型语言模型研究方向，改变了OpenAI公司的发展方向，也对整个AI领域产生了深远的影响。

针对这一情况，奥特曼半开玩笑地表示：在招聘时，要注意那些看起来不太可能加入公司的人。OpenAI最初并未明确选择大模型这一研究方向，但我们仍然招聘了具有AI研究潜力的人才，并在取得重大突破后吸引更多人加入，最终实现了ChatGPT的成功开发。

结合OpenAI招聘人才时“不限行业”的政策，打破常规已经成为这家公司获取新灵感和活力的新动力。

除了小插曲，奥特曼在分享会的演讲中更多的谈到了对AI创业的一些建议。

简单套壳ChatGPT的公司，

生存空间有限

虽然OpenAI已经靠大模型起飞，对于那些简单套用 OpenAI 模型进行创新的公司，奥特曼给出了明确的警告，认为它们的生存空间有限。

以UI设计为例，奥特曼强调，一家公司如果仅在用户界面设计上略胜于ChatGPT，那并不创造力的显著体现。因为OpenAI自身已经不断改进了界面上的小问题，这使得那些仅仅专注于UI的公司难以建立可持续的竞争优势。

奥特曼认为，未来有价值的创新应该集中在技术和模型的突破上，而不仅仅是解决GPT的一些小问题或优化用户界面。

关于人工智能研究方向，奥特曼分享了他对医疗和教育领域的潜在应用的看法。他认为，出色的AI医疗助手有潜力为社会带来巨大的好处。

此前，谷歌的AI医疗模型Med-PaLM在《自然》杂志上发表了重要论文，展示了该模型在MultiMedQA上达到92.6%的准确率，超过了人类临床医生的平均水平。这显示了大型语言模型在医疗领域的巨大潜力。

此外，奥特曼还看好AI在个性化教育方面的应用，AI导师可以为每个学生提供定制的教学和指导。这种高度个性化的AI教练有望大规模提高教育质量。

网友也帮其总结道，OpenAI和ChatGPT可以，但不代表你也行。

事实证明，奥特曼和网友说的，目前都是对的。

谷歌微软深陷亏损，

OpenAI行真的不代表你也行

对比OpenAI，另一家明星AI前沿研究机构谷歌DeepMind的业绩却显露颓势。

根据最近提交给英国政府的一份文件显示，DeepMind去年的营收和利润大幅下滑，营收约为10.81亿英镑（约13.29亿美元），同比下降20.8%，利润约为6090万英镑（约7490万美元），同比下降近40%。

值得注意的是，在GPT-3大型模型问世之前，DeepMind曾凭借AlphaGo、AlphaGo Zero、MuZero等一系列杰出的人工智能模型，以及后来的AlphaFold，在各个研究领域取得了重大突破。

然而，这些模型位于人工智能与科学或游戏之间的交汇点，采用了一种“烧钱”策略融资。近年来，DeepMind主要依赖其母公司Alphabet“输血”来支持其商业项目。去年的业绩不佳无疑对DeepMind的商业模式提出了警示。

与此同时，谷歌的“难兄难弟”微软，在首批生成式人工智能产品上表现也不尽如人意。

有知情人士透露，微软首批生成式人工智能产品之一出现了亏损。微软利用其合作伙伴OpenAI的人工智能技术推出了GitHub Copilot，这是一项帮助程序员创建、修复和翻译代码的服务。由于运营成本过高，这项服务造成了亏损。

据悉，个人用户每月支付10美元以使用这个人工智能助手。然而知情人士称，今年前几个月，该公司针对每位用户平均每月亏损20多美元，其中一些用户给公司带来的成本高达每月80美元。

巨头都这样，其他小公司更不用说了。据外媒报道，AI语音识别初创公司Deepgram将启动年内第二次裁员，规模达公司总人数的20%。此前，另一家AI初创公司Jasper AI早前也宣布裁员和削减收入预期，连公司联合创始人、CEO戴夫和CTO也相继辞职。

从目前的大环境来看，全球生成式AI领域的投融资增长很慢。据Pitchbook最新数据显示，2023年第三季度，全球生成式AI领域投融资交易数量达101笔，环比下降29%，交易总额降至61亿美元，比今年一季度降低80%左右。

图片来源：Pitchbook

看来真就是，“天上地下，唯OpenAI独尊”。

除了在商业上取得成功，OpenAI依旧没有停止进步。奥特曼表示未来大模型一定会具备多模态输出能力，目前OpenAI也在积极准备。

DALL·E 3与ChatGPT合并，

燃爆多模态未来

日前，OpenAI悄然将DALL·E 3合并进ChatGPT，再次点燃AIGC和AI绘画圈。

一方面是史上最强大的语言模型，另一方面是史上最强大的文本生成图像模型，这两者的融合无疑将彻底颠覆整个AI生成内容领域。

经过强大的融合，DALL·E 3不仅能够理解文本的语义差异，还可以以惊人的细节还原图像。

Prompt：一幅鳄梨坐在治疗师椅子上的插图，说‘’I just feel so empty inside”，中间有一个坑大小的洞。治疗师，一把勺子，涂鸦笔记。

网友们纷纷感叹：“如果DALL·E 3真的能准确呈现图像中的文本，那么它将彻底改变游戏规则！”

同时，使用这一模型prompt的门槛也大幅度降低。

那些曾一度对创作精妙提示词感到束手无策的用户，再也不必担心了。只需提供简单的提示，ChatGPT就能为你创作出流畅的段落，引领你进入奇妙的创作世界！下面来看看实例。

DALL·E 3能够把一个5岁孩子的幻想，变成现实。

输入：我家5岁宝宝一直在说一个「超级向日葵刺猬」，它该长什么样？

ChatGPT自动根据4个不同提示词，生成了不同的风格的图像。这里选择一张，就可定下继续创作的基图。

此外，在对话过程中，你可以根据生成的图像进行随时修改。你还可以边画，边完善故事情节，甚至还能为其配上插画。

另外，DALL·E 3还可以根据以上风格，生成可爱的贴纸，

最后，让ChatGPT总结上上述内容，再生成一个睡前故事，一套下来，行云流水。

DALL·E 3的独特之处在于，它是在ChatGPT的基础上原生构建的。只需提供ChatGPT一个简单的句子或详细的段落，它就能开启你的创作思维，改进你的提示。

DALL·E 3的意义在于，它不仅是Midjourney的强大竞争对手，还代表了多模态大模型之战的即将爆发。

无需学习复杂的提示工程，你只需释放你的创造力。提示词由ChatGPT为你代笔，而详细的细节则由DALL·E 3精心绘制。

下面的例子展示了当DALL·E 3生成一幅画时，如何将文本中的每个场景栩栩如生地刻画在画中，画质仿佛电影一般。

prompt：一轮满月下洒满街道，熙熙攘攘的行人正享受着夜生活。

街角摊位上，一位有着火红秀发，身着典雅天鹅绒斗篷的少女，正与脾气暴躁的老板讨价还价。

这个老板身材高大魁梧，身穿笔挺的西装，留着引人注目的山羊胡，正用他那部复古蒸汽朋克风格的电话兴致勃勃地交谈着。

除此之外，官方还给出了一大波精美作品，一起enjoy一下。

prompt：一幅大胆生动的复古旅行海报风格的画作，展示了一个位于顶层阁楼的大钢琴的剪影，俯瞰着蒙蒙的城市景观。

实物质感的细节也能很好展现。

prompt：用纱线制作的沙滩场景的数字插画。沙滩用米色纱线呈现，海浪由蓝色和白色纱线制成，拍打着岸边。纱线太阳在地平线上落山，投下温暖的光辉。纱线棕榈树轻轻摇摆，小小的纱线贝壳点缀在海岸线上。

prompt：一幅用纸艺术制作的作品，描绘了一个女孩温柔地拥抱她的猫。她们坐在盆栽植物中间，猫咪正愉快地咕噜着，而女孩微笑着。整个场景点缀着手工制作的纸花和叶子。

科幻说来就来。

prompt：一幅详细的油画，描绘了一位老海船长，在一场风暴中操控他的船。海水飞溅在他经验丰富的脸上，眼中充满坚决的决心。上方漩涡般的恶劣乌云密布，凶猛的浪潮威胁着淹没船只，而海鸥在混乱的风景中盘旋飞翔。远处传来雷声和闪电，以诡异的绿色光芒照亮整个场景。

当然做海报也不在话下。

prompt：一幅垂直取向的复古旅行海报，以维纳斯为主题。画面描绘了维纳斯浓密的黄色云层，伴随着一艘复古火箭飞船的剪影逐渐接近。神秘的形状暗示了云层下的山脉和峡谷。底部文字写着：“探索金星：迷雾背后的美丽”。整个色调以金色、黄色和柔和的橙色为主，唤起一种奇妙的感觉。

不难发现，在很好的实现商业化后，OpenAI有了更多的动力在大模型应用上狂奔，可以继续期待下它之后带来的新突破。

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