来源：科技最前线 (kejizqx)
从实施“国6B”排放标准、传统燃油车开始清库存，再到新能源汽车市场竞争加剧，整个汽车产业经历了一场围绕价格因素的激烈争夺和洗牌。
当下，汽车板块已步入深水区，根据媒体不完全统计，截至8月底，A股国证汽车50家成分公司中，已经有19家披露了半年报，其中有14家公司在营业收入方面实现了正增长。
但与此同时，汽车板块的利润下滑已经成为常态，有9家公司报告期内的归属股东净利润出现了下滑，占了大约一半，还有两家公司从盈利转向亏损。
毛利下降也成为了一种普遍现象，共有13家企业的毛利出现了同比下滑，其中三家公司的毛利下滑幅度超过了10个百分点。
再此背景下，突围就显得尤其重要。而如何突围，成了行业玩家们共同思考的问题。
01
价格是博弈手段，但不可持续
降价，此前是很多行业玩家首选的做法。上半年初的价格战，让各大厂家或主动或被动的都行动了起来。
2023年开始，新能源车的国家补贴政策归零，特斯拉率先宣布降价，随后问界、小鹏、零跑、极氪、蔚来、广汽埃安、飞凡等多个汽车品牌也纷纷跟随降价，就连广汽丰田、一汽丰田等合资车企也逐渐参与其中。
甚至一些广受消费者熟知的品牌如大众、本田、丰田、福特、奔驰、宝马、红旗、吉利等，也通过制造商补贴或经销商降价等方式加入了价格战。根据不完全统计，目前有不少汽车品牌正在进行降价促销，数量至少达到40个。
其中，一些品牌早在此次价格战之前就已经开始了降价，例如奥迪和宝马就以不同的方式和时间加入了这场汽车价格战，奔驰作为BBA中的一员，自然也无法幸免。
一些行业专家认为，此次汽车降价有三种原因。首先，近期汽车制造商推出员工优惠政策，员工通过折扣后再次转售车辆以赚取差价，引发了一波风波。
其次，经过几十年的制造，一些车型失去了竞争力被淘汰出局，而这些零部件经过低价回收后再次循环利用，降低了制造成本。
最后，由于产业刚刚开始复苏，导致汽车消费下降，一些汽车制造商为了资金周转而采取促销和降价策略，以实现薄利多销。
其实并非国内，从全球来看，降价或许都是当时车企的旋律之一，特斯拉也不可避免。
在此前的特斯拉投资者大会上，埃隆·马斯克宣布了特斯拉的宏大计划第三篇章。当时市场普遍预期，该计划将涉及“下一代车型平台”。
许多市场分析师认为，特斯拉最紧迫的问题是公布下一代低成本车型平台的情况。特斯拉迫切需要推出价格更低廉的电动汽车，以满足投资者对高增长的期望。
特斯拉在2012年和2014年推出了Model S和Model X，这两款汽车基于第一代车型平台，2018年销量达到了11.6万辆的峰值，但到2022年，销量已降至6.67万辆。
而特斯拉的大众市场车型Model 3和Model Y则于2017年和2020年开始交付，这两款汽车基于第二代车型平台，2022年销量达到124.71万辆，比2021年增长了37%。
马斯克此前表示，下一代车型的尺寸将小于目前销售的Model 3/Y，成本将是现有平台的一半。如果特斯拉推出价格更低的车型，可能会促进其业绩持续高速增长，并有助于打入更广泛的汽车市场。
不过遗憾的是，在特斯拉目前并未发布第三代汽车平台，以及基于该平台的更便宜的新车型。
连特斯拉也难以避免降价，其他新能源在价格战中或许也要受到不小的冲击。
但降价不是长久之计，新能源的下一个战场既在车端，也在智能化。
02
由纯车厂转向强人工智能是方向
以特斯拉为例，以特斯拉人工智能核心技术和终端机器人协同发展，加速特斯拉由新能源车企转向人工智能企业一直是马斯克的一大目标。特斯拉FSD和Dojo项目的进展，一直是大家关心的热点之一。
特斯拉FSD系统即全自动驾驶系统，包括了自动驾驶导航、自动变道、自动泊车、召唤和交通灯以及停车标志控制等功能。
特斯拉强调未来FSD会更面向复杂场景将技术做深做精，希望能够打造一个类似动物视觉皮层的神经网络连接，模拟大脑信息输入和输出的过程。
此前马斯克表示，计划到2022年实现FSD Beta测试车辆达到100万辆。据官方数据显示，目前参与该测试的车辆约为10万辆，将把FSD Beta测试车辆在美国和加拿大扩大到16万辆。
不过，值得一提的是，FSD虽然叫“全自动驾驶系统”，但它目前只能实现L2级别的自动驾驶，根据美国法律规定，在L2级别自动驾驶下，司机依旧是车辆驾驶安全的第一负责人。
由于特斯拉所需处理的数据开始指数级增长，特斯拉注重提高训练神经网络的算力，特斯拉Dojo超级计算机应运而生。
Dojo是特斯拉自研的超级计算机系统，能够利用海量视频数据，完成“无人监管”的标注和训练。
组成Dojo超级计算机的关键单元，是特斯拉自主研发的神经网络训练芯片——D1芯片。D1芯片采用分布式结构和7纳米工艺，搭载500亿个晶体管、354个训练节点，仅内部的电路就长达17.7公里，实现了超强算力和超高带宽。
据马斯克此前介绍，1500个D1芯片共53万余训练节点，组成了Dojo超级计算机的训练模块。由于每个D1芯片之间都是无缝连接在一起，相邻芯片之间的延迟极低，训练模块最大程度上实现了带宽的保留，配合特斯拉自创的高带宽、低延迟的连接器，算力高达9PFLOPs（9千万亿次）。
在实际应用中，特斯拉将以120个训练模块组装成ExaPOD，它是世界上首屈一指的人工智能训练计算机。与业内其他产品相比，同成本下它的性能提升4倍，同能耗下性能提高1.3倍，占用空间节省5倍。
与硬件相匹配的，是特斯拉针对性开发的分布式系统——DPU（Dojo Processing Unit）。DPU是一个可视化交互软件，可以随时根据要求调整规模，高效地处理和计算，进行数据建模、存储分配、优化布局、分区拓展等任务。
不久后，特斯拉即将开始Dojo超级计算机的首批组装，并从整个超级计算机到芯片、系统，进行更进一步的完善。
凭借超强的算力，Dojo超级计算机能够为特斯拉高速处理庞大的车队数据，训练完全自动驾驶能力。
自动驾驶，是汽车智能化的一部分。在这一方面，我国新能源势力丝毫不逊色于国外厂商，甚至更有超越之势。
03
抓住智能化基本盘，
汽车机器人大势所趋
作为自动驾驶的探索者，百度绝对算的上是国内的先驱，是最早做自动驾驶的厂家之一。而百度不只想做自动驾驶的供应商，更是对整车领域发起了冲锋。
此前，百度和吉利联合创立了集度汽车，并把这款车命名为了“汽车机器人”。这就说明它的智能化不仅局限于自动驾驶。
目前来看，“汽车机器人”对汽车最本质的改变，可能在于它将进一步驱动汽车，从制造属性向科技+消费电子属性转变。
在这种背景下，企业及车厂本身的底层科技能力，将会成为未来的决胜关键。
不过这对百度来说并不是问题，其实百度自2000年创立以来，此前一直都在眺望一个对手与导师，那就是大洋彼岸的谷歌。对汽车领域的布局，百度同谷歌一样，在自动驾驶、智能座舱等方面的研究都是国际上相对较早的玩家。
这就给百度的造车带来了一股核心势能，即AI和自动驾驶技术。相较于华为为车企赋能，百度布局造车走的是亲自下场+供应商路线。
用自己ALL IN的AI技术，来做自动驾驶供应商，如今看来这并不是百度的全部意图。拥有制造业经验的华为都不下场造车，百度却真实地入局了造车，这背后其实是出于百度需求角度的两方面因素考量：
一方面，自从17年陆奇在百度提出ALL IN AI，这是继百度在移动互联网时代掉队后，一股强劲的全新想象力。直到如今，百度的自动驾驶、AI、车联网等专利技术和新成果不断落地，部分更是走向了世界前沿。
但是想象力不能永远是想象力。多年研发给百度带来的大量技术积累，需要一个平台被展示出来，平台+技术通过深度合作式的亲自造车，无疑会让平台更适用于自身。
另一方面，百度的AI投入之大加上ALL IN态度，注定了其未来造车事业致力于走上一条长期主义道路。随着如今越来越多对手技术实质性落地，为了避免起大早赶晚集，百度迫切需要加速自己的技术落地。
就比如特斯拉的影子模式，在整车销量不断刷新的当下，也会对其后续研发更加有利。如果百度不造车，其车端数据的积累将很快被对手远超。
不难发现，百度即使亲自下场造车，其战略的基本盘仍在AI，AI技术的竞争力，决定了百度要更倾向于走一条复合型的造车路线。
对于百度而言，重心仍放在科技而非造车上，有助于将更多的精力放在智能化和软件的开发上，从而让车与其互联网大本营有着更好地生态协同作用。
所以从自身需求出发，百度和吉利合作的模式造车，优势便体现了出来。百度可以直接在吉利的平台上开发车型，更多的精力便能够放在智能化和软件的开发层面上，这也是为何在小米汽车还迟迟没有消息的时候，极越的汽车机器人都已经要量产了。
04
极越来袭，量产倒计时
近日，吉利与百度携手合作，共同推进"汽车机器人"项目，传来了最新进展。
8月14日，工信部发布了《道路机动车辆生产企业及产品公告》，在其中列出了浙江吉利汽车有限公司的极越纯电动多用途乘用车。
汽车机器人的概念自诞生以来一直备受关注，它改变了人们对智能汽车的传统认知。首台接近量产的汽车机器人背后的故事与百度和吉利的合作密不可分。
回溯至2021年3月，吉利和百度启动了"汽车机器人”合作项目集度，这一项目在吉利和百度的共同努力下诞生，旨在推动"汽车机器人"的智能化研发，为汽车机器人提供AI创新解决方案。
在过去的两年里，百度和吉利不断提升了汽车机器人的能力，验证了AI技术与智能汽车深度技术融合的可行性。随着极越品牌的发布，汽车机器人的理念、产品和服务将被完整继承，这意味着"汽车机器人"的基因将保持不变。
据了解，它的首款汽车机器人产品命名为极越01，主打的智能化和科技感。
"汽车机器人"的理念包括"自由移动、自然交流、自我成长"，简而言之，它具备高级自动驾驶能力、能够理解用户需求并处理用户情绪、可以根据用户习惯不断改进驾驶和乘坐体验。
这三个理念的实现依赖于强大的智能硬件和AI算法，AI是推动汽车机器人不断进化的核心。
例如，极越01搭载了高通骁龙8295座舱平台，AI算力达到30TOPS，领先于行业。百度提供的文心一言技术融合了大型AI模型在汽车场景下的应用，实现了更自然的交流。
在设计方面，极越01高度还原了概念车的前瞻设计理念，减少了大部分物理操控，保留了U型方向盘、3D无界一体化超清大屏、主动升降式尾翼、共情交互大灯等富有未来感的设计。
可以预见，极越01作为新能源市场的新物种，在量产交付阶段将崭露头角。新品牌"极越"的诞生也标志着"汽车机器人战略合作项目"迈向高端智能汽车市场的量产化阶段。
不难发现，近两年肉眼可见的趋势是，智能汽车的迭代速度正在变得越来越快。建立起强大的智能化能力，对车企来说比以往任何时刻都更重要。
