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统计软件 | JMP
日常惯于使用 Python 和 JMP 来执行数据分析的工程师可能会遇到一些问题或需求：
在不同工具间转移数据可能出现错误与数据丢失。
需要同时使用 JMP 和其他开源工具进行数据分析，导致分析流程中断，增加工作难度与复杂度。
在多个平台之间切换可能降低数据处理速度，影响整体项目效率，无法按时下班...
习惯采用 Python 的数据分析师仍希望充分利用 JMP 的动态交互特性、高级可视化及其他强大的分析功能。
需要编写自定义混编代码（JSL + Python）来执行特定数据分析任务，增加分析过程的灵活性。
有鉴于此，您可能希望在统一环境中使用 JMP 和 Python，从而保持数据处理的连贯性和准确性，同时结合两种工具各自的长处，实现 1+1＞2 的效果。例如，您可以参考下面的小视频，了解借助 JMP 的 Python 的集成功能，帮助您快速生成一个汇报 PPT 的强大功能。
想要了解更多？11月21日，JMP 将举办免费直播课，为您带来如何在JMP中调用 Python 实现更加顺手、更加全面和深层次的数据分析（如图像处理、机器学习、深度学习等）。
课程大纲
JMP 18 中集成 Python 功能的全面介绍
利用 Python 在 JMP 中自动生成定制化报表/周报/月报（Word 或 PPT 均可）
通过 JMP 和 Python 进行高级图像识别与分析
使用 JMP 与 Python 连接多样化数据源（如非关系型数据库以及 Parquet 等）
JMP 与 Python 在专业数据分析中的应用（如信号处理等）
本课程适合人群
工作领域：本堂课主要面向日常需要对图像数据进行分析、专业领域内数据分析、需要从企业不同数据库类型频繁获取数据进行分析的工程师。
用户基础：有 Python 使用经验或愿意尝试/能够用 AI 工具生成代码的用户。无论您此前是否使用过 JMP，您都可以通过本堂课学习如何联合使用 JMP 与 Python 来执行更高阶的数据分析。
小知识：JMP 18 加强了与 Python 的融合，您现在可以在 JMP中直接运行 Python 啦~
JMP 最新版本支持：
使用新的 Python 编辑器在 JMP 中运行集成的 Python 版本，获得简单而熟悉的 Python 编程体验。
从 Python 直接访问内存中的 JMP 数据表，并从 JMP 轻松访问 Python 数据。
用 Python 运行 JSL。
更多精彩，欢迎您来直播课探索~ 如果您还没有安装JMP 18，可以直接在 JMP.com 官网进行免费试用下载，也可以在直播课上根据老师的指引进行试用。
部分课程截图：
如何报名直播课
直播课时间：2024年11月21日（周四）14：00-15：00
直播平台：Zoom 直播
是否收费：免费
报名直播课您可以通过以下两种方式👇
1
扫描文中海报二维码，直达报名页面
2
点击【阅读原文】直达报名页面
仅需 2min，即可进行注册报名，并收到确认邮件。
关于 JMP
1989 年第一版 JMP 软件问世以来，JMP 一直致力于通过交互式可视化统计分析，发现数据背后的价值，被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域，裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业。
JMP 软件在可靠性分析领域凭借其专业的功能、全面的数据分析平台和对贝叶斯方法的支持,为企业提供了卓越的优势。JMP 不仅使可靠性分析更加高效和精确,还帮助企业降低成本、提高产品质量,并在竞争激烈的市场中脱颖而出。
JMP Pro
专为科学家和工程师打造的预测分析软件
JMP Pro 提供一系列丰富的算法，让您能够构建高效的模型，您还可以通过模型筛选，轻松找到最适合您的数据的模型，轻松构建候选模型，然后使用 C、Python、JavaScript、SAS 或 SQL 进行分析、对比和生成评分代码。
JMP官方微信公众号
敏捷分析 成就无限
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