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统计软件 | JMP
随着现代制造和服务行业对产品和系统可靠性要求的不断提高，如何有效预测和提升产品寿命成为了企业面临的关键挑战，各位可靠性及质量工程师也不得不面临诸多难题：
可靠性基础知识薄弱，难以运用到实际工作中
如何准确预测产品寿命以减少失效风险？
如何通过可靠性分析优化质保储备？
如何在数据稀缺甚至无失效数据的情况下进行可靠性分析？
有哪些行业的领先案例可以参考和学习？
2024年9月24日（周二）14:00-15:30，JMP将开展免费在线直播课，为您带来可靠性的入门知识串讲以及可靠性在制造业的产品质量管控、零部件可靠性分析、质保储备预测等方面的实际应用。
本次课程还将特别邀请六西格玛黑带大师李双林为大家带来宝贵的行业实战经验分享，您将不仅掌握可靠性知识的核心要点，更能了解其在实际工作中的应用之道。
课程大纲
1
14：00 - 14：40
可靠性基本知识与案例串讲
可靠性分析基础：关键概念与术语
寿命分布的选择与应用（以电子元件为例）
质保数据探索与分析：备件储备预测（以电子元件为例）
加速寿命试验分析（以电子元件为例）
2
14：40 - 15：20
贝叶斯方法的理解与应用：
基于小样本的可靠性分析
讲师：李双林，六西格玛黑带大师
贝叶斯方法的使用场景与特点：如何正确运用贝叶斯方法
如何通俗化地理解贝叶斯定理？
贝叶斯应用实例讲解
3
15：20 - 15：30
Q&A
欢迎在文末留下您的问题，届时老师会为您解答哟~
特邀讲师介绍
李双林：六西格玛黑带大师，JMP资深用户。
李双林先生长期在大型制造业公司专注于质量管理工作，有钢铁和电子行业经验，涵盖精益六西格玛推进、质量体系建设及质量数据分析应用等领域。李先生具有丰富的统计工具方法理论和实践应用经验，精通JMP JSL语言，擅长开发各类质量数据相关应用程序，有效提升了企业的数据分析效率和质量管理水平。
课程面向
本课程主要针对可靠性与质量工程师，也欢迎对可靠性感兴趣的你~本课程适用于多个行业的可靠性分析需求，包括但不限于制造业的产品质量控制与寿命预测、汽车工业的车辆部件可靠性分析、电子行业的加速寿命试验与数据分析，以及医疗设备的设备可靠性与维护策略等领域。
通过课程学习，您将收获
可靠性（寿命分布、加速寿命试验）的基础概念与方法
两位讲师多年的行业经验帮助你更好地理解可靠性
可靠性在实际业务中的应用：老师将用多个案例来详细地阐述如何将可靠性方法用到实际工作中
课程时间：9 月 24 日（周二）下午 14:00-15:30，Zoom 直播
课程费用：免费
报名方式：您可以直接扫描邀请函中的二维码，或直接点击原文报名。
报名成功后，你的注册邮箱将收到注册确认及详细参会信息邮件。请保存此封邮件或留意会议前的提醒邮件，按照相应说明，即可轻松登入会议。
关于 JMP
1989 年第一版 JMP 软件问世以来，JMP 一直致力于通过交互式可视化统计分析，发现数据背后的价值，被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域，裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业。
JMP 软件在可靠性分析领域凭借其专业的功能、全面的数据分析平台和对贝叶斯方法的支持,为企业提供了卓越的优势。JMP 不仅使可靠性分析更加高效和精确,还帮助企业降低成本、提高产品质量,并在竞争激烈的市场中脱颖而出。
JMP Pro
专为科学家和工程师打造的预测分析软件
JMP Pro 提供一系列丰富的算法，让您能够构建高效的模型，您还可以通过模型筛选，轻松找到最适合您的数据的模型，轻松构建候选模型，然后使用 C、Python、JavaScript、SAS 或 SQL 进行分析、对比和生成评分代码。
JMP官方微信公众号
敏捷分析 成就无限
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