产品不良率提升怎么办?10个质量分析功能步骤剖析 + 5 大分析流程详解

科技   2024-07-18 17:11   上海  

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当产品不良率提升,你的下一步是什么?


一个优秀的质量人,在进行产品风险管理时,往往会结合测试+产出分析报表+可靠性测试等方式来评估产品风险,以避免不良品、客户投诉或赔偿产生。


然而在实务上,要落实质量管理与保证往往会遭遇以下的困境:


透过报表发现产品缺陷,不知道从何处着手改善?

产品参数众多,彼此之间相互影响,如何更有效找寻关键参数的方法?

要提升质量管理的效率,学习了六标准偏差却难以落实分析方法和思维?


针对这些质量人常常问到的问题,JMP 数据分析师整理出一份质量六西格玛手册,剖析 DMAIC 5 大阶段的目的、分析步骤、用途与工具,15 种质量分析功能搭配视频教学,让质量人完整理解如何善用六西格玛分析方法运用到日常分析工作当中!



必须下载这份手册的 3 大理由




1

亮点一:

图解六西格玛分析 5 大步骤



通过详细的图解和示例,本电子书清晰地展示了六西格玛分析的五个关键步骤:定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)。每个步骤都配有功能解说和图表,帮助您轻松找到JMP质量改善的功能平台并应用在实际工作中。


2

亮点二:

搭配教学视频,完成质量报表不求人



本电子书不仅提供了详尽的文本指导,还配有相应的教学视频。通过视频讲解,您可以直观地学习每个质量分析功能的操作方法和应用场景,帮助您迅速掌握技能,独立完成质量报表。


3

亮点三:

10 大质量分析图形与分析操作说明

(操作模板直接送给你!)



本电子书全面解析了 10 种常用的质量分析图形和操作说明,包括:


  1. ANOVA

  2. Box Plot

  3. Capability Plot

  4. Cause and Effect Diagram

  5. Control Chart

  6. Goal Plot and Performance Plot

  7. Histogram

  8. Pareto Chart

  9. ScatterPlot Matrix & Response Screening

  10. Variability and Attribute Gauge Chart


通过这份手册与分析步骤流程解析,您将深入了解每种图形的用途和操作方法,轻松掌握关键质量分析工具,为改善产品良率提供坚实的支持。


点击阅读原文,立即下载手册!



关于 JMP




1989 年第一版 JMP 软件问世以来,JMP 一直致力于通过交互式可视化统计分析,发现数据背后的价值,被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域,裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业。


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