案例详析:简单七步,使用 DOE 实验设计优化 3D 打印工艺参数

科技   科技   2024-04-10 15:33   上海  

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统计软件 | JMP


在上一篇文这样优化3D打印工艺参数,质量高、速度快!超饱和实验设计实战(上),我们从 3D 打印的现状和挑战出发,探讨了应用组正交超饱和设计(GOSSD)如何适配 3D 打印参数优化场景。


这篇文章,我们将透过一个实战案例,具体看看使用 JMP 实验设计平台是如何通过 24 次实验的组正交超饱和设计(GOSSD),帮助我们找到包含 28 个因子的优化参数组合,在提升打印质量的同时,明显缩短打印时间!


这个实现方法,可以为您做其他实验设计提供很好的参考哦,步骤清晰可参考性高,千万不要错过(文末附视频)~


本文作者



潘老师 - JMP 数据分析师


3D 打印过程


01

第一步:

定义问题



本案例将介绍如何使用 JMP 实验设计平台,应用组正交超饱和设计(GOSSD),探究 3D 打印工艺参数对产品质量和打印时间的影响,寻找最优的 3D 打印工艺参数,优化 3D 打印质量,缩短 3D 打印时间。



02

第二步

确定响应与因子



明确了实验设计要解决的问题,那么就需要定义响应和因子了。


本案例的响应和因子如下表所示。对于 3D 打印过程,包含28个潜在筛选因子,响应为打印时间打印质量


28个潜在筛选因子


响应:打印时间和打印质量



03

第三步:

生成实验设计方案



通过选择实验设计 > 特殊目的 > 组正交超饱和 > 组正交超饱和设计构建“组正交超饱和设计”。


为了以较少实验次数完成 28 个因子的筛选,我们采用包含 24 次实验、32 个参数的组正交超饱和设计。32 个参数分成8组,每组 4 个参数,28 个因子分配至第 2 组至第 8 组,截距项和 3 个假因子分配至第一组。


根据 GOSSD 的应用策略,分配因子时,应当结合工程经验,将认为更显著的因子分配至不同的组别中。



设计结构在色图中显而易见。组中因子相互关联。不同组中的因子不相关,这表明它们之间正交。



下面就生成了实验设计方案,so easy 是不是!




04

第四步:

采集实验数据



接下来,按照实验设计表格进行 24 次 3D 打印实验,获取打印时间(Time)和打印质量(Quality)数据,将结果汇总至数据表中。




05

第五步:

拟合模型



拟合模型时,采用 GOSSD+Stepwise 策略。首先采用 GOSSD 筛选出各组中活跃的因子,之后采用 Stepwise 建模,同时纳入活跃因子及其二阶交互作用项。


下面具体看一下如何操作。


1

GOSSD


通过选择实验设计 > 特殊目的 > 组正交超饱和 > 拟合组正交超饱和启动“拟合组正交超饱和”平台。该分析方法利用组正交超饱和设计的组正交结构。


PS. 若您使用“组正交超饱和”平台在 JMP 中创建了设计,运行“Model”脚本,即可直接进行“拟合组正交超饱和”分析。运行“Multivariate”脚本,即可查看组正交结构。


“拟合组正交超饱和”平台执行两步模型选择过程。平台报表支持您查看所有因子的回归图,也可以查看每个组中活跃因子的估计值,仅显示活跃组。然后为活跃因子提供一个模型,并且可以通过使用“拟合模型”平台来检查该模型。



2

Stepwise


为了同时考虑活跃因子主效应及其二阶交互作用,我们在 GOSSD 筛选出每组中活跃因子的基础上,采用拟合模型平台,利用逐步平台的自动筛选功能,快速建立回归模型。



拟合模型建模结果显示,Time 和 Quality 的模型拟合效果较好,R2 和调整 R2 均在 0.9 以上。通过保存预测公式,可以将 Time 和 Quality 的预测结果导出,并通过后续实验进行验证。




06

第六步:

预测验证



为了优化3D打印工艺参数,我们使用刻画器平台进行最优工艺参数探索,寻找平衡最优解,尽可能提高打印质量,同时缩短打印时间。


通过选择图形 > 刻画器启动“刻画器”平台,选择 Time 和 Quality 的预测公式列,启动组刻画器。



在刻画器平台报表中,通过预测刻画器 > 优化和意愿 > 设置意愿可以设置Time和Quality的意愿,通过预测刻画器 > 优化和意愿 > 最大化意愿可以找到最优参数组合,通过预测刻画器 > 优化和意愿 > 最大化并记住可以保存最优参数设置,通过预测刻画器 > 因子设置 > 记住设置可以保存指定的参数组合至报表中。


在本案例中,可以结合工程经验确定最符合实际情况的参数组合,如将 Print Cooling 参数固定为 On。最终确定采用 Optimal 参数组合进行最终实验验证,并与设备推荐的 Recommended 参数组合结果进行对比。




07

第七步:

得出实验结论



从实验结果可知,模型预测结果与实验结果吻合良好。Recommended 参数组合情况下,打印时间为196min,打印质量得分为22/30。Optimal 参数组合情况下,打印时间为106min,相比推荐设置打印时间缩短46%;打印质量得分为24/30,相比推荐设置打印质量得分提高9%。



通过 24 次实验的组正交超饱和设计(GOSSD),我们便找到了包含 28 个因子的优化参数组合,在提升打印质量的同时,明显缩短了打印时间!




操作视频




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