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统计软件 | JMP
苦恼对 JMP DOE 案例知之甚少？
不了解完整的 DOE 在企业案例中的实施流程？
对 DOE 到底能带来多少效益缺乏分析方法？
没有机会进行系统性实操练习？
针对以上痛点，JMP 为高校师生量身定做了 JMP DOE 实战案例培训讲座，目前已开放招募学员。
这个 8 月，相约云南，一起开启一场 DOE 实验设计之旅，点击【阅读原文】即可报名！
实验设计（DOE）作为研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法，它通过合理地挑选实验条件，安排实验，并通过对实验数据的分析，可以找出总体最优的改进方案。
培训目的
学习 DOE 理论知识是重要的，但如何将理论知识应用到实践中才是更为关键的。
本次讲座将从解析世界知名企业如何用 DOE 解决实际业务问题入手，通过案例研究和经验分享加深理论知识的理解，将产业界、学术界和研究机构结合起来，培养参与者在实际科研或工作中运用实验设计（DOE）进行问题解决和优化的能力，提供实际操作的机会，培训与会者如何有效地使用 JMP 进行科研，以及如何更好地以 JMP 为工具进行 DOE 教学。
培训内容
1
经典实验设计案例实操
完全析因实验提升精细化工产品良率
响应曲面实验预测先进半导体封测工艺最优参数组合
定制设计助力改良生物制药提纯工艺
确定性筛选（DSD）探寻高科技电子产品关键工艺参数
2
行业前沿综合案例分析
精密制造工艺革新，序贯试验锁定最优加工窗口，提升加工精度与效率
先进半导体工艺根因分析，基于机器学习的 DOE 因子筛选与预测模型拟合
高端日化研发创新，“大数据”分析方法在 DOE 小样本量数据上的应用
参加培训的学员可以获得以上案例的授权，在日常的教学中进行使用哦！
培训日期和地点
时间：2024 年 8 月 7 日 - 8 月 9 日
地点：云南昆明五华区翠湖南路6号中维翠湖宾馆
推荐谁参加
本次培训为高校用户量身打造。
欢迎统计专业、工程专业、电子或计算机等相关专业的高校教师、高校科研人员、研究生和博士生等积极报名！
认证
学员将获得 JMP 官方授予的 JMP DOE 完课证书并获得相应部分授课资料。
技术要求
学员需要携带笔记本电脑，并提前安装 JMP 或 JMP Pro 软件。
如果您没有购买安装 JMP 软件，也无需担心，工作人员将会提前提供并协助您安装 JMP 试用版。
为什么不能错过 JMP DOE 培训 ？
研发专家 Bradley Jones 博士是实验设计领域真正的先驱，他颠覆了现代实验设计时代，率先将极其复杂的最优设计理论成功地改进并转换为商业统计软件，还给它起了个更通俗易懂的名字：定制设计（Custom Design），创造性地推出了实验效率更高、抗干扰能力更强的“确定性筛选设计（Definitive Screening Design）”。
Bradley Jones 博士荣获美国质量学会（ASQ）威廉·G·亨特奖并两度荣膺美国质量协会面向个人颁发的布伦博大奖。
在 Jones 博士的创新与带领下，JMP 软件拥有了全球首屈一指的实验设计平台。
JMP 不仅拥有部分因子设计、完全因子设计、响应曲面设计、混料设计和田口设计在内的经典实验设计平台。
还囊括了空间填充设计(Space-filling Design)、非线性设计(Non-linear Design)、选择设计(Choice Design)、加速寿命实验设计(Accelerated Life Test Design)、扩充设计(Augment Design)、定制设计(Custom Design）、确定性筛选设计（DSD）、覆盖矩阵、平衡不完全区组设计(BIBD)、组正交超饱和设计 (GO-SSD)在内的高级实验设计功能。
这些功能随着软件版本的不断升级与迭代，更加精雕细琢、精益求精，力求为用户提供更加全面、强大且灵活的实验设计及分析平台。
都有谁在用 DOE 实验设计？
滑动查看 JMP DOE 赋能各行业
报名费用
非学生价：原价 5600 元，早鸟价 4800 元（6 月 30 日之前报名）
学生价：3840元
同一单位学员共同报名可另享九折优惠，报名费用包括 8 月 7-9 日三天午餐。
其他餐饮费用自理，差旅费用自理。
如何报名
请点击【阅读原文】或者扫描下方二维码进行培训报名，您填写信息后将会有工作人员与您联络进行后续的跟进。
关于 JMP
1989 年第一版 JMP 软件问世以来，JMP 一直致力于通过交互式可视化统计分析，发现数据背后的价值，被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域，裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业。
JMP Pro
专为科学家和工程师打造的预测分析软件
JMP Pro 提供一系列丰富的算法，让您能够构建高效的模型，您还可以通过模型筛选，轻松找到最适合您的数据的模型，轻松构建候选模型，然后使用 C、Python、JavaScript、SAS 或 SQL 进行分析、对比和生成评分代码。
JMP官方微信公众号
敏捷分析 成就无限
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