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统计软件 | JMP
在高科技制造、化工、医药等行业，产品的研发与工艺优化离不开 DOE（实验设计）的实施，但真正在工作中，作为研发工程师或工艺工程师的你，可能会遇到一些问题：
在特定场景中，到底应该选择哪种实验设计方案？
不同 DOE 方法有什么区别？
如何将实验设计真正用到研发和工艺优化当中？
如何在研发阶段就考虑工艺问题，同时实现高效的配方开发和工艺优化？
样本量太小，如何实施实验设计并建立有效模型？
除了经典实验设计方案，有没有一些解决问题的新方法和案例？
2024年8月20日（周二），JMP 将开展免费在线直播课《DOE 经典案例实战：产品研发与工艺优化的 3 种实验设计方法》为您带来实验设计在高科技、化工、食品 3大行业领域的应用实例，透过本次课程，您不仅可以回顾不同 DOE 方法的概念与方法，还可以了解经典、最优和现代实验设计 3 种方法的特点和在具体案例中的应用，掌握创新的方法，完成从基础小白到高手的蜕变。
课程大纲
1
经典实验设计
案例 1：应用响应曲面设计优化 PCB 设计仿真实验参数
知识延申：结合实验设计采样与数值模拟构建等效替代模型（Surrogate Model，代理模型）
2
最优实验设计
案例 2：基于定制设计实现化工材料配方开发与工艺优化
知识延申：研究配方成分比例与产品性能关系（Mixture Design，混料设计）
3
现代实验设计
案例 3：结合空间填充设计与机器学习优化食品配方与工艺
知识延申：基于小样本数据集构建机器学习模型（SVEM，自验证集合模型）
4
总结
实验设计方法对比：经典 vs 最优 vs 现代
实验设计方法选择：基于模型 vs 模型未知
本次课程适合
任何希望高效完成 DOE（实验设计）的人员，特别适合高科技制造、化工、医药或食品行业的研发、工艺工程师，同时也欢迎任何对 DOE 感兴趣的同学参加~
通过课程学习，您将收获
掌握经典、最优与现代 3 种实验设计方法
掌握不同实验设计方法的区别与特点
全程观摩贴近行业与实战的经典案例，手把手教您完成现实中的 DOE 工作
学习创新的实验设计应用方法，了解前沿的应用方式
课前学习资料
同时，也推荐您在课前观看最受 JMP 粉丝欢迎的《DOE 入门课程：从方法到实践，60 分钟轻松掌握 DOE》，了解 DOE 最基本的概念、方法与应用实践。
您可以在本公众号后台回复“20231116”即可获取观看链接~
快来报名吧！
2024 年 8 月 20 日，JMP 在直播间与您共同学习 DOE 的 3 大经典案例，更有资深数据分析顾问在线答疑，欢迎您立即点击文中的邀请函或直接点击阅读原文进行报名~
课程时间：8 月 20 日（周二）下午 14:00-15：00，Zoom 直播
课程费用：免费
报名方式：您可以直接扫描邀请函中的二维码，或直接点击原文报名。
报名成功后，你的注册邮箱将收到注册确认及详细参会信息邮件。请保存此封邮件或留意会议前的提醒邮件，按照相应说明，即可轻松登入会议。
部分课程截图
多个响应的最优参数组合确认
设计空间刻画
实验点分布
多个响应的最优参数组合确认
更多精彩，欢迎您报名体验！点击【阅读原文】立即注册~
关于 JMP
1989 年第一版 JMP 软件问世以来，JMP 一直致力于通过交互式可视化统计分析，发现数据背后的价值，被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域，裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业。
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JMP Pro 提供一系列丰富的算法，让您能够构建高效的模型，您还可以通过模型筛选，轻松找到最适合您的数据的模型，轻松构建候选模型，然后使用 C、Python、JavaScript、SAS 或 SQL 进行分析、对比和生成评分代码。
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