你只需要用鼠标,点、点、点,就可以让分析报告自动”跑“起来

科技   科技   2024-04-22 14:30   上海  

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统计软件 | JMP


数据整理与清洗常是许多人在进行数据分析时的一大头疼问题,而基于海量数据生成的重复性高且频繁的报告不仅需要大量的时间制作、且往往要求较高的时效性,常常让工程师淹没在繁重的工作中。


如果能够将整段数据整理与分析流程整合为一套标准分析流程,可以复现并套用,便能够大幅减少分析报告的制作时间,提升分析效率。


熟悉 JMP 的用户可能知道,JMP 拥有非常便捷的数据表整理工具,配合 JMP 独有的 JSL 脚本语言,可以让用户根据需求安排标准工作流程,包括数据整理及后续的统计分析,完成制作分析报告。


JSL  脚本语言?好难啊!

JMP 的自动化分析工具并非只有 JSL 一种噢!


完全没有编程和代码基础的工程师或数据分析师也同样可以利用 JMP 来定制自动化分析流程。


这篇文章就来告诉你,你只需要用鼠标,点、点、点,就可以制作一个自动的数据分析流程。


从 JMP 17 版本开始,JMP 就提供了 “Workflow Builder(工作流生成器)”作为 JMP 工作流程安排的得力助手。全新的工作流生成器「Workflow Builder」可将交互式的会话记录到图形工作流程脚本中,用于分析自动化、教学、可重复数据的准备或可再现分析。在减少重复性工作的同时,还大大降低出错的可能性。


工作流生成器「Workflow Builder」



01

告别重复的分析流程:

工作流生成器



也就是说,重复性的分析流程,你只需要操作一次,JMP 便会把这些流程自动记录下来,下一次同样的分析,你只需要点击一下,JMP 就可以自动跑完所有流程,交给你一份没有误差的报表。  


相较于“操作录制(Action Recorder)”,工作流生成器提供了更可视化、实体化的流程安排接口,方便用户以更直观的方式安排 JMP 的各项步骤与分析,包括流程项目的增减与调整,配合区块化的程序结构也方便用户了解问题所在并修正问题。


 JMP Workflow Builder 工作流生成器



02

步骤详解:

如何构建自动化分析流程?



要建立一个自动化工作流,会很难吗?实际上,通过 JMP 工作流生成器来构建自动化分析流程并不难。


1

开启工作流生成器


我们来看看如何操作工作流生成器。若想要构建一个全新的工作流,可以打开“文件(File)” > “新建(New)” > “工作流(Workflow)”,开启工作流生成器。


2

录制动作


按下左上角的录制按键(红色圆形),开始动作的录制,此时按键会出现一个白色正方形在红色圆形中间,则接下来的操作动作都会录制成一个个的工作项目,直到再次按下录制按键恢复红色饼图样(图二)。


图二 Workflow Builder录制按键


当然了,你也可以先执行想要的动作,JMP 也会智能化地将这些动作自动记录在下方的“JMP 日志历史记录(JMP Log History)” ,方便你随时查看。


此外,这个纪录也会同步记录到 Log 窗口上,再选定JMP Log History 中想要整合的动作,按下右方的上移按键,把动作整合进“工作流步骤(Workflow Steps)”(图三)。


图三 选择要移动的动作项,并按下上移键加入Workflow Steps list


2

调试工作流动作项


对于 Workflow Steps 的动作项,可以选择右方的上移, 下移或是删除按键自行调整(图四)。


图四  选择要移动的动作项,并按下移动键或是删除键编辑 Workflow Steps list


如果要修改编辑动作项的 JSL,或是对该动作做注记,可以打开右方的“步骤设置(Step Settings)”,编辑修改动作选项(图五)。


图五 开启 Step Settings 编辑修改动作项


按下录制旁的 Step 执行按键可以对动作项进行恢复,执行全动作,或是一步一步前进或倒退动作。当动作项遇到错误时,会在该动作项右侧出现错误的标记;而动作顺利执行则会出现打勾的符号(图六)。


图六 根据右侧标记,了解问题错误出现的步骤


4

保存工作流并分享


当完成工作项安排后,可以把整段流程保存下来。按下Workflow Builder 红色三角下的“创建工作流包(Create Workflow Package)”,可以把整段流程存成.jmpflow文档,直接分享给其他的使用者(图七)。


图七 用 Create Workflow Package 存储流程


这就是工作生成器的使用方法了,是不是跃跃欲试了?巧了!明天我们将会为大家带来一场相关的免费网络研讨会,不妨立即报名跟着老师进行实操吧!



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1989 年第一版 JMP 软件问世以来,JMP 一直致力于通过交互式可视化统计分析,发现数据背后的价值,被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域,裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业。


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