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统计软件 | JMP
在工程和制造中，传感器、控制系统和生产设备、量测设备等会产生大量温度、压力、速度、质量等实时数据。这些数据可能来自不同设备和数据源，具有不同的数据格式和精度。
数据清洗大概占据整个数据分析工作的 70%，您可能也经常烦恼于繁琐的缺失值、异常值处理等问题，希望用一种高效、甚至自动化的方式来完成数据的导入与预处理。要确保数据格式统一、完整性良好，您可能会面临诸多挑战：
数据存在缺失值、错误值或录入命名规则不一致，如何处理？
数据出现重复和冗余，若不去重，会导致分析中对某些指标或趋势进行过度加权，影响分析的客观性和准确性……
数据来源不同或格式不统一，如何将数据转换为一致格式？
在模型拟合分析前，如何将数据处理为符合特定分布的数据，避免模型解读错误？
经常需要对同一数据源的数据进行分析，是否可以将清洗过程自动化？
2024 年 7 月 30 日，JMP 将举办线上免费直播课程，为您介绍如何通过有效的数据清洗，减少数据分析过程中的错误和偏差，提高决策的科学性和可靠性，从而更好地支持业务的发展和优化，让您的数据分析工作更轻松，更高效~
课程将涵盖
如何预先对数据进行检查与评估：基本检查步骤与要点及不同分析方法对数据的要求
数据库/复杂Excel文件/PDF/图像/网页数据的高效导入
常见问题数据处理：快速处理缺失值、异常值、重编码、更改数据类型、汇总统计量、拆分文本列、数据正态化标准化、分层抽样、生成随机数
数据堆叠与数据整合
巧用公式列挖掘数据，一学就会
数据清洗快捷操作
让软件替你干活：数据清洗流程全自动化（从简单清洗到批量导入规格限、过程能力筛选、异常值着色）
本次课程适合
任何希望高效完成数据清洗预处理的人员，特别适合制造领域从事数据分析与探索的小白及初级选手/研发/质量工程师，同时也向所有对数据清洗与整合感兴趣的朋友们敞开大门。
无论您是否使用过 JMP，您都可以从本堂课中获取数据预处理的实操经验。
快来 JMP 直播间 get 最实用的数据清洗技能吧~
通过课程学习，您将收获
正确且高效地处理日常工作中的复杂/混乱数据
轻松应对异常值、重复值、缺失值、拆分文本、提取子集等问题
掌握如何运用常用公式挖掘数据
对数据进行高效预处理，节省你的大量时间，提早下班~
对手动清洗说再见，重复性工作直接自动化
快来报名吧！
课程时间：7 月 30 日（周二）下午 14:00-15：00，Zoom 直播
课程费用：免费
报名方式：您可以直接扫描上方邀请函中的二维码，或直接点击原文报名。
报名成功后，你的注册邮箱将收到注册确认及详细参会信息邮件。请保存此封邮件或留意会议前的提醒邮件，按照相应说明，即可轻松登入会议。
留言有奖
本篇推文末留言：
在数据清洗阶段，最花费你时间的是什么工作？
或回答：
你认为数据清洗中最难的点在哪？”
我们将揪 5 位读者送出 JMP 官方毛毡电脑包！
例如 👇
作为一名质量工程师，日常工作中最耗费我时间的就是缺失值的处理。
我认为数据清洗最难的就是不规则数据表的录入……
短短的一句话即有机会获得 JMP 限量周边礼物，顺手参加一下吧！
活动截止7/30噢~
关于 JMP
1989 年第一版 JMP 软件问世以来，JMP 一直致力于通过交互式可视化统计分析，发现数据背后的价值，被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域，裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业。
JMP Pro
专为科学家和工程师打造的预测分析软件
JMP Pro 提供一系列丰富的算法，让您能够构建高效的模型，您还可以通过模型筛选，轻松找到最适合您的数据的模型，轻松构建候选模型，然后使用 C、Python、JavaScript、SAS 或 SQL 进行分析、对比和生成评分代码。
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