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统计软件 | JMP
现代制造和服务行业对产品和系统可靠性要求的不断提高，如何有效预测和提升产品寿命成为了企业面临的关键挑战，各位可靠性及质量工程师也不得不面对诸多难题：
可靠性基础知识薄弱，难以运用到实际工作中
如何准确预测产品寿命以减少失效风险？
如何通过可靠性分析优化质保储备？
如何在数据稀缺甚至无失效数据的情况下进行可靠性分析？
有哪些行业的领先案例可以参考和学习？
2024年9月24日（周二）14:00-15:30，JMP将开展免费在线直播课，为您带来可靠性的入门知识串讲以及可靠性的应用案例。本次课程还将特别邀请六西格玛黑带大师李双林为大家带来宝贵的行业实战经验分享，您将不仅掌握可靠性知识的核心要点，更能了解其在实际工作中的应用之道。
课程大纲
1
14：00 - 14：40
可靠性基本知识与案例串讲
讲师：杨老师，JMP 资深数据分析顾问
可靠性分析基础：关键概念与术语
寿命分布的选择与应用
质保数据探索与分析：备件储备预测
加速寿命试验分析
2
14：40 - 15：20
贝叶斯方法的理解与应用：
基于小样本的可靠性分析
讲师：李双林，六西格玛黑带大师
贝叶斯方法的使用场景与特点：如何正确运用贝叶斯方法
如何通俗化地理解贝叶斯定理？
贝叶斯应用实例讲解
3
15：20 - 15：30
Q&A
欢迎在文末留下您的问题，届时老师会为您解答哟~
特邀讲师介绍
李双林：六西格玛黑带大师，JMP资深用户。
李双林先生长期在大型制造业公司专注于质量管理工作，有钢铁和电子行业经验，涵盖精益六西格玛推进、质量体系建设及质量数据分析应用等领域。李先生具有丰富的统计工具方法理论和实践应用经验，精通JMP JSL语言，擅长开发各类质量数据相关应用程序，有效提升了企业的数据分析效率和质量管理水平。
不容错过的一堂可靠性干货课程
可靠性（寿命分布、加速寿命试验）的基础概念与方法，夯实你的基础知识。
两位老师多年的行业经验帮助你更好地理解可靠性，在两位老师深入浅出的讲解下，可靠性也可以没那么难~
可靠性在实际业务中的应用：老师将用多个案例来详细地阐述如何将可靠性方法用到实际工作中，上完课就能用起来~
案例抢先看
1
案例1：寿命分布的选择与应用
一家公司生产的电子元件在长时间使用后逐渐出现失效。为确保产品的可靠性，工程师收集了大量的失效和删失数据，并选择适当的寿命分布进行分析，以评估元件的失效特征并预测失效概率。通过这种方法，企业不仅能够准确评估产品的可靠性，还能根据分析结果优化维护和质保策略。
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案例2：质保储备的预测与适用场景
某电子公司需要预测产品的失效情况，以便合理规划质保储备。通过分析已投入市场产品的使用和回收数据，公司建立了模型来预测现有和未来产品的失效数量和时间。基于这些预测，公司优化了备件管理，确保在质保期内有足够的产品替换和维护资源，从而减少了潜在的客户投诉并降低了质保成本。
3
案例3：加速寿命试验分析
某公司生产的设备在正常工作温度（10摄氏度）下的寿命远超测试周期，导致在该温度下没有失效数据。为了快速验证产品的可靠性，他们通过加速寿命试验，在40、60和80摄氏度下测试设备，记录失效时间或删失数据。尽管在10摄氏度下无失效记录，工程师利用高温数据构建加速寿命模型，推断出设备在正常温度下的使用寿命，从而在量产前确保产品的高质量。
课程面向
本课程主要针对可靠性与质量工程师，也欢迎对可靠性感兴趣的你~本课程适用于多个行业的可靠性分析需求，包括但不限于制造业的产品质量控制与寿命预测、汽车工业的车辆部件可靠性分析、电子行业的加速寿命试验与数据分析，以及医疗设备的设备可靠性与维护策略等领域。
课程时间：9 月 24 日（周二）下午 14:00-15：30，Zoom 直播
课程费用：免费
报名方式：您可以直接扫描邀请函中的二维码，或直接点击原文报名。
报名成功后，你的注册邮箱将收到注册确认及详细参会信息邮件。请保存此封邮件或留意会议前的提醒邮件，按照相应说明，即可轻松登入会议。
关于 JMP
1989 年第一版 JMP 软件问世以来，JMP 一直致力于通过交互式可视化统计分析，发现数据背后的价值，被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域，裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业。
JMP 软件在可靠性分析领域凭借其专业的功能、全面的数据分析平台和对贝叶斯方法的支持,为企业提供了卓越的优势。JMP 不仅使可靠性分析更加高效和精确,还帮助企业降低成本、提高产品质量,并在竞争激烈的市场中脱颖而出。
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