混料设计和响应曲面设计分别适用什么场景?| JMP 星球社区精选

科技   2024-07-25 16:30   上海  

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最近 JMP 用的还上手吗?

还不错,只是我遇到一些问题不知道应该问谁...

JMP 星球“我要提问“社区啊!可能有类似的问题已经被回答过了,可以直接搜索!

是么!我怎么都不知道,现在就看看去。

点击跳转进入JMP星球,先别着急,可以看看其他JMP用户都在问什么问题呢。


本系列文章是 JMP 星球社区精选,会将近 2 周 - 1 个月 JMP 星球社区最受欢迎的问答,或者近期最频繁被问到的问题进行摘选。


看看有没有自己的共性问题吧!



01

新手入门



课程已经附在讨论的回复中。


在课堂中,老师通过案例演示,聚焦 JMP 若干多元统计功能中的三个:主成分分析(PCA)、多重对应分析(MCA)、多因子分析(MFA),教会大家如何在JMP中灵活地开展多元分析并读懂结果。这门课应该能够涵盖您感兴趣的部分。

以着色红色为例。


首先在原数据中选中需要展示的数据(即对应的行),鼠标悬停在最左侧标记了行数的单元格上,单击右键-着色-选择红色,图形中对这几行的数据点着色。



如若图像中颜色未变,尝试重制图形或点击图形生成器红三角-重新运行-勾选自动重新计算。



此外,该着色功能可搭配按行状态为行着色、调整标记使用,均在着色功能下方。

响应曲面设计适用于研究多个连续因子对响应的影响,特别是需要优化工艺条件、探索和改进配方的场景。 


混料设计适用于优化混合物的成分比例,对研究混合物中各成分比例对响应的影响非常有效。


02

高手进阶



定制设计功能(Custom Design)是 JMP 软件特有的高级实验设计平台,允许用户根据具体实验需求和目标,灵活地设计最优的实验方案,能够节省资源并提高实验效率。


在线性回归分析中,方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)用于评估回归模型是否显著,检验的是整体模型的显著性。


在方差分析的报表中,"概率 > F"是 P 值表示观察到的 F 统计量大于某个临界值的概率。

这个问题答主问得很好,举了一个实际案例:钢卷在轧制过程中,随着轧制的进行,在长度方向上、宽度方向上每个时间点的缺陷点数与对应每个时间点的转速、扭矩和轧制力的关系。


社区建议了三种分析方法,分别是:

  1.  如果只单独研究时间维度上缺陷数和制程变量的关系,可以采用可视化的方式分析。

  2. 如果需要同时考虑长度和宽度方向上缺陷的情况,以及制程变量的影响,可以借助类似半导体行业Wafer Map的方式来进行缺陷分布的可视化,借助制程变量进行重叠绘图。

  3. 如果有多个批次的数据,可以借助空间聚类的方式来研究缺陷分布的模式,以及借助软件的交互性找到不同缺陷模式对应的数据

以上每一种方法都有对应的案例文件,可以扫描问题右侧的二维码,进入社区查看详情。

最直接的就是降低各自尺寸的标准差,可以使最终响应的标准差有所降低。


*第三列=第一列+第二列


当第一、二列 SD 都为 0.5 时,响应的波动较为收敛。



当第一、二列 SD 都为 1 时,响应的波动就比较发散了。



所以控制过程的 SD 对响应结果的 SD(也可称为西格玛)降低是有显著效果的。


如何提问


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提问步骤




Step 1:点击进入”JMP 星“小程序,进入”JMP 星球我要提问“社区,点击屏幕下方蓝色加号或者笔。


Step 2:选择”发动态“进行非定向提问,定向提问嘉宾库也在不定时更新中。


Step 3:描述您的问题,如有必要可以添加图片视频辅助说明,最后别忘了加上标签哦!这将大大提高您的问题被回答的概率哦~

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本期我们特别邀请了 JMP 数据分析顾问 Mandy 在线做客,帮助大家解答社区精选问题,并且一起探讨关于产品寿命预测的那些事儿~直播间还有抽奖送礼物和送积分的活动哦。


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