JMP入门课明日开播!从数据导入、清洗到分析,完成你的第一个分析报告

科技   2024-06-25 09:00   上海  

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数据分析软件 | JMP


刚刚开始使用/学习/探索 JMP 的你,是否有以下困惑:


安装完 JMP 后,不知道从哪里开始……

不熟悉菜单栏,不知道该从哪个分析平台开始用起……

数据格式多且杂乱,不知道如何导入数据更有效率……

日常工作需要用到数据可视化,但对 JMP 的图形生成器功能不熟悉……

独立摸索 JMP 一段时间后,对如何快速分析数据仍然一知半解……


如果以上你的答案是肯定的,那么《1小时零基础上手JMP》这堂课就是为你量身定制的。


为了解决大家在入门 JMP 软件时的种种难题,快速学会分析,可以立即上手日常的数据分析工作。6 月 26 日(明天!!)14:00-15:00,JMP 线上直播课将带领 JMP 新手从零开始入门学习,从数据导入、数据清洗到数据分析,完成自己第一个完整的分析报告。



课程大纲




1

数据导入


  • 多种文件类型数据导入:PDF/Excel/txt/网页端

  • 数据库导入:链接数据库、筛选数据、实现自动更新

  • JMP 数据表介绍


2

数据清洗


  • 查看数据分布

  • 数据重新编码,修改异常数据

  • 缺失数据处理

  • 离群值处理

  • 数据正态化


3

数据整合


  • 连接两个或两个以上的报表

  • 报表更新:添加新数据至原数据表

  • 数据堆叠


4

数据可视化


  • JMP 图形生成器的简单应用与案例:用可视化进行半导体良率分析

  • 定制地图(产品图样)可视化分析:以96孔板为例

  • 可视化结果导出:导出动态/静态图像


5

使用 JMP 执行常见分析


  • 分布平台:交互式查看数据分布

  • 运用以 X 拟合 Y 平台进行假设检验/进行单因子线性模型

  • 分析多因子综合影响

  • 多个机器学习模型的选择

  • 多元分析:分析多个变量线性相关性

  • 基于文本的数据分析

  • 函数型数据分析器

  • Pytorch 插件等其他分析工具介绍


6

JMP 学习资料大集合


  • JMP 帮助手册在哪里?

  • 如何通过 JMP 自带案例和样例数据进行自学

  • 哪里下载 JMP 插件


本次课程适合




  • 刚使用 JMP 软件 0-6个月的初学者

  • 对数据分析感兴趣的工程师、分析师、统计师、科研人员、教授、学生等


通过课程学习,您将收获




  • 了解 JMP 在数据分析方面的常用/基础应用/功能和平台

  • 了解并学会使用基础的数据分析方法

  • 从数据清洗、数据整合,到可视化,独立完成简单的数据分析报告

  • 资深数据分析师在线答疑,您的 JMP 问题可以得到及时解决


快来报名吧!





课程时间:6 月 26 日(周三)下午 14:00-15:00,Zoom 直播


课程费用:免费


报名方式:您可以直接扫描邀请函中的二维码,或直接点击原文报名。


报名成功后,你的注册邮箱将收到注册确认及详细参会信息邮件。请保存此封邮件或留意会议前的提醒邮件,按照相应说明,即可轻松登入会议。


关于 JMP




1989 年第一版 JMP 软件问世以来,JMP 一直致力于通过交互式可视化统计分析,发现数据背后的价值,被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域,裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业。


JMP Pro

专为科学家和工程师打造的预测分析软件


JMP Pro 提供一系列丰富的算法,让您能够构建高效的模型,您还可以通过模型筛选,轻松找到最适合您的数据的模型,轻松构建候选模型,然后使用 C、Python、JavaScript、SAS 或 SQL 进行分析、对比和生成评分代码。

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Step 2:选择”发动态“进行非定向提问,定向提问嘉宾库也在不定时更新中。


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