如今，要想拿顶刊，关键在于数据量大、结果出色和有效运用人工智能。而科研上的竞争已经不紧紧是卷时间，卷仪器，还在卷效率，卷算法。有的课题组阳性细胞还在拿手数，而有的课题组，多组实验多通道层扫图像时间序列（4D）都分析出来了。
1. Trainable Weka Segmentation (TWS)：万能分割框架，高效处理复杂图像
TWS用于对图像进行区域分割，比如细胞，颗粒，气泡，纤维，都值得用它试一试。使用极其简单，直接画几笔，图像分割就解决了，再也不用繁琐地一步步预处理后处理调参数，真香！
这插件背后是随机森林（机器学习的一种）驱动，专治阈值法处理不了的困难图像，很多更专业的 plugin 也是基于这个，比如分析肌肉细胞 Myosoft。
2. Cellpose：细胞分割领域的明星工具，轻松实现批量分割，省时省力
细胞分割在 2020 年以后迎来了 GPT 时刻，就是因为 Cellpose 的发表。这是一个专注于各种细胞分割的神级模型，多次登上顶刊（e.g. Nature Methods）。
它就像是细胞分割界的苹果，使用体验非常丝滑，这个领域后来的模型都拿 Cellpose 分割能力做对比，虽然四年来有其它模型在特定领域能赢过它，但在易用性和文档的完整性上，Cellpose 无疑还是老大哥，完全不需要编程经验，即装即用。结果还能存成 ImageJ 中的 ROI，实在太贴心！
3. TrackMate：追踪利器，集分割与可视化于一体
如果你有一组时间序列图像需要追踪特定物体，那么你可能听说过 ImageJ 中的 TrackMate 插件。这款插件集成了图像分割、物体追踪和数据可视化三大核心功能，全面满足你的分析需求。
更可喜的是，它的图像分割是与时俱进的，它与机器学习的结合，比如 trackmate-weka，trackmate-starDist，trackmate-cellpose 这些强强联合的衍生插件，让物体追踪的精度和适应性达到了前所未有的高度。
4. Segment Anything（SAM）：万能分割模型，高效处理复杂图像
META（前 Facebook）在图像分割上的大模型，仅仅1年时间，已经被超过 6000篇科研论文引用。可以说，在一个传统领域，用 SAM 实现一个新颖的自动化解决一个曾经繁琐的问题，就足以发一篇不错的论文。它的易用性和强大的分割直出能力颠覆了很多行业，而今年新出的 SAM2 更是把分割效率推向新的高潮，视频分割也不在话下。
在科研领域，SAM 也形成了自己的生态，基于 SAM 的微调模型也很有影响力，比如医学领域的 MedSAM，成为了医生图像分析神器，Github 半年狂揽 3k stars。
看到这里说明你是一个非常好学的人！如果我告诉你可以 三天 快速掌握以上所有内容，让科研能力跃升一个新高度，你心动吗？
很荣幸在这里引起了你的关注，我是 Bilibili图像处理区知名up主，思语视觉 的创始人阿图。2024 年即将结束，我为你准备了一个难得的机会：
为期三天的 AI 图像处理训练营，为 2024 画上完美的句号！
这是上百个硕博和青年导师找我咨询下来多年积累的经验，最高客单价 5 位数，有的已经发论文顶刊 。我把这些内容提炼出来精华中的精华，放到这个训练营，希望也能够帮到你。
非编程AI图像处理训练营
第一天：
数字图像处理的初衷
AI 图像处理的发展
随机森林和 TWS 原理
TWS 实操与预处理
多张图像的训练方法
自动化：预处理+TWS 分割+后处理
项目实战：自动化分析多张复杂图像
Bonus 1: TWS API 更快更好地自动化
Bonus 2: TWS-trackmate 应对目标追踪
第二天：
细胞分割的挑战
Cellpose 系列论文浅读与原理介绍
Cellpose 安装与实操
Cellpose 自动化分析多张图像
项目实战：Cellpose 批量分析运动细胞
Bonus : Cellpose + TWS 结合的自动化方案
第三天：
Segment Anything Model 与 SAMJ
MedSAM 在 3D 分割中的应用
SAM2 视频分析简介
总复习与展望
交流答疑
课程能够带给你的能力
拿到成堆需要处理的图片后，你将学会：
快速找到最实用的工具：简单易学，方便安装，轻松上手。
掌握清晰的处理步骤：遇到难题时，知道如何逐步尝试不同的方法，直至成功。
轻松掌握自动化技巧：熟练操作每个自动化处理工具，让批量分析变得快捷高效。
课程适合的人群：
科研行业的职场一族，想要 更新技能，领军项目，升职加薪！ 熬夜处理图像的高校学生，正在 毕业赶 due，想要 提高效率，发表论文！ 对图像处理饶有兴趣的朋友，闲暇时间想 学点技巧，赚点外快！
过往咨询客户对阿图好评如潮（部分截图）：
以下是课程信息：
讲师介绍
Bilibili 图像处理区知名 up 主
开营时间
12月6日- 8日；12月13日-15日；12月20日-22日
适用范围
课程价格
本文为广告，服务由《思语视觉》提供。
