“随着智能时代的加速到来，我们如何发展如何学习？我们的学习方式是否要做出变革？”这些话题是近期我院师生交流中大家非常关注的话题。
为及时回应师生关切，努力做到“师生有所呼，学院必有应”，11月26日，外文学院特邀计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华在外文楼204小礼堂开讲《智能时代人类如何学习》。讲座由英文系副教授秦文娟主持，我院“外语类专业+计算机科学与技术”双学位全体学生以及各系部师生代表参与学习。
秦文娟在开场中强调了大模型时代跨学科学术交流的重要性，并简要介绍了肖仰华的跨学科研究背景。肖仰华不仅在理工学科领域有着卓越的学术贡献，同时对人文社科研究保持着浓厚的兴趣，经常阅读各类教育学、心理学、社会学文献，体现了其对跨学科研究范式的长期积累和深厚造诣。
肖仰华从数据学科的视角切入，介绍了AI大数据时代浪潮下人类面临的机遇和挑战，并为未来人类学习模式提出了建议和展望。他首先回顾了不同种类大模型的飞速发展，如语言大模型、多模态大模型、具身大模型等，这些都预示着AGI（Artificial General Intelligence）时代的加速到来。他详细介绍了大模型在不同场景和领域中展现出的强大能力，包括海量的知识储备和人类水平的认知能力。在常识理解、自适应能力、开放世界理解、组合创新能力等方面，AI已经展现出超越普通人类的能力。然而，他也指出大模型在感性、理性、推理、规划、元认知和高阶认知能力上存在局限，以及生成式大模型的不透明、不可信和不可控问题，这些都是当前AI发展中需要解决的挑战。
肖仰华强调，面对大模型的局限，社会大众对大模型的全盘接受态度可能对未来人类的发展埋下隐患，如过度依赖AI导致的用进废退、人类主体性的倒退，以及AI对人类审美能力和感知认知功能的影响。面对这些挑战和隐患，他建议人类需要拓宽认知的宽度和深度，成为在特定方面超越AI的顶尖人才，以及具备跨学科思维的人才。重塑人类价值体系，学会评价、提问和质疑，保持童心与天真，这些都是人类在智能时代发展的关键。
最后，肖仰华结合上海市数据科学重点实验室以及复旦大学知识工坊的跨学科研究案例，对AI时代的学习和研究做出展望。他提出，未来大家将站在同一起跑线上，共同构建打破学科框架的研究范式，重新检视人类文明。
本次讲座内容丰富，为师生提供了宝贵的学术资源，对智能时代的学习与研究提供了深刻洞见。讲座结束后，外院学生也为肖仰华送上纪念礼品表示感谢。
供稿丨王威然
编辑丨陈良波、贾怡锐
审核丨朱建新、秦文娟
