以UPS为例探讨物流数字化转型，它是企业需要,更是国家战略储备的必然之举

如今我们所探索的数字化转型与企业架构重构之路，欧美日等国早已经历过了这些转型阵痛...真的不需要太多创新，先学学再创新。我们费劲半天创新的东西翻翻历史，别人可能已经做出来过。

回望38年前的UPS，高层已洞察到信息技术、自动化及大数据分析、货物信息收集器、条码系统、大规模数据中心、实时查询等技术必将重塑物流行业的每一个细胞——从订单的实时查询与智能处理，到库存管理的精细化调控，再到配送路线的最优化布局....

UPS开始通过技术追求内部效率最大化，优化运营流程，提升客户体验与服务质量，促进了资本积累与技术进步的良性互动，技术融入业务程度越高，钱赚的越快，再扩大生产速度越快、升级业务速度越快...所以技术天然跟资本是好哥们，否则为什么不断强调要业技融合呢？

UPS的全球化扩张战略从80年代即开启，资本跨越国界寻求新的增殖空间，依托技术创新，拓展物流、供应链管理、电子商务支持等多元化服务领域，实现了UPS资本在全球范围内的优化配置，以前瞻性的布局抢占了全球市场先机。其实这个年代，其他行业也在做类似的事情...而我们刚刚开放，懵懵懂懂中被下招了。现在才慢慢反应过来。

UPS加速向跨国综合物流解决方案提供商的转型步伐。

此时，UPS确立了自身的核心竞争力——高效的物流网络和卓越的客户服务。

跟现在中国要出海的企业是不是很像？

UPS聚焦于四个核心流程——包裹追踪、产品开发、客户关系管理和客户信息管理，并在这些流程中实现了任务的高度标准化。

其中，包裹追踪不仅是核心服务，更是整个物流生态系统的关键枢纽。这一服务直接关系到客户体验、运营效率及市场竞争力。UPS依托其工业工程传统，将包裹追踪无缝融入全球业务流程的每一个环节，从订单接收、分拣、装载、运输至最终交付，构建了一个闭环的、高度标准化的业务流程体系，确保无论在何种国家或地区，UPS都能为客户提供一贯的高效服务体验。

UPS早就认识到了“数据即资本”。不仅仅是对海量数据的简单收集与存储，更是对数据资源的不断的深度挖掘、提纯与价值重塑，使之成为驱动企业决策、优化资源配置、提升服务品质的关键力量。

UPS遵循数据治理的逻辑，确保数据的精准性、一致性、安全性与可访问性，构建起了企业发挥数据价值的基础。数据治理其实是挺有意思的事，但这也是一个系统化的、长期的组织级的工作，企图通过数据治理项目来一次性解决问题是不现实的，所以你去观察很多数据治理项目的结果，可能滞留在局部设计上或某个系统部署或某一个业务领域的数据梳理上...有些项目联系过我，探讨的都是SAP项目管理等模块的数据怎么管起来的问题，我觉得这个看问题的角度本身就是问题，他这么操作下去费力不讨好。也果不其然，对方不久就离职了，思路错了。太急于求成。

公司存在一天，就要做一天数据治理，数据治理数据治理，重点在于治理...而不是纠结数据或数据技术。

找外部专家做做培训或者专业评价、工作坊之类的是有必要的，找靠谱的数据实施公司帮做数据平台也是OK的，但是指望把数据治理责任外包是不现实的，最终还是要自己人长期耕耘才行。

UPS其数据架构的精髓，在于对“流动的数据价值”的极致追求。通过构建高效的数据仓库与实时数据流处理技术，打破信息孤岛，实现数据的无缝流通与共享，使得数据能够在供应链的每一个环节中发挥最大效用。大数据分析工具的引入，则为UPS装上了一双洞察未来的慧眼，能够精准预测市场需求，优化运输路线，提供个性化服务。so，打破孤岛不是个口号，也不是老系统集成，恐怕有些企业做错了，并且在错误的四轮马车改造路上越走越迷惑，别人怎么就能干出特斯拉呢？嗯，企业如果还不理解什么是架构，真心就别招什么架构师或者做什么架构项目，浪费钱浪费时间。

在技术架构层面，UPS打造了统一IT系统，实现了物流管理、客户关系管理、电子商务集成等功能的深度融合，更通过SOA或微服务架构的灵活应用，确保了系统的高度可扩展性与灵活性，为企业的持续成长提供了强有力的技术支撑。与业界顶尖技术提供商的深度合作，更是让UPS能够紧跟时代步伐，不断引入新技术、新应用，保持其在物流领域的领先地位。

UPS前CEOMike Eskew说“我总是从IT那里得到这种令人愉快的惊喜”。

尤为值得称道的是，UPS在80年代就将IT部门提升至前战略高度，使其成为推动企业变革的重要力量。CIO及其团队不仅承担着技术架构的设计与实施重任，更积极参与企业战略决策，以技术洞察引领业务创新...注意：是积极参与，而不是主导，让IT主导业务转型是不现实的，IT知道编码和数据该怎么走，但是能知道客户在哪，销售和客服应该怎么合作、业务应该如何调整么？

最后，UPS在持续优化产品线服务。譬如，Flex Global View和UPS Trade Direct等服务的推出，这些服务满足了客户对于包裹追踪和通知的基本需求，还提供了包括综合计费、报关和清关在内的全方位解决方案。

那么物流行业的技术和业务融合产生了哪些应用呢？

1. 数字化供应链

传统供应链遵循推式经营模式，依赖物流的推动将商品送达市场，商流与物流紧密耦合，形成推动式链条。而数字化供应链则转向拉式经营，一切活动围绕顾客订单展开，物流成为商流高效实现的基石，确保了按需生产与即时配送的经济性。UPS早早的就GET到数字化供应链对仓储成本削减与顾客满意度提升的双重作用，率先拥抱了技术与运输服务的融合。

2. 电子商务系统

UPS在信息技术领域的巨额投资10年大约110亿美元，不仅构建了强大的硬件基础，还汇聚了4000名技术精英，共同编织了一张覆盖每件货物运输状态的信息网。这一系统不仅实现了产品信息的实时共享与运输进程的精准追踪，还通过优化后勤咨询与降低运输成本，显著提升了企业的运营效率与客户满意度。

物流行业技术和业务融合的典型应用趋势？

答：数字化甩挂运输

结合GPS、GIS、RFID等技术，甩挂运输的调度与管理实现智能化与精准化。

RFID技术实现货物的自动识别与监管，提升出入库效率与货物安全性；GPS导航定位与传感技术让货物实时跟踪成为可能，增强运输过程的透明度与可控性；基于RFID系统、信号控制装置的智能调度管理，则进一步优化了资源配置，降低了运营成本，提升了运输管理的整体效能。

GIS作用就更大了：

GIS能够利用地图数据和实时交通信息，对地形、道路交通情况进行深入分析，为甩挂运输提供最优的路线规划。这有助于避开拥堵路段，选择更加快捷、安全的运输路径。

1 通过GIS的路线优化功能，企业可以综合考虑运输距离、时间、成本等多个因素，选择最具成本效益的运输方案，从而降低运输成本，提高运输效率。

2 GIS可以与GPS等定位技术相结合，实现对甩挂运输车辆的实时调度和导航。企业可以根据车辆的实时位置和运输任务，灵活调整车辆调度计划，确保运输任务的顺利完成。

3 GIS还可以提供车辆监控功能，实时掌握车辆的运行状态和位置信息。这有助于企业及时发现并解决运输过程中可能出现的问题，确保运输安全。

4 通过GIS系统，企业可以实时跟踪货物的位置和运输情况，确保货物能够准时、安全地到达目的地。这有助于提高客户满意度和信任度。

5 GIS还可以与企业的库存管理系统相结合，实现库存数据的实时更新和可视化展示。企业可以根据库存情况及时调整运输计划和采购策略，降低库存成本，提高资金利用率。

6 GIS能够收集和分析大量的地理、交通、经济等数据，为甩挂运输提供全面的决策支持。企业可以利用这些数据来评估运输市场的潜力和风险，制定更加科学合理的运输策略。

7 通过GIS的数据分析和模拟功能，企业可以对运输过程中可能遇到的风险进行评估和预测，并制定相应的应对措施。这有助于降低运输风险，提高运输安全性。

8 GIS可以帮助企业分析不同运输路线的环保效益和能源消耗情况，选择更加环保、节能的运输方案。这有助于企业实现绿色物流目标，降低对环境的影响。

UPS在中国的业务还是有些挑战的，看看这个行业也会知晓为什么一些外企在撤离中国，市场竞争更为激烈以及监管加强、自主性加强了....

第一、在中国市场的网点覆盖与员工数量上，国内物流巨头企业明显占优。

第二、中国市场最擅长内卷打价格战，但是UPS是高价高标准策略，货车师傅都要高中以上且开车经验10年以上。这就直接影响UPS的服务渗透。满大街看不到UPS小哥，哈哈。

第三、新《邮政法》对外资快递企业的运营权设定了严格限制，这就直接影响UPS在中国市场的快速扩张。

第四、国产物流巨头快速崛起，以苏宁、京东为代表的电商企业纷纷自建物流体系，对UPS等传统快递企业构成了跨界竞争威胁。

第五、创新在市场端持续发生。以运满满、货车帮等为代表的“互联网+”企业为例，他们通过搭建平台实现供需信息的有效对接与实时共享，推动了货运市场的整合与运输效率的提升。“互联网+车货匹配”模式尤为关键，通过加强集约化与“两端平衡”，有效解决了专线运输中的匹配难题与成本问题。当然，随着竞争加剧与线上获客成本上升，平台需联合政府加强基础设施建设，拓展服务链条，以应对新挑战。在中国，生意做大到最后一定会变成公共的社会服务，最终都是人民的。

今天就写到这，这几天工作太忙，可能还有秋乏的原因，写困了，就到这里。BTW，有需要供应链超自动化服务的企业可以联系我，从咨询到方案产品实施落地。