本文是“AI 怎么投”，系列文章的第五篇。我们在18个月前就开始关注如何评估AIGC初创公司的竞争优势？并且深入分享了知名海外投资人谈AI新趋势，应该关注哪些人工智能初创公司？以及在去年年底预判AI 创投七大新趋势。

经过一年多的时间，曾经的很多预判变为现实。文章里提到的Mistral、Runway、Glean等初创公司在这段时间获得机构多次加注，晋升为Gen AI独角兽，当时预判的AI+医疗、AI Agent和人形机器人等行业成为投资新风口。

今天，我们来一起看看海外投资人最看好的36家AI初创公司，希望对正在创业和投资的你，有所启发。此外，国内投资机构又是如何看待AI初创公司，又会推荐哪些最有潜力AI初创企业呢？我们将在下一期会揭晓答案。如果您对高潜力AI初创公司也有兴趣，也欢迎联系凯瑞（微信：pkcapital2023）一起探讨。

Abridge: 为医生和医疗提供者提供AI转录服务

推荐人：

Marisa Bass，Primary Venture Partners；Shravan Narayen，IVP（投资方）

总融资额：

2.125亿美元

公司业务：

Abridge的生成式AI技术可以转录医生与患者的互动，并将这些就诊记录存档在电子健康记录（EHR）中。

推荐理由：

今年2月，Abridge完成了1.5亿美元的C轮融资，以继续开发其技术，并在医疗行业劳动力危机持续的情况下减轻临床医生的行政负担。Narayen和Bass特别提到Abridge与EHR巨头Epic的合作关系，这可能帮助这家初创公司在今年进一步打入医院市场。

Braintrust: 为企业提供AI基础设施

推荐人：

Shravan Narayen，IVP；Corinne Riley，Greylock（投资方）

总融资额：

830万美元

公司业务：

Braintrust是为企业AI产品提供基础设施的公司。该公司帮助企业客户完成AI开发过程，支持评估、日志记录、数据管理和提示功能。Braintrust还通过API为客户提供顶级AI模型的访问权限。

推荐理由：

Narayen表示，Braintrust是“像Zapier、Coda、Airtable和Instacart这样领先科技公司的关键基础设施”，并且“可以将AI准确度提升超过30%”。

Riley补充道：“Braintrust的创始人兼CEO Ankur Goyal是二次创业者，他之前创办的公司被Figma收购，随后他在Figma领导AI团队。他和团队推出产品的速度以及在AI社区中赢得的影响力，的确非常独特。”

Browserbase：为AI代理和应用程序提供浏览器服务

推荐人：

Vivek Ramaswami，Madrona ； Astasia Myers，Felicis

总融资额：

650万美元

公司业务：

利用人工智能和无头浏览器（headless browsers）技术，使开发人员能够自动化处理复杂的网络任务。

推荐理由：

Ramaswami表示：“如今，大家都在谈论AI代理，但要让这些代理真正能够像人类一样浏览网页，就需要更好的基础设施。Browserbase正在帮助构建这种基础设施，虽然这是一项小众，甚至有人可能认为无聊的技术，但它具有潜在的巨大影响。在2024年，这家公司之所以特别，是因为他们正在为AI代理的普及奠定基础。”

Castelion: 开发高超音速导弹系统

推荐人：

Jackson Moses，Silent Ventures

总融资额：

1414万美元

公司业务：

Castelion设计、测试和制造下一代军事系统，快速且大规模地生产这些武器库，以期达到威慑未来冲突的目的。该初创公司首先专注于开发远程打击高超音速武器，这种武器能够以至少五倍音速的速度飞行，并躲避传统防御系统。

推荐理由：

今年3月，Castelion成功进行了其高超音速测试平台的原型试射。

Moses表示：“Castelion的创始团队在几个月内就将概念转化为先进硬件的实际测试。与那些需要耗费多年时间和数十亿美元进行研发的传统承包商不同，Castelion能够在数周内制造出急需的高超音速导弹，以填补美国军火库中的巨大空缺（并且成本仅为传统方法的一小部分）。”

Clay：AI驱动的销售和市场平台

推荐人：

Aileen Lee，Cowboy Ventures

总融资额：

6600万美元

公司业务：

利用人工智能从多个来源收集和精炼数据，使企业能够构建详细的潜在客户名单，并批量创建个性化信息。Clay帮助团队丰富数据，自动化个性化外展，并实现任何市场进入战略的想法。

推荐理由：

Clay刚刚完成了一轮新的融资，由Sequoia和Meritech领投，公司估值达到5亿美元。

Lee表示：“Clay允许用户在电子表格的每个单元格上运行AI提示，专注于市场进入策略（GTM）。Clay将原本需要市场团队订阅多个昂贵的数据源并编写自定义代码的过程整合到一个平台上。”

Cranium: 生成式AI的安全性和合规性解决方案

推荐人：

Kyle York，York IE（投资方）

总融资额：

3200万美元

公司业务：

专注于保障AI应用和部署的安全。Cranium 从毕马威 (KPMG) 分拆，使组织能够获得整个 AI 系统的可见性、安全性和合规性，帮助他们映射、监控和管理 AI/ML 环境。

推荐理由：

Cranium是在KPMG的初创工作室内开发的，后来被独立分拆。去年，该公司从Telstra Ventures筹集了2500万美元的A轮融资，KPMG也参与了投资。

York表示：“Cranium正在经历一段令人难以置信的旅程，他们在2023年从隐秘状态中崭露头角，并从KPMG分拆出来，并在10月成功获得了2500万美元的A轮融资。”

Datology: 帮助企业识别和筛选最佳数据来训练和微调AI模型

推荐人: 

Astasia Myers，Felicis（投资方）；Jon Chu，Khosla Ventures

总融资额:  

5700 万美元

公司业务: 

开发工具，帮助自动筛选和管理用于训练人工智能模型的数据集。Datology 专注于解决 AI 模型开发中的一个核心问题，即如何为特定任务找到并策划最佳数据。Datology 的技术可以帮助开发者在无需人工介入的情况下，从海量未标注的数据中筛选出有用的信息，从而将表现不佳的模型转变为更强大的技术。

推荐理由: 

Jon Chu 表示：“模型的表现取决于其所用的数据，而 Datology 帮助公司为其机器学习模型提供最优质的数据。”

Datavolo：帮助Gen AI模型访问非结构化数据

推荐人:  

Dave Zilberman，Norwest Venture Partners

总融资额:  

2100 万美元

公司业务: 

Datavolo 专注于解决目前数据管道和生成式 AI 模型过度依赖结构化数据的问题。该公司通过利用创始人多年前开发的开源解决方案 NiFi，帮助客户捕捉和使用未被充分利用的非结构化数据，从而为模型训练提供支持。

推荐理由: 

投资者目前对那些可以增强人工智能能力并使其更易于使用的基础工具充满兴趣，而 Datavolo 正是在这一领域做出贡献。

Norwest Venture Partners 的 Zilberman 表示：“大多数数据管道解决方案和生成式 AI 模型都是基于结构化数据集，但有大量的非结构化数据没有被捕捉和利用用于模型训练。Datavolo 利用了一个叫做 NiFi 的开源解决方案，这个解决方案是创始人多年前建立的，现在被用于生成式 AI。”

Decagon，为企业客户构建生成式AI

推荐人: 

Corinne Riley，Greylock

总融资额: 

3500 万美元

公司业务：

Decagon 构建的 AI 代理能够根据企业客户的工作流程和数据源，响应各种支持请求。除了自动化支持，Decagon 还基于其 AI 驱动的分析，向客户推荐改进建议。为Eventbrite、Bilt、Webflow、Substack和Rippling等企业提供强大的生成式人工智能平台，模拟人类能力，准确并自主处理复杂的客户支持工作。

推荐理由: 

Greylock 的 Corinne Riley 表示：“与许多在客户支持领域的公司不同，Decagon 超越了传统的聊天机器人，采取了一个非常差异化的 AI 优先策略，这使得他们能够迅速赢得早期客户的青睐。”

Distributional: AI测试和评估自动化平台

推荐人: 

Norwest Venture Partners 的 Scott Beechuk

总融资额:

1100 万美元

公司业务: 

通过自动化 AI 测试来提高 AI 的安全性和可靠性。该平台专注于为企业开发一个专门面向开发者的系统，以自动化测试 AI 代码，帮助开发者保持在符合企业需求的重要框架内。

推荐理由:  

Scott Beechuk 表示：“传统的软件持续集成管道并不适合现代 AI 代码开发。Distributional 正在构建一个面向开发者的系统，以自动化 AI 代码的测试，帮助开发者遵守对其业务至关重要的规范。”

Ezra: 利用 AI 提供全身MRI扫描

推荐人:  

Sara Deshpande，Maven Ventures

总融资额:  

4100 万美元

公司业务: 

Ezra 的 AI 技术与全身 MRI 扫描配合使用，旨在早期检测癌症等健康问题。Ezra 不仅关注预防性医疗，这在美国医疗系统中较为罕见，还为用户提供个性化的健康数据访问。目前，Ezra 的技术已经使 MRI 扫描的时间缩短至 30 分钟，Ezra 的 CEO Emi Gal 在 2 月份公司完成 2100 万美元的 B 轮融资时表示，公司目标是将扫描时间缩短至 10 分钟。Sara Deshpande 还指出，Ezra 的技术精度应会随着时间的推移继续提升。

推荐理由: 

Deshpande 强调了 Ezra 在预防性护理方面的独特关注，这在美国的医疗体系中相对罕见，同时 Ezra 还致力于提供个性化的健康数据访问。Ezra 的创新不仅使 MRI 扫描更快，更有望提高扫描的准确性，从而在医疗检测领域带来更大的进步。

Finally: 利用 AI 实现企业记账自动化

推荐人: 

Fiat Ventures 的 Marcos Fernandez

总融资额: 

1.082 亿美元

公司业务: 

Finally 为小型和中型企业 (SMB) 提供全方位的自动化记账解决方案。公司每月新增 1000 家新企业用户。

推荐理由: 

Marcos Fernandez 表示：“Finally 在市场上的牵引力、增长和产品开发方面都取得了令人瞩目的成就。为美国数百万 SMB 提供全栈解决方案的机会，使 Finally 在未来几年内有望成为一家独角兽企业。”

Gamma: 为企业提供AI驱动的内容创作工具

推荐人:  

AJ Solimine，Script Capital

总融资额: 

2150 万美元

公司业务: 

Gamma 的工具使用户能够快速创建演示文稿、网站和文档。它是一款专为企业客户设计的 AI 内容创作平台，旨在简化和加速内容的生成过程。

推荐理由: 

Gamma 最近完成了由 Accel 领投的 1200 万美元融资。AJ Solimine 表示：“在短短几年内，Gamma 已经积累了超过 1800 万用户，创建了 6000 万+ 个内容（gammas），并且已经实现了盈利。他们正在革新个人和企业将想法转化为强大内容并与同事及世界分享的方式。”

Gecko Robotics：爬壁机器人和软件

推荐人: 

Point72 Ventures 的 Chris Morales

总融资额: 

2.2228 亿美元

公司业务: 

Gecko Robotics 开发的产品包括能够沿墙攀爬的机器人，这些机器人配备了高清摄像头和其他传感器，并结合 AI 技术来评估电厂、油气设施等基础设施的状况。此外，Gecko Robotics 还与美国海军合作，帮助检测军舰的结构完整性。

推荐理由: 

Chris Morales 指出，Gecko Robotics 的产品不仅能够检查陆地基础设施，还正在为海军评估船舶的结构完整性。这些机器人能够在复杂和危险的环境中执行检测任务，大大提高了基础设施维护的效率和安全性。

Glean: AI驱动的企业搜索

推荐人: 

Ed Sim，Boldstart Ventures

总融资额:  

3.56 亿美元

公司业务: 

Glean 提供一个企业级的 AI 平台，用于处理公司所有数据。Glean 最近从 Kleiner Perkins 和 Lightspeed 筹集了 2 亿美元资金，估值 reportedly 达到了 22 亿美元。其客户包括 Sony Electronics 和 Databricks。

推荐理由: 

Ed Sim 表示：“Glean 是该领域的早期领导者，拥有高度差异化的产品，能够在保持企业数据隐私和安全的同时，为终端用户提供类似于 ChatGPT 的体验。” 

Greenlite: 利用AI实现企业合规自动化

推荐人: 

Greylock 的 Seth Rosenberg（投资方）

总融资额: 

480 万美元

公司业务: 

使用生成式 AI 来自动化企业银行和金融科技公司中的合规工作流程。这些流程包括警报处理、定期审查和文件处理等，旨在提高效率并减少人为错误。

推荐理由: 

Seth Rosenberg 表示：“Greenlite 在企业银行和金融科技领域看到了巨大的客户需求，并证明了它是为数不多的企业级生成式 AI 应用之一，通过自动化繁琐的合规工作流程来提高效率并减少人为错误。”

HeyGen: 利用AI生成视频

推荐人:  

Alex Kayyal，Lightspeed Venture Partners

总融资额:  

6560 万美元

公司业务: 

HeyGen 利用生成式 AI 大规模创建个性化的视频内容。该公司最近完成了 6000 万美元的新一轮融资，估值超过 5 亿美元。

推荐理由: 

Alex Kayyal 表示：“AI 正在使内容创作变得民主化。HeyGen 构建了一款真正令人惊叹的产品，能够大规模实现视频内容的个性化。公司目前的增长速度前所未有。”

Intenseye: AI驱动的工作环境安全平台

推荐人:  

Alex Kayyal，Lightspeed Venture Partners（投资方）

总融资额：

9400 万美元

公司业务: 

Intenseye 的平台使用计算机视觉技术，通过实时处理超过 200 亿张图像，帮助企业预防工作场所的事故。其客户包括 Heineken、Siemens、Unilever 和 AngloAmerican 等大型企业。

推荐理由: 

Alex Kayyal 表示：“每年有近 300 万人因工作场所事故丧生。Intenseye 通过实时处理海量图像，帮助像 Heineken、Siemens、Unilever 和 AngloAmerican 这样的公司预防此类事故。”

InWorld AI: AI 游戏

推荐人:  

Moritz Baier-Lentz，Lightspeed Venture Partners（投资方）

总融资额: 

1.2 亿美元

公司业务: 

InWorld AI 提供用于游戏开发的 AI 引擎，旨在不仅降低视频游戏的制作成本和难度，还创造出全新的、之前无法实现的玩家体验。公司拥有广泛的合作伙伴和客户群，包括 Microsoft Xbox、Nvidia、Sony、Epic Games、Unreal Engine、Unity 和 Roblox 等。

推荐理由: 

去年，InWorld AI 以 5 亿美元的估值筹集了 5000 万美元，其他投资者还包括 Meta 和 Disney。

Moritz Baier-Lentz 表示，InWorld AI 是“全球资金最充足、估值最高的 AI 游戏初创公司”。

Langchain: 帮助开发者创建LLM驱动的应用程序

推荐人:  

Navin Chaddha，Mayfield；Dave Munichiello，GV

总融资额: 

3500 万美元

公司业务:

Langchain 平台帮助开发者构建基于大型语言模型的 AI 应用程序。公司已经拥有超过 10 万名开发者使用其产品来创建 AI 应用，每月下载量超过 500 万次，已有超过 5 万个应用程序基于 Langchain 的框架开发而成。客户包括乐天、Elastic、穆迪和 Retool。

推荐理由: 

今年早些时候，Langchain 完成了由 Sequoia 领投的 2500 万美元融资，估值达 2 亿美元。Navin Chaddha 解释说，LangChain 的开放框架受益于社区的力量，能够紧跟前沿技术的发展，使公司也能如此。LangChain 支持 100 多种工具集成和 60 多种模型，并能够轻松采用最新的认知架构，为公司提供了选择、灵活性和快速发展的构建工具包。

Loft Labs: Kubernetes 集群的虚拟化

推荐人:  

Jon Chu，Khosla Ventures（投资方）

总融资额:  

2870 万美元

公司业务: 

Loft Labs 通过 vCluster 实现 Kubernetes 集群的虚拟化，使得这些集群更容易管理，并能够更高效地运行。vCluster 的目标是简化集群管理，降低管理成本并提升性能。

推荐理由: 

Loft Labs 最近完成了由 Khosla Ventures 领投的 2400 万美元融资。Jon Chu 表示：“Loft 掌握了下一代虚拟化技术，其潜力已经如此引人注目，以至于 vCluster 已被纳入多家《财富》500 强公司。”

Modal: 帮助客户在云上部署大模型

推荐人: 

Jerry Chen，Greylock

总融资额: 

2300 万美元

公司业务: 

Modal 使客户能够在云端部署代码和大型语言模型，简化了基础设施的设置，客户只需为所使用的计算资源付费。Modal 的平台特别适合需要处理大量数据和进行大规模任务的项目。

推荐理由: 

Jerry Chen 表示，Modal 的解决方案是“下一代基础设施云”。Modal 已经赢得了一代新的开发者，特别是在 AI、云计算和数据领域，这些开发者需要大规模运行批处理任务或队列。Ramp、Substack 和 Suno 的工程师们使用 Modal 来运行他们一些最数据密集的项目，而财务主管们也青睐 Modal，因为它能有效控制成本。

Modular：简化 AI 系统开发和部署

推荐人:  

Dave Munichiello，GV（投资方）

总融资额:  

1.3 亿美元

公司业务: 

Modular 的系统通过其 MAX 框架帮助生成式 AI 系统更高效、更顺畅地运行，使开发者能够最大限度地利用其硬件和云服务提供商的资源。Modular 旨在简化 AI 的开发和部署过程，使其更易于为所有开发者所用。

推荐理由: 

去年，Modular 完成了由 General Catalyst 领投的 1 亿美元新一轮融资，参与方包括 GV、SV Angel、Greylock 和 Factory。

Dave Munichiello 表示：“Modular 是运行 AI 的最快方式。” 他还补充道：“凭借让 AI 对所有开发者都可访问的愿景，Modular 的联合创始团队吸引了业内最优秀的软件编译和 AI 基础设施人才。”

Nominal: 为国防硬件公司提供软件

推荐人: 

Renata Quintini, Renegade Partners

总融资额:  

2750 万美元

公司业务:

Nominal 的软件帮助工程师管理航空航天、国防和工业领域中硬件系统测试和开发的复杂工作流程。该公司由前美国海军潜艇军官 Cameron McCord 创立，他曾在 Anduril 工作，并在 Lux Capital 担任过投资人。

推荐理由: 

今年 4 月，Nominal 以 2700 万美元的融资轮正式公开亮相。

Renata Quintini 表示，Nominal 的软件在航空航天、国防和工业领域中，为硬件系统的测试和开发提供了至关重要的支持，其创始团队的背景和经验使其在这一领域中具有独特的优势。

Norm AI: 人工智能驱动的监管合规平台

推荐人: 

Felicis 的 Aydin Senkut

总融资额: 

3800 万美元

公司业务: 

Norm AI 通过结合顶尖律师、总法律顾问、监管专家和技术人员的力量，致力于为首席合规官简化工作流程。其平台使用生成式 AI 来帮助合规官识别和减轻合规风险，并自动化处理部分合规任务。

推荐理由: 

Aydin Senkut 表示：“合规是一个急需 AI 解决方案的领域，而 Norm 是该领域最具前途的团队之一。他们正在开创性地研究如何使大型语言模型 (LLM) 遵循规则，更加可靠，增强隐私保护，并能够遵循特定的法律指导。”

Overland AI：国防自动驾驶

推荐人: 

Chris Morales， Point72 Ventures 的国防科技合伙人（投资方）

总融资额: 

1010 万美元

公司业务: 

Overland AI 开发了名为 OverDrive 的自主导航软件，专为控制无人车辆在各种地形中运行而设计，特别适用于国防应用。公司成立于去年，但已经与美国国防部建立了合作关系，并获得了多个合同。

推荐理由: 

Chris Morales 表示，Overland AI 的 OverDrive 软件是专为国防应用而打造，能够在任何地形下控制无人车辆。通过与 DARPA 和美国陆军的合作，Overland AI 正在为现代地面作战打造智能能力，并为未来几十年提供支持。

Protect AI: 企业AI安全

推荐人:  

Ed Sim，Boldstart Ventures（投资方）

总融资额:  

4850 万美元

公司业务: 

Protect AI 提供了一个全面的平台，专门用于保护 AI 和机器学习系统的安全。该平台能够帮助用户识别、了解和管理安全风险，防御独特的 AI 安全威胁，并支持 MLSecOps（机器学习安全运营），以创建一个更安全的 AI 驱动世界。Protect AI 的联合创始人 Ian Swanson 和 Daryan Dehghanpisheh 在创立公司之前曾在 AWS 和 Oracle 工作。

推荐理由: 

去年，Protect AI 在 Evolution Equity Partners 领投的 A 轮融资中筹集了 3500 万美元，参与方包括 Salesforce Ventures、Acrew Capital 和 Boldstart Ventures 等。

Ed Sim 表示：“Protect AI 是 AI 和 ML 安全的平台。它是目前最广泛和最全面的平台，能够保障 AI 的安全。Protect AI 让你能够看到、了解和管理安全风险，以防御独特的 AI 安全威胁，支持 MLSecOps，为一个更安全的 AI 驱动世界提供保障。”

Sim 还补充道：“出色的团队，出色的产品，客户基础快速增长。这是 AI 领域中最重要的领域之一。”

Sakana AI: AI大模型

推荐人:  

Lan Xuezhao，Basis Set Ventures（投资方）

总融资额:  

1.55 亿美元

公司业务: 

Sakana AI 由两名前 Google AI 研究员创立，专注于开发下一代自然启发的 AI 模型。该公司通过研究自然界中的智能机制，建立基础模型，旨在推动 AI 技术的前沿发展。

推荐理由: 

据传，Sakana AI 最近在一轮融资中估值达到 10 亿美元。Lan Xuezhao 表示：“Sakana 是亚洲最强的研究团队之一，致力于构建下一代自然启发的 AI。”

Sema4.ai: 为企业构建AI代理

推荐人: 

Navin Chaddha, Mayfield（投资方）

总融资额: 

5400 万美元

公司业务: 

Sema4.ai 正在开发能够超越简单重复任务的 AI 代理，这些代理可以解决实际的现实问题，并能够考虑组织的独特背景，与现有团队无缝合作。公司旨在解决企业内部的“自动化差距”，即在 AI 系统无法完全执行任务时，由熟练的知识工作者来填补这一空白。

推荐理由: 

Sema4.ai 在脱离隐形模式时宣布获得 3050 万美元的融资，投资方包括 Mayfield 和 Benchmark，并收购了开源自动化领导者 Robocorp。

Navin Chaddha 表示：“Sema4.ai 正在为企业充分实现 AI 的潜力铺平道路。”

Seven AI: 利用AI检测和调查网络威胁

推荐人: 

Jason Risch, Greylock（投资方）

总融资额:  

3600 万美元

公司业务: 

Seven AI 通过 AI 代理方法，帮助安全运营中心在面对复杂的网络攻击时进行威胁搜索和调查。随着生成式 AI （GenAI） 改变攻击格局，攻击者能够以前所未有的规模测试防御和复制攻击，Seven AI 的技术通过使用 AI 对抗 AI，提升了安全防护能力。

推荐理由: 

Seven AI 最近从 Greylock 筹集了 2600 万美元的资金，估值超过 1 亿美元。

Jason Risch 指出：“美国和全球范围内的网络安全专业人员严重短缺，导致安全运营团队人手不足，无法有效应对大量警报，手动进行及时和有效的分类几乎是不可能的。”

Slang.ai: 利用 AI 来改进客服

推荐人: 

Brian Hollins, Collide Capital 和 Satya Patel, Homebrew（投资方）

总融资额:  

2057 万美元

公司业务: 

Slang.ai 使用对话式 AI 技术为小型企业提供语音支持，特别是在餐饮业中，目前已有数百家餐厅使用 Slang 的技术来管理电话服务。该公司通过其平台，帮助小型企业以较低成本快速部署语音支持，填补了小型企业对语音支持的需求与预算之间的空白。

推荐理由:

Slang.ai 的技术已经被众多餐厅采用。公司的支持者包括 Homebrew、Stage 2 Capital、Wing VC、Underscore VC、Active Capital 和 Collide Capital。

Brian Hollins 表示：“小型企业对于语音支持的需求正在增加，但往往无法负担得起高昂的成本。Slang.ai 的创始人非常出色，他正在有效地打造语音领域的 'SquareSpace'，让你可以在一周内而不是几个月内启动它，且成本仅为传统方案的一小部分。”

SmarterDx: 利用 AI 为医院增收

推荐人: 

Ann Miura-Ko, Floodgate 的联合创始人兼合伙人（投资方）

总融资额:  

7100 万美元

公司业务: 

SmarterDx 利用临床 AI 技术来发现、提供并推动医院系统的收入和护理改进。该公司的技术能够帮助医院系统解锁“隐藏”收入，从而显著提高其财务表现，同时改善病患护理质量。

推荐理由: 

Ann Miura-Ko 表示：“SmarterDx 的临床 AI 正在解决医疗领域多年来复杂的问题。他们的技术能够帮助医院系统轻松找到并实现潜在收入，这是一个不言而喻的选择。由 Michael Gao 领导的团队让我们对这家仍处于起步阶段的公司充满期待。Mike 和 Josh 不仅是技术专家，也是前临床领导者，这使得他们能够带来医院系统非常看重的第一手经验。”

Typeface AI: 多模态 AI 工具

推荐人: 

S. Somasegar, Madrona（投资方）

总融资额:  

1.65 亿美元

公司业务: 

Typeface AI 开发的工具利用多模态生成式 AI，帮助企业创建与其品牌形象和语调一致的客户互动内容。这些工具可以在各种媒介上生成内容，使企业能够有效地保持一致的品牌形象。

推荐理由: 

Typeface AI 自 2022 年成立以来，迅速发展至估值达 10 亿美元，并与微软、谷歌和 Salesforce 等科技巨头建立了合作关系。

S. Somasegar 表示，Typeface AI 是“真正面向企业的首批生成式 AI 公司之一。”

Unstructured: 清洗和整理企业数据

推荐人: 

Vivek Ramaswami, Madrona（投资方）

总融资额:  

6800 万美元

公司业务: 

Unstructured 开发的开源产品能够将约占企业数据 80% 的混乱、复杂且难以使用的非结构化数据（如 PDFs、CSVs、HTML 等）转化为可在 LLMs 和向量数据库中使用的格式。该产品受到大大小小企业开发者的广泛欢迎，包括 MongoDB、Langchain、Weaviate 等公司。

推荐理由: 

Vivek Ramaswami 表示，Unstructured 正迅速被企业所采用，并成为 AI 开发者技术栈中的关键部分。2024 年的重要性在于，每个企业都在探索如何最好地利用其专有数据在 LLMs 中发挥作用，而 Unstructured 正在帮助实现这一目标。

Vannevar Labs: 分析战争数据

推荐人: 

Larsen Jensen, Harpoon Ventures 的创始人兼普通合伙人

总融资金额:  

9110 万美元

公司业务: 

Vannevar Labs 专注于为国防行业开发 AI 驱动的软件套件，这些工具用于分析战场数据，以增强战场情报和操作安全。这些产品旨在提高实时决策能力和反威胁能力，从而增强国家安全。

推荐理由: 

Larsen Jensen 表示，Vannevar Labs 在 2024 年将继续创新，专注于开发针对国防行业的 AI 驱动软件套件，并扩大其在军事基地的部署。公司还将专注于团队的扩展，以支持更先进的 AI 驱动产品，进一步增强战场情报和操作安全能力。

Windborne Systems: AI驱动的天气预报

推荐人: 

Satya Patel, Homebrew

总融资额:  

2487 万美元

公司业务: 

Windborne Systems 由一群斯坦福大学毕业生创立，致力于开发一款能够考虑气候变化因素的 AI 驱动天气预报程序。该程序旨在提供更准确的天气数据，适用于农业、交通、保险、国防等多个行业。

推荐理由: 

Windborne 最近从 Khosla Ventures 领投的一轮融资中筹集了 1500 万美元。

Satya Patel 表示：“我认为 Windborne 非常令人兴奋，因为它正在以一种可能极具成本效益且可扩展的方式解决一个巨大的问题。更准确的天气数据在农业、交通、保险、国防和几乎所有其他行业中都有巨大的应用。”