从不确定性到数据支撑:早期融资背后的“科学”与策略

文摘   2024-11-06 15:30   美国  

这是硅谷科技评论(SVTR)系列文章“创业如何进行融资?“第五篇。之前我们介绍过撰写商业计划书公司估值的方法,以及初创公司的融资生存法则AI公司还要不要融资

任何一位经历过融资的创始人都知道,仅仅展示一个好点子并不能保证获得资本的支持。每个阶段的投资人关注点各不相同,了解VC们的优先考虑因素能显著提高成功的几率。

这篇文章将揭开早期融资的科学面纱,特别是从Pre-Seed到Seed和A轮筹资阶段。我们将剖析其中的深层洞见和关键细节,包括一些反直觉的真相。例如,在Pre-Seed阶段,不确定性有时反而是个优势,象征着机会和灵活性;但到了A轮,这种不确定性却可能成为负面信号。通过更清晰地理解这些细微差别,你将更有能力制定合适的策略,避免常见的误区,并在每一阶段向投资人展示最有吸引力的一面。


每份商业计划、每次与投资人见面、每份数据报告,都是向VC们展示项目潜力的重要机会。但挑战在于,创始人往往误判了哪些里程碑和指标真正能打动投资人。无论是业务的吸引力、团队的合作动态,还是市场潜力,每一轮融资都有自己的成功标尺。如果不了解这些重点,可能导致面临投资人的拒绝,甚至浪费大量时间和精力追求并不能真正打动VC的目标。


不仅仅是获取资本,融资更是为了找到合适的合作伙伴——一位真正认同愿景、了解行业并能助力企业成长的投资人。


理解每一阶段成功的决定性因素,不仅能帮助创始人获得资金,还能吸引能够真正带来附加价值的伙伴。VC不仅仅投资于企业,他们也是在选择那些他们认为能塑造未来的故事。根据不同阶段来讲好这个故事,可能是创始人成功的秘密武器。


一、什么真正重要?


1、种子前阶段(Pre-Seed Stage)


在Pre-Seed阶段,投资的核心是“高风险高回报”。在这一阶段,投资人更愿意押注团队、愿景和潜力,而不是具体的业绩证明。


在Pre-Seed阶段,天使投资人、加速器和孵化器是主要参与者,他们在传统私人投资人可能因回报不确定而犹豫时介入(Molnár & Jáki, 2020)。对风险投资人而言,强有力的创始团队是Pre-Seed的关键决定因素之一,他们期望找到能承受早期高风险的团队(Bai & Zhao, 2021; Gu et al., 2020)。


有意思的是,有研究发现,来自非一线大城市的投资人更倾向在这个阶段投资,而不是通常与VC活跃度相关的一线城市。在较小城市,由于初创企业相对较少,风险投资机会更多,这些地区的投资人也更愿意早期入场,押注新兴项目(Annamalaisami, 2021)。


类似硅谷科技评论(SVTR)这样的孵化器和加速器在Pre-Seed生态系统中的活动也在不断扩大,逐渐成为关键力量(CB INSIGHTS, 2023)。清晰的价值主张和有针对性的市场策略同样必不可少,因为这些因素表明初创企业专注于解决现实问题和把握市场机会(Huang & Nambudiri, 2020)。此外,投资人可能因心理偏见(如过度自信)而对创业潜力产生不同的判断,使得这一阶段的评估带有一定主观性(Graves & Ringuest, 2018)。



2、种子期(Seed Stage)


在Seed阶段,投资人期望看到更多的实际证明。这一阶段的初创企业需要展示可行的商业模式,并呈现出明确的增长路径。与Pre-Seed不同的是,Seed阶段的投资人通常集中在资本更为密集的一线城市,这些地方的尽职调查网络也较为完善(Annamalaisami, 2021)。


在此阶段,使用先进技术的初创企业尤其具有吸引力,如人工智能和云计算等技术,因投资人愈发看重技术驱动的增长潜力(Savin et al., 2022)。


根据Dealroom(2024)的数据,风险资本对高增长技术的偏好明显提高。在Seed阶段,有成功背景的创始团队依然重要,同时有经验丰富的顾问团队或战略合作伙伴也能为公司增加可信度(Molnár & Jáki, 2020; Plummer et al., 2016)。在投资心理上,信号理论起到作用:与声誉良好的合作伙伴或顾问团队有联系的初创企业更容易获得种子资金(Nigam et al., 2020)。


3、A轮(Series A Stage)


到了A轮融资阶段,投资人更加关注数据表现。风险资本希望看到明确的业务进展证据,例如用户增长、收入和客户参与度等指标,这些都能展示产品市场匹配度和可扩展性(Gharti & Lamsal, 2023)。投资人期待看到清晰的增长路径,甚至可能要求盈利前景;没有数据支撑的愿景已不足以打动他们(Shrestha & Shrestha, 2020)。


一项由Edmondson(2024年)对40支基金的调查显示,投资人会根据不同阶段来评估产品市场匹配的潜力。虽然创始团队的经验仍然重要,但A轮的投资人更看重公司是否具备与新兴市场趋势一致的增长导向,特别是在高增长领域如科技、医疗和可再生能源等方面(Babalos et al., 2015; Ansari & Zaman, 2021)。


此外,经济大环境对这一阶段的融资决策影响较大,市场不稳定时投资人的风险偏好会显著降低(Kan, 2023)。Tunguz(2024年)的一项分析表明,利率与投资额之间存在明显的反向关系。



二、什么不那么重要(同样重要)?


在融资过程中,有些事实常常出乎意料。


首先,名校背景并不能保证获得资金支持。尽管技术专长有帮助,但许多投资人更看重市场潜力和业务进展(Malinin, 2023)。


另一个误解是初始资本规模决定成功——实际上,更重要的是如何有效利用这些资金推动增长(Baluku et al., 2016)。虽然Carta(2024年)的数据显示融资轮次的资金规模在增加,但研究文献指出,如果不需要更多资金,就没有必要额外融资。

正式的商业计划书或市场调研等文件的重要性也相对次要,投资人更注重市场实绩,而非详尽的文档(Warhuus et al., 2021)。


最后,产品的完善程度往往被过高估计。许多初创企业仅凭原型或吸引人的愿景就能获得融资,说明适应能力和增长潜力比产品的完全开发更为重要(Jeong et al., 2020)。


三、全文总结


早期阶段融资的关键在于在正确的时间展示出正确的要素。在Pre-Seed阶段,创始人需要展示一支稳固的团队和引人入胜的愿景;到了Seed阶段,投资人希望看到概念验证和初步的产品市场匹配迹象;而在A轮融资中,投资人则更看重实际的业务进展和可扩展性。


尽管炫目的学术背景或详尽的商业计划可能令人心动,但VC们最终关注的是执行力和适应性。创始人应专注于展示实际进展、有效利用资本,以及在各阶段讲述能够引起共鸣的故事。这样不仅有助于融资,也为持久增长奠定了基础。




硅谷科技评论(SVTR),在ChatGPT问世之际,创立于美国硅谷,是一家数据驱动的AI孵化器。依托AI创投库、AI创投社和风险投资,为创始人提供人才、资金和咨询服务,打造全球前沿科技(AI)创新生态系统。目前覆盖全球10W+ AI从业者,包括AI创始人和AI投资人。最近孵化案例包括:AI超级工程师模本科技;AI教育咨询公司高考纸鸢


联系凯瑞(pkcapital2023),加入我们创业工作室,成为导师、顾问创业合伙人。更多内容,文末阅读原文访问AI创投库(svtr.ai)

AI周报:


001002003004005006007008009010
011012013014015016017018019020
021022023024025026027028029030
031032033034035036037038039040
041042043044045046047048
049
050 
051052 
053
054 
055
056
057
058
059
060
061
062 
063 
064
065066
067
068
069
070
071 
072073
074075076077



AI创投



+



AI工程师有多强?3天上线全球首个AI数库
“AI张雪峰”诞生,北大团队用 AI 重塑教育咨询
1人团队,百万营收的AI套壳
独立创始人的崛起:如何独自创办公司
全球七大科技巨头的 4000 亿美元 AI 战略布局
性格决定创业成败顶尖VC投的AI公司
如何寻找创业方向中美AI创投异同
如何聘请CEO
应该关注哪些AI公司
如何确定CEO的薪水如何评估AI初创公司
如何分配股权和头衔海外投资人谈AI新趋势
如何组建和召开董事会做通才还是专才风投人
如何写商业计划书红杉资本如何做投资
初创公司估值如何及早识别独角兽
如何找到创业合伙人如何避免7大投资陷阱
AI初创公司商业模式合伙人是怎么炼成的
选择自己的创业导师 
Souring的艺术
创始人如何做电梯演讲

精品基金VS超级基金

YC给年轻创始人建议

初创工作室

如何成为亿万富翁
颜值如何影响VC决策
如何做出困难的决定
如何快速解读对方性格
如何在海外启动新产品
硅谷投资人的武器库
如何确认真实投资意愿
VC改变世界
找这种人实现快速裂变
AI 创投七大新趋势
AI原生公司定价策略
全球AI创投生态
GTM指南谁是全球创业之都
如何选择VCCowboy:AI大势所趋
YC:如何独立思考
全球AI投资机构Top10
如何打造AI驱动的公司
风投界的水晶球
不要像投资人那样思考Coatue:AI革命
创始人与市场契合度
Altimeter:谁是AI C端赢家
为什么初创公司会失败
ICONIQ小扎的朋友圈
初创公司如何聘请CEO
彼得·泰尔
什么决定创业成败
General Catalyst
AI驱动VCSOSV: 从草根到帝国
AI创业如何选赛道
YC
创始人的年龄有多重要
丹尼尔·格罗斯
如何建立社交媒体形象
微软(M12)
AI公司要不要融资?
谷歌战投


AI行业



+



全球 Gen AI 独角兽大盘点,中国4家大模型上榜
大模型系列:海外 数学 性价比 编程 医疗 评估 训练成本 | 小模型
AI 公司创始人 华裔创始人 北美科技人才中心地图职业经历教育背景
AI 公司地理和行业分布 以色列 德国 旧金山湾区 欧洲
福布斯AI 50 斯坦福AI指数 企业科技AI 30 高增长AI 50 C端AI 50 | 工具AI 50 | SVTR AI 100 | 自力更生AI 25
AI+编程 医疗 企服 电商 设计 勘探 教育 写作 客服 法律 视频 3D | 音乐 | 搜索 | 心理精神 | 消费者科技 | 安全 | 生产力工具 | 浏览器 | 游戏 | 会计 | 数据分析 | 销售 | Scribe | 金融投资
人工智能能做什么?
LLMOps
AI是否会被垄断AI未解之谜
开源AI开发者工具AI域名
生成式 AI 六大趋势
巨头的AI战争
AI Agent自动化具身智能
AI专利2023年AI总结和展望


AI公司



+



11x.ai:AI虚拟销售员,半年内突破200万美元
Adobe:从Adobe、Figma、Canva 到 OpenAI
Amazon:人工智能战略
Anduril Industries:AI 重新定义现代战争与和平
Anthropic:OpenAI"宫斗"背后的公司
Apple:产品收入变迁 AI 并购之王
Bardeen:让AI代理更稳更快,让人人都能享用自动化
Brightwave,AI驱动的投研助手

Calendly:日程安排助手,AI效率工具鼻祖

Canva:从Adobe、Figma、Canva 到 OpenAI

Carta:想要取代纽交所的股权管理工具
Cerebras,打造世界最大芯片挑战AI霸主英伟达

Cohere:为企业提供大模型

Consensus:用AI解锁学术

CoreWeave:GPU租赁独角兽,英伟达的好盟友

Databricks:从数据湖到大模型
DeepL:从机器翻译到AI写作的语言沟通利器
Discord:腾讯多次押注,打造属于你自己的线上互动社区
DoNotPay:世界首款AI机器人律师

Duolingo:如何改写语言学习

E2B:为 AI 代理构建自动化云平台
Figma从Adobe、Figma、Canva 到 OpenAI

Glean:重塑知识工作的未来

Google:谷歌人工智能战略
Grammarly:从论文查重到AI写作的沟通利器
Helion,AI的终极能源梦想
Hugging Face:开源AI的未来
Jenni AI:如何通过AI写作实现年入千万
Marblism:一句AI提示词自动生成各类软件
Microsoft:收入拆解M12
Midjourney:0融资,11人,$1亿收入
Mistral,欧洲大模型,性价比之王
MultiOn,用人工智能代理给软件装上大脑
Neuralink:让失明者重见光明,让瘫患者再次行走,让人类与AI融合永生
NVIDIA:收入按产品线拆解AI投资策略
OpenAI:人工智能突破的前沿员工董事会营销GPT Store奥特曼马斯克地产生意微软投资婚礼产品生态Thrive Capital
Pika:AI视频的未来
Rad AI:如何用 AI 改变医疗保健?
Reddit:奥特曼押注基于兴趣社交的美版“贴吧”
Replicate:1人AI公司背后的幕后英雄
Replite:教马斯克的儿子如何写代码
Perplexity:挑战谷歌,站在AI搜索最前沿
RunwayAI视频的未来
Scale AI:如何成为数字世界的“水源”
Shein:打造下一个“中国首富”

SpaceX:梦想照进现实,人类星际生命的曙光

Stability AI:SD 背后的公司和创始人
Stripe:马斯克和奥特曼押注的支付王者
Substack:美版公众号,为价值付费

Superhuman:邮件超人,拥抱 AI

Telegram,俄罗斯兄弟的密聊纸飞机
Vannevar Labs:AI+国防,军事人工智能掘金者
Vercel,高中毕业的自学少年,如何用AI引领技术开发?
Zapier:ChatGPT最受欢迎插件的过去和未来

硅谷科技评论
全球前沿科技,创业投资孵化
 最新文章